Sensi.AI desarrolla inteligencia artificial para el sector sanitario y ayuda a las agencias de atención domiciliaria a ampliar su apoyo con un agente virtual de atención disponible las 24 horas, los 7 días de la semana. Sus análisis de audio están diseñados para identificar las necesidades físicas, emocionales y cognitivas de las personas mayores, y ofrecer información que ayude a las agencias a responder ante posibles preocupaciones, reforzar la formación de los cuidadores y mejorar las experiencias de atención. La tecnología de la empresa complementa los servicios presenciales con una supervisión virtual continua para favorecer un envejecimiento más seguro en casa y ofrecer mayor tranquilidad a las familias.
Ingeniero/a de Analítica en Sensi.AI — Híbrido en Israel
Desarrolla modelos de datos, métricas, pipelines y dashboards confiables para la plataforma de atención domiciliaria impulsada por IA de Sensi.AI. Ofrece análisis accionables que orienten las decisiones de producto, negocio y ámbito clínico.
Descripción
- Gestionar y mejorar modelos de datos, pipelines y la infraestructura de analítica
- Establecer y mantener métricas esenciales de producto y negocio
- Colaborar con los equipos de Producto e Ingeniería para mejorar la instrumentación y la calidad de los datos
- Evaluar el rendimiento del producto, el comportamiento de los clientes, los embudos, la retención y las tendencias del negocio
- Analizar actualizaciones del producto y experimentos mediante métodos estadísticamente rigurosos
- Crear dashboards y análisis que respalden la toma de decisiones fundamentadas
- Presentar conclusiones de forma eficaz a audiencias técnicas y no técnicas
- Mantener la base de datos y analítica utilizada por los equipos de Producto, Growth, Customer Success, I+D y liderazgo
Requisitos
- Al menos cuatro años de experiencia en analítica de producto, inteligencia de negocio, análisis de datos o ingeniería de analítica
- Dominio avanzado de SQL y sólidas capacidades de modelado de datos
- Experiencia con dbt o una herramienta comparable de transformación y modelado de datos
- Experiencia analizando diversos conjuntos de datos empresariales y de producto
- Familiaridad con plataformas de analítica de producto y BI como Mixpanel, Tableau, Power BI o herramientas similares
- Sólido criterio analítico y estadístico para evaluar experimentos y datos incompletos
- Experiencia demostrada asumiendo responsabilidades y comunicando resultados, con capacidad para convertir análisis en recomendaciones claras y accionables
- Se valorará la familiaridad con plataformas de datos modernas y tecnologías cloud como AWS, Athena o Spark
- Se valorará la experiencia con Python para tareas de analítica y datos
- Se valorará la experiencia con productos de IA, voz o conversación
- Se valorará la experiencia en el sector sanitario o de atención domiciliaria
Beneficios
- Modalidad de trabajo híbrida
- Puesto a tiempo completo