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Sensi.AI
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51 – 200 Mitarbeitende
GesundheitswesenKünstliche Intelligenz
Sensi.AI entwickelt künstliche Intelligenz für den Gesundheitssektor und unterstützt ambulante Pflegedienste dabei, ihre Betreuung mit einem rund um die Uhr verfügbaren virtuellen Pflegeassistenten zu erweitern. Die Audioanalysen sollen den körperlichen, emotionalen und kognitiven Bedarf älterer Menschen erkennen und Erkenntnisse liefern, die Pflegediensten helfen können, auf mögliche Auffälligkeiten zu reagieren, die Schulung von Pflegekräften zu stärken und die Pflegeerfahrungen zu verbessern. Die Technologie des Unternehmens ergänzt persönliche Dienstleistungen durch kontinuierliche virtuelle Überwachung, um ein sichereres Altern zu Hause zu unterstützen und Familien mehr Sicherheit zu geben.
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Analytics Engineer bei Sensi.AI – Hybrid in Israel

Entwickle zuverlässige Datenmodelle, Kennzahlen, Pipelines und Dashboards für die KI-gestützte häusliche Pflegeplattform von Sensi.AI. Liefere aussagekräftige Analysen, die Produkt-, Geschäfts- und klinische Entscheidungen unterstützen.

ILIsraelHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
AWSCloudPythonSparkSQLTableau

Beschreibung

  • Datenmodelle, Pipelines und die Analytics-Infrastruktur verwalten und weiterentwickeln
  • Zentrale Produkt- und Geschäftskennzahlen definieren und pflegen
  • Mit Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Instrumentierung und Datenqualität zu verbessern
  • Produktleistung, Kundenverhalten, Funnels, Kundenbindung und Geschäftstrends bewerten
  • Produktaktualisierungen und Experimente mit statistisch fundierten Methoden analysieren
  • Dashboards und Analysen erstellen, die fundierte Entscheidungen unterstützen
  • Erkenntnisse sowohl technischen als auch nichttechnischen Zielgruppen verständlich präsentieren
  • Die Daten- und Analytics-Grundlage pflegen, die von den Teams für Produkt, Wachstum, Customer Success, Forschung und Entwicklung sowie der Unternehmensleitung genutzt wird

Anforderungen

  • Mindestens vier Jahre Erfahrung in Produktanalyse, Business Intelligence, Datenanalyse oder Analytics Engineering
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse und ausgeprägte Fähigkeiten in der Datenmodellierung
  • Erfahrung mit dbt oder einem vergleichbaren Tool für Datentransformation und Datenmodellierung
  • Erfahrung in der Analyse verschiedener Geschäfts- und Produktdatensätze
  • Vertrautheit mit Plattformen für Produktanalyse und Business Intelligence wie Mixpanel, Tableau, Power BI oder vergleichbaren Tools
  • Ausgeprägtes analytisches und statistisches Urteilsvermögen bei der Bewertung von Experimenten und unvollständigen Daten
  • Nachweisliche Eigenverantwortung und Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, Analysen in klare, umsetzbare Empfehlungen zu überführen
  • Kenntnisse moderner Datenplattformen und Cloud-Technologien wie AWS, Athena oder Spark sind von Vorteil
  • Erfahrung mit Python für Analyse- und Datenaufgaben ist von Vorteil
  • Erfahrung mit KI-, Sprach- oder Konversationsprodukten ist von Vorteil
  • Erfahrung im Gesundheitswesen oder in der häuslichen Pflege ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Hybrides Arbeitsmodell
  • Vollzeitstelle

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Dolmetschen Sie remote zwischen englisch- und spanischsprachigen Personen in den Bereichen Medizin, Finanzen, Sozialdienste und Kundenbetreuung. Bieten Sie Kreato Global Sprachunterstützung in ganz Lateinamerika.

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