Sensi.AI
Sensi.AI
A Sensi.AI desenvolve inteligência artificial para o setor de saúde, ajudando agências de atendimento domiciliar a ampliar seu suporte com um Agente Virtual de Cuidados disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana. Suas análises de áudio foram desenvolvidas para identificar as necessidades físicas, emocionais e cognitivas de pessoas idosas e gerar insights que ajudem as agências a responder a possíveis preocupações, fortalecer o treinamento de cuidadores e melhorar as experiências de cuidado. A tecnologia da empresa complementa os serviços presenciais com monitoramento virtual contínuo para apoiar um envelhecimento mais seguro em casa e proporcionar mais tranquilidade às famílias.

Engenheiro(a) de Analytics na Sensi.AI — Híbrido em Israel

Desenvolva modelos de dados, métricas, pipelines e dashboards confiáveis para a plataforma de cuidados domiciliares da Sensi.AI, impulsionada por IA. Entregue análises acionáveis que orientem decisões de produto, negócios e áreas clínicas.

Descrição

  • Gerenciar e aprimorar modelos de dados, pipelines e a infraestrutura de analytics
  • Estabelecer e manter métricas essenciais de produto e negócios
  • Trabalhar com as equipes de Produto e Engenharia para melhorar a instrumentação e a qualidade dos dados
  • Avaliar o desempenho do produto, o comportamento dos clientes, os funis, a retenção e as tendências de negócios
  • Analisar atualizações do produto e experimentos usando métodos estatisticamente rigorosos
  • Criar dashboards e análises que apoiem a tomada de decisões fundamentadas
  • Apresentar insights de forma eficaz para públicos técnicos e não técnicos
  • Manter a base de dados e analytics utilizada pelas equipes de Produto, Growth, Customer Success, P&D e liderança

Requisitos

  • Pelo menos quatro anos de experiência em analytics de produto, business intelligence, análise de dados ou engenharia de analytics
  • Proficiência avançada em SQL e forte capacidade de modelagem de dados
  • Experiência com dbt ou uma ferramenta comparável de transformação e modelagem de dados
  • Experiência na análise de diferentes conjuntos de dados de negócios e produtos
  • Familiaridade com plataformas de analytics de produto e BI, como Mixpanel, Tableau, Power BI ou ferramentas semelhantes
  • Forte capacidade de análise e julgamento estatístico ao avaliar experimentos e dados incompletos
  • Experiência comprovada em assumir responsabilidades e se comunicar, com capacidade de transformar análises em recomendações claras e acionáveis
  • Será considerado um diferencial ter familiaridade com plataformas modernas de dados e tecnologias de nuvem, como AWS, Athena ou Spark
  • Será considerado um diferencial ter experiência com Python para analytics e trabalhos com dados
  • Será considerado um diferencial ter experiência com produtos de IA, voz ou conversacionais
  • Será considerado um diferencial ter experiência na área da saúde ou de cuidados domiciliares

Benefícios

  • Modelo de trabalho híbrido
  • Posição em período integral

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