Sensi.AI razvija umetno inteligenco za zdravstveni sektor ter agencijam za oskrbo na domu pomaga razširiti podporo z virtualnim agentom za oskrbo, ki je na voljo 24 ur na dan, 7 dni v tednu. Njena zvočna analitika je zasnovana za prepoznavanje fizičnih, čustvenih in kognitivnih potreb starejših ter zagotavljanje vpogledov, ki lahko agencijam pomagajo pri odzivanju na morebitne težave, krepitvi usposabljanja negovalcev in izboljšanju izkušenj z oskrbo. Tehnologija podjetja osebne storitve dopolnjuje z neprekinjenim virtualnim spremljanjem, da podpira varnejše staranje doma in družinam zagotavlja večji občutek varnosti.
Analitični inženir v podjetju Sensi.AI — hibridno delo v Izraelu
Gradite zanesljive podatkovne modele, metrike, podatkovne cevovode in nadzorne plošče za platformo domače oskrbe Sensi.AI, ki temelji na umetni inteligenci. Zagotavljajte uporabne analize, ki usmerjajo produktne, poslovne in klinične odločitve.
Opis
- Upravljanje in izboljševanje podatkovnih modelov, cevovodov in analitične infrastrukture
- Vzpostavljanje in vzdrževanje ključnih produktnih in poslovnih metrik
- Sodelovanje s produktnimi in inženirskimi ekipami pri izboljšanju instrumentacije in kakovosti podatkov
- Ocenjevanje uspešnosti produkta, vedenja strank, prodajnih lijakov, zadržanja strank in poslovnih trendov
- Analiziranje posodobitev produkta in eksperimentov z uporabo statistično rigoroznih metod
- Ustvarjanje nadzornih plošč in analiz, ki podpirajo informirano odločanje
- Učinkovito predstavljanje ugotovitev tehničnemu in netehničnemu občinstvu
- Vzdrževanje podatkovne in analitične osnove, ki jo uporabljajo ekipe za produkt, rast, uspeh strank, raziskave in razvoj ter vodstvo
Zahteve
- Najmanj štiri leta izkušenj s produktno analitiko, poslovno inteligenco, podatkovno analitiko ali analitičnim inženirstvom
- Napredno znanje SQL in odlične sposobnosti podatkovnega modeliranja
- Izkušnje z dbt ali primerljivim orodjem za transformacijo in modeliranje podatkov
- Izkušnje z analiziranjem različnih poslovnih in produktnih podatkovnih zbirk
- Poznavanje platform za produktno analitiko in poslovno inteligenco, kot so Mixpanel, Tableau, Power BI ali podobna orodja
- Močna analitična in statistična presoja pri vrednotenju eksperimentov in nepopolnih podatkov
- Dokazane sposobnosti prevzemanja odgovornosti in komuniciranja ter zmožnost pretvarjanja analiz v jasna in izvedljiva priporočila
- Poznavanje sodobnih podatkovnih platform in oblačnih tehnologij, kot so AWS, Athena ali Spark, je prednost
- Izkušnje s Pythonom za analitiko in delo s podatki so prednost
- Izkušnje z izdelki, ki uporabljajo umetno inteligenco, glasovnimi ali pogovornimi izdelki so prednost
- Izkušnje iz zdravstva ali domače oskrbe so prednost
Ugodnosti
- Hibridni način dela
- Zaposlitev za polni delovni čas