Gumagawa ang Sensi.AI ng artificial intelligence para sa sektor ng pangangalagang pangkalusugan, na tumutulong sa mga ahensyang nagbibigay ng pangangalaga sa tahanan na mapalawak ang kanilang suporta sa pamamagitan ng isang Virtual Care Agent na available 24/7. Dinisenyo ang audio analytics nito upang matukoy ang mga pisikal, emosyonal, at kognitibong pangangailangan ng mga nakatatanda at magbigay ng mga insight na makatutulong sa mga ahensya na tumugon sa mga posibleng alalahanin, palakasin ang pagsasanay ng mga caregiver, at pagandahin ang karanasan sa pangangalaga. Sumasabay ang teknolohiya ng kumpanya sa mga serbisyong personal sa pamamagitan ng tuloy-tuloy na virtual monitoring upang suportahan ang mas ligtas na pagtanda sa tahanan at magbigay ng higit na kapanatagan sa mga pamilya.
Inhinyero ng Analytics sa Sensi.AI — Hybrid sa Israel
Bumuo ng maaasahang data model, metric, pipeline, at dashboard para sa AI-powered na home-care platform ng Sensi.AI. Maghatid ng kapaki-pakinabang na pagsusuri na gagabay sa mga desisyon sa produkto, negosyo, at klinikal na gawain.
Paglalarawan
- Pamahalaan at pagbutihin ang mga data model, pipeline, at imprastraktura ng analytics
- Magtatag at magpanatili ng mahahalagang metric ng produkto at negosyo
- Makipagtulungan sa Product at Engineering upang mapabuti ang instrumentation at kalidad ng data
- Suriin ang performance ng produkto, gawi ng customer, funnel, retention, at mga trend sa negosyo
- Suriin ang mga update at eksperimento sa produkto gamit ang mahigpit na pamamaraang estadistikal
- Gumawa ng mga dashboard at pagsusuri na sumusuporta sa matalinong pagdedesisyon
- Iharap nang malinaw ang mga insight sa mga teknikal at hindi teknikal na audience
- Panatilihin ang pundasyon ng data at analytics na ginagamit ng mga team ng Product, Growth, Customer Success, R&D, at pamunuan
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa apat na taong karanasan sa product analytics, business intelligence, data analytics, o analytics engineering
- Mahusay na kasanayan sa SQL at matibay na kakayahan sa data modeling
- Karanasan sa dbt o katulad na tool para sa data transformation at modeling
- Karanasan sa pagsusuri ng iba't ibang dataset ng negosyo at produkto
- Pamilyar sa mga product analytics at BI platform tulad ng Mixpanel, Tableau, Power BI, o mga katulad na tool
- Matibay na analitikal at estadistikal na pagpapasya sa pagsusuri ng mga eksperimento at hindi kumpletong data
- Napatunayang kakayahan sa pagmamay-ari ng gawain at komunikasyon, kabilang ang kakayahang gawing malinaw at maisasagawang rekomendasyon ang pagsusuri
- Ang pagiging pamilyar sa mga makabagong data platform at cloud technology tulad ng AWS, Athena, o Spark ay dagdag na bentahe
- Ang karanasan sa Python para sa analytics at gawaing may data ay dagdag na bentahe
- Ang karanasan sa mga produktong AI, voice, o conversational ay dagdag na bentahe
- Ang karanasan sa healthcare o home care ay dagdag na bentahe
Mga Benepisyo
- Hybrid na kaayusan sa trabaho
- Full-time na posisyon