A Sensi.AI az egészségügyi szektor számára fejleszt mesterséges intelligenciát, és egy éjjel-nappal működő virtuális gondozási ügynökkel segíti az otthoni gondozást nyújtó ügynökségeket támogatásuk kiterjesztésében. Hangalapú elemzéseit úgy tervezték, hogy azonosítsák az idősek fizikai, érzelmi és kognitív szükségleteit, valamint olyan felismeréseket tárjanak fel, amelyek segíthetik az ügynökségeket a lehetséges problémák kezelésében, a gondozók képzésének fejlesztésében és a gondozási élmény javításában. A vállalat technológiája a személyes szolgáltatásokat folyamatos virtuális megfigyeléssel egészíti ki, hogy támogassa az otthoni biztonságos öregedést, és nagyobb megnyugvást nyújtson a családoknak.
Analitikai mérnök a Sensi.AI-nál — Hibrid munkavégzés Izraelben
Megbízható adatmodelleket, mérőszámokat, adatfolyamatokat és irányítópultokat készíthet a Sensi.AI mesterséges intelligenciával működő otthoni gondozási platformjához. Hasznosítható elemzésekkel támogathatja a termék-, üzleti és klinikai döntéseket.
Leírás
- Adatmodellek, adatfolyamatok és analitikai infrastruktúra kezelése és fejlesztése
- A legfontosabb termék- és üzleti mérőszámok kialakítása és karbantartása
- Együttműködés a termék- és mérnöki csapatokkal a műszerezettség és az adatminőség javítása érdekében
- A termékteljesítmény, az ügyfélviselkedés, a tölcsérek, a megtartás és az üzleti trendek értékelése
- Termékfrissítések és kísérletek elemzése statisztikailag szigorú módszerekkel
- Döntéstámogató irányítópultok és elemzések készítése
- Megállapítások hatékony bemutatása technikai és nem technikai közönség számára
- A termék-, növekedési, ügyfélsiker-, kutatás-fejlesztési és vezetői csapatok által használt adat- és analitikai alapok karbantartása
Követelmények
- Legalább négy év tapasztalat termékanalitika, üzleti intelligencia, adatelemzés vagy analitikai mérnöki munka terén
- Haladó szintű SQL-ismeret és erős adatmodellezési készség
- Tapasztalat dbt vagy hasonló adatátalakítási és -modellezési eszköz használatában
- Tapasztalat különféle üzleti és termékadatkészletek elemzésében
- Jártasság olyan termékanalitikai és üzletiintelligencia-platformokban, mint a Mixpanel, a Tableau, a Power BI vagy hasonló eszközök
- Erős analitikai és statisztikai ítélőképesség kísérletek és hiányos adatok értékelésekor
- Bizonyított felelősségvállalási és kommunikációs készség, valamint az elemzések egyértelmű, végrehajtható ajánlásokká alakításának képessége
- A modern adatplatformok és felhőtechnológiák, például az AWS, az Athena vagy a Spark ismerete előnyt jelent
- Adatelemzési és adatkezelési célú Python-tapasztalat előnyt jelent
- Mesterséges intelligenciával, hangalapú vagy társalgási termékekkel szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Egészségügyi vagy otthoni gondozási tapasztalat előnyt jelent
Juttatások
- Hibrid munkavégzési lehetőség
- Teljes munkaidős pozíció