Sensi.AI разрабатывает решения на основе искусственного интеллекта для сферы здравоохранения, помогая агентствам домашнего ухода расширять поддержку с помощью виртуального агента по уходу, доступного круглосуточно. Аудиоаналитика компании предназначена для выявления физических, эмоциональных и когнитивных потребностей пожилых людей, а также для получения аналитических данных, которые помогают агентствам реагировать на потенциальные проблемы, совершенствовать обучение специалистов по уходу и улучшать качество ухода. Технология компании дополняет очные услуги непрерывным виртуальным мониторингом, поддерживая более безопасное старение дома и давая семьям больше уверенности.
Инженер по аналитике в Sensi.AI — гибридный формат в Израиле
Создавайте надежные модели данных, метрики, конвейеры и дашборды для платформы домашнего ухода Sensi.AI на базе ИИ. Проводите полезный для принятия решений анализ в интересах продуктовых, бизнес- и клинических команд.
Описание
- Управлять моделями данных, конвейерами и аналитической инфраструктурой и совершенствовать их
- Формировать и поддерживать ключевые продуктовые и бизнес-метрики
- Работать с командами Product и Engineering над улучшением инструментирования и качества данных
- Оценивать эффективность продукта, поведение клиентов, воронки, удержание и бизнес-тенденции
- Анализировать обновления продукта и эксперименты с применением статистически строгих методов
- Создавать дашборды и аналитические материалы для обоснованного принятия решений
- Эффективно представлять выводы технической и нетехнической аудитории
- Поддерживать основу данных и аналитики, используемую командами Product, Growth, Customer Success, R&D и руководством
Требования
- Не менее четырех лет опыта в продуктовой аналитике, бизнес-аналитике, анализе данных или аналитической инженерии
- Продвинутое владение SQL и сильные навыки моделирования данных
- Опыт работы с dbt или сопоставимым инструментом преобразования и моделирования данных
- Опыт анализа разнообразных бизнес- и продуктовых наборов данных
- Знакомство с платформами продуктовой аналитики и BI, такими как Mixpanel, Tableau, Power BI или аналогичными инструментами
- Сильное аналитическое и статистическое мышление при оценке экспериментов и неполных данных
- Подтвержденные навыки самостоятельной работы и коммуникации, а также способность превращать анализ в четкие практические рекомендации
- Знакомство с современными платформами данных и облачными технологиями, такими как AWS, Athena или Spark, будет преимуществом
- Опыт работы с Python для аналитики и обработки данных будет преимуществом
- Опыт работы с продуктами на основе ИИ, голосовыми или разговорными продуктами будет преимуществом
- Опыт в сфере здравоохранения или домашнего ухода будет преимуществом
Преимущества
- Гибридный формат работы
- Полная занятость