Sensi.AI vyvíjí řešení založená na umělé inteligenci pro zdravotnictví a pomáhá agenturám domácí péče rozšířit podporu pomocí nepřetržitě dostupného virtuálního pečovatelského asistenta. Zvuková analytika společnosti je navržena k identifikaci fyzických, emočních a kognitivních potřeb seniorů a k poskytování poznatků, které mohou agenturám pomoci reagovat na potenciální problémy, zlepšovat školení pečovatelů a zkvalitňovat péči. Technologie společnosti doplňuje osobní služby o průběžné virtuální monitorování, podporuje bezpečnější stárnutí doma a poskytuje rodinám větší klid.
Datový analytický inženýr ve společnosti Sensi.AI — hybridní práce v Izraeli
Tvořte spolehlivé datové modely, metriky, datové pipeline a dashboardy pro platformu domácí péče Sensi.AI využívající umělou inteligenci. Poskytujte praktické analýzy, které podporují produktová, obchodní a klinická rozhodnutí.
Popis
- Spravovat datové modely, datové pipeline a analytickou infrastrukturu a dále je rozvíjet
- Vytvářet a udržovat klíčové produktové a obchodní metriky
- Spolupracovat s týmy Product a Engineering na zlepšování instrumentace a kvality dat
- Vyhodnocovat výkonnost produktu, chování zákazníků, konverzní trychtýře, retenci a obchodní trendy
- Analyzovat aktualizace produktu a experimenty pomocí statisticky rigorózních metod
- Vytvářet dashboardy a analýzy podporující informované rozhodování
- Efektivně prezentovat zjištění technickému i netechnickému publiku
- Udržovat datový a analytický základ využívaný týmy Product, Growth, Customer Success, R&D a vedením
Požadavky
- Nejméně čtyři roky zkušeností s produktovou analytikou, business intelligence, datovou analytikou nebo analytickým inženýrstvím
- Pokročilá znalost SQL a silné dovednosti v oblasti datového modelování
- Zkušenost s dbt nebo srovnatelným nástrojem pro transformaci a modelování dat
- Zkušenost s analýzou různorodých obchodních a produktových datových souborů
- Znalost platforem produktové analytiky a BI, jako jsou Mixpanel, Tableau, Power BI nebo podobné nástroje
- Silné analytické a statistické uvažování při vyhodnocování experimentů a neúplných dat
- Prokázané schopnosti samostatné práce a komunikace a schopnost převádět analýzy do jasných, praktických doporučení
- Znalost moderních datových platforem a cloudových technologií, jako jsou AWS, Athena nebo Spark, je výhodou
- Zkušenost s Pythonem pro analytickou práci a práci s daty je výhodou
- Zkušenost s produkty využívajícími AI, hlasovými nebo konverzačními produkty je výhodou
- Zkušenost ve zdravotnictví nebo domácí péči je výhodou
Benefity
- Hybridní způsob práce
- Práce na plný úvazek