Sensi.AI rozwija rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji dla sektora ochrony zdrowia, pomagając agencjom opieki domowej rozszerzać wsparcie dzięki całodobowemu wirtualnemu agentowi opieki. Analiza dźwięku firmy ma na celu identyfikowanie fizycznych, emocjonalnych i poznawczych potrzeb osób starszych oraz dostarczanie informacji, które mogą pomóc agencjom reagować na potencjalne problemy, wzmacniać szkolenia opiekunów i poprawiać jakość opieki. Technologia firmy uzupełnia usługi świadczone osobiście o stały wirtualny monitoring, wspierając bezpieczne starzenie się w domu i dając rodzinom większe poczucie pewności.
Inżynier ds. analityki w Sensi.AI — praca hybrydowa w Izraelu
Twórz niezawodne modele danych, metryki, potoki i pulpity nawigacyjne dla opartej na AI platformy domowej opieki Sensi.AI. Dostarczaj użytecznych analiz wspierających decyzje produktowe, biznesowe i kliniczne.
Opis
- Zarządzanie modelami danych, potokami i infrastrukturą analityczną oraz ich rozwijanie
- Tworzenie i utrzymywanie kluczowych metryk produktowych i biznesowych
- Współpraca z zespołami Product i Engineering nad usprawnieniem instrumentacji i jakości danych
- Ocena wydajności produktu, zachowań klientów, lejków, retencji i trendów biznesowych
- Analizowanie aktualizacji produktu i eksperymentów z zastosowaniem rygorystycznych metod statystycznych
- Tworzenie pulpitów nawigacyjnych i analiz wspierających świadome podejmowanie decyzji
- Skuteczne prezentowanie wniosków odbiorcom technicznym i nietechnicznym
- Utrzymywanie podstawy danych i analityki wykorzystywanej przez zespoły Product, Growth, Customer Success, R&D oraz kadrę kierowniczą
Wymagania
- Co najmniej cztery lata doświadczenia w analityce produktowej, analizie biznesowej, analizie danych lub inżynierii analitycznej
- Zaawansowana znajomość SQL i bardzo dobre umiejętności modelowania danych
- Doświadczenie z dbt lub porównywalnym narzędziem do transformacji i modelowania danych
- Doświadczenie w analizowaniu różnorodnych zbiorów danych biznesowych i produktowych
- Znajomość platform analityki produktowej i BI, takich jak Mixpanel, Tableau, Power BI lub podobnych narzędzi
- Silne zdolności analityczne i osąd statystyczny przy ocenie eksperymentów i niepełnych danych
- Udokumentowane umiejętności samodzielnego działania i komunikacji oraz zdolność przekładania analiz na jasne, praktyczne rekomendacje
- Znajomość nowoczesnych platform danych i technologii chmurowych, takich jak AWS, Athena lub Spark, będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w Pythonie w pracy analitycznej i z danymi będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie z produktami opartymi na AI, produktami głosowymi lub konwersacyjnymi będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w ochronie zdrowia lub opiece domowej będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Hybrydowy model pracy
- Pełny etat