Sensi.AI розробляє рішення на основі штучного інтелекту для сфери охорони здоров’я, допомагаючи агентствам домашнього догляду розширювати підтримку за допомогою віртуального агента з догляду, доступного цілодобово. Аудіоаналітика компанії призначена для виявлення фізичних, емоційних і когнітивних потреб людей старшого віку, а також для отримання аналітичних даних, які допомагають агентствам реагувати на потенційні проблеми, удосконалювати навчання фахівців із догляду та покращувати якість догляду. Технологія компанії доповнює очні послуги безперервним віртуальним моніторингом, підтримуючи безпечніше старіння вдома та даючи родинам більше впевненості.
Інженер з аналітики в Sensi.AI — гібридний формат в Ізраїлі
Створюйте надійні моделі даних, метрики, конвеєри та дашборди для платформи домашнього догляду Sensi.AI на основі ШІ. Проводьте практичний аналіз, що допомагає ухвалювати продуктові, бізнесові та клінічні рішення.
Опис
- Керувати моделями даних, конвеєрами й аналітичною інфраструктурою та вдосконалювати їх
- Створювати й підтримувати ключові продуктові та бізнесові метрики
- Працювати з командами Product і Engineering над покращенням інструментування та якості даних
- Оцінювати ефективність продукту, поведінку клієнтів, воронки, утримання та бізнесові тенденції
- Аналізувати оновлення продукту й експерименти із застосуванням статистично строгих методів
- Створювати дашборди й аналітичні матеріали для обґрунтованого ухвалення рішень
- Ефективно презентувати висновки технічній і нетехнічній аудиторії
- Підтримувати основу даних і аналітики, яку використовують команди Product, Growth, Customer Success, R&D та керівництво
Вимоги
- Щонайменше чотири роки досвіду в продуктовій аналітиці, бізнес-аналітиці, аналізі даних або аналітичній інженерії
- Високий рівень володіння SQL і сильні навички моделювання даних
- Досвід роботи з dbt або зіставним інструментом трансформації та моделювання даних
- Досвід аналізу різноманітних бізнесових і продуктових наборів даних
- Знання платформ продуктової аналітики та BI, таких як Mixpanel, Tableau, Power BI або подібних інструментів
- Сильне аналітичне та статистичне мислення під час оцінювання експериментів і неповних даних
- Підтверджені навички самостійної роботи та комунікації, а також здатність перетворювати аналіз на чіткі практичні рекомендації
- Знання сучасних платформ даних і хмарних технологій, таких як AWS, Athena або Spark, буде перевагою
- Досвід роботи з Python для аналітики та обробки даних буде перевагою
- Досвід роботи з продуктами на основі ШІ, голосовими або розмовними продуктами буде перевагою
- Досвід у сфері охорони здоров’я або домашнього догляду буде перевагою
Переваги
- Гібридний формат роботи
- Повна зайнятість