Sensi.AI razvija umjetnu inteligenciju za sektor zdravstvene skrbi i pomaže agencijama za kućnu skrb proširiti podršku virtualnim agentom za skrb dostpunim 24 sata dnevno, 7 dana u tjednu. Njezina audioanalitika osmišljena je za prepoznavanje fizičkih, emocionalnih i kognitivnih potreba starijih osoba te pružanje uvida koji agencijama mogu pomoći u reagiranju na moguće probleme, jačanju obuke njegovatelja i poboljšanju iskustava skrbi. Tehnologija tvrtke nadopunjuje osobne usluge kontinuiranim virtualnim praćenjem kako bi podržala sigurnije starenje kod kuće i obiteljima pružila veći osjećaj sigurnosti.
Analitički inženjer u tvrtki Sensi.AI — hibridni rad u Izraelu
Izgradite pouzdane podatkovne modele, metrike, cjevovode i nadzorne ploče za platformu kućne njege Sensi.AI pokretanu umjetnom inteligencijom. Pružajte korisne analize koje usmjeravaju proizvodne, poslovne i kliničke odluke.
Opis
- Upravljati i unapređivati podatkovne modele, cjevovode i analitičku infrastrukturu
- Uspostavljati i održavati ključne proizvodne i poslovne metrike
- Surađivati s timovima za proizvod i inženjerstvo na poboljšanju instrumentacije i kvalitete podataka
- Procjenjivati uspješnost proizvoda, ponašanje korisnika, prodajne lijevke, zadržavanje korisnika i poslovne trendove
- Analizirati ažuriranja proizvoda i eksperimente primjenom statistički rigoroznih metoda
- Izrađivati nadzorne ploče i analize koje podržavaju informirano donošenje odluka
- Učinkovito predstavljati uvide tehničkoj i netehničkoj publici
- Održavati podatkovne i analitičke temelje koje koriste timovi za proizvod, rast, uspjeh korisnika, istraživanje i razvoj te vodstvo
Zahtjevi
- Najmanje četiri godine iskustva u analitici proizvoda, poslovnoj inteligenciji, analitici podataka ili analitičkom inženjerstvu
- Napredno poznavanje SQL-a i snažne vještine modeliranja podataka
- Iskustvo s dbt-om ili usporedivim alatom za transformaciju i modeliranje podataka
- Iskustvo u analizi raznovrsnih poslovnih i proizvodnih skupova podataka
- Poznavanje platformi za analitiku proizvoda i poslovnu inteligenciju kao što su Mixpanel, Tableau, Power BI ili slični alati
- Izražen analitički i statistički sud pri procjeni eksperimenata i nepotpunih podataka
- Dokazane organizacijske i komunikacijske vještine te sposobnost pretvaranja analiza u jasne i provedive preporuke
- Poznavanje modernih podatkovnih platformi i tehnologija u oblaku kao što su AWS, Athena ili Spark predstavlja prednost
- Iskustvo s Pythonom za analitiku i rad s podacima predstavlja prednost
- Iskustvo s proizvodima koji koriste umjetnu inteligenciju, glasovnim ili konverzacijskim proizvodima predstavlja prednost
- Iskustvo u zdravstvu ili kućnoj njezi predstavlja prednost
Pogodnosti
- Hibridni način rada
- Radni odnos na puno radno vrijeme