Sensi.AI izstrādā mākslīgo intelektu veselības aprūpes nozarei, palīdzot mājas aprūpes aģentūrām paplašināt atbalstu ar virtuālo aprūpes aģentu, kas darbojas visu diennakti. Tās audio analītika ir izstrādāta, lai identificētu senioru fiziskās, emocionālās un kognitīvās vajadzības un sniegtu atziņas, kas var palīdzēt aģentūrām reaģēt uz iespējamām bažām, uzlabot aprūpētāju apmācību un pilnveidot aprūpes pieredzi. Uzņēmuma tehnoloģija papildina klātienē sniegtos pakalpojumus ar nepārtrauktu virtuālo uzraudzību, lai atbalstītu drošāku novecošanu mājās un sniegtu ģimenēm lielāku mieru.
Analītikas inženieris uzņēmumā Sensi.AI – hibrīddarbs Izraēlā
Veido uzticamus datu modeļus, rādītājus, datu plūsmas un informācijas paneļus Sensi.AI mākslīgā intelekta vadītajai mājas aprūpes platformai. Sagatavo praktiski izmantojamu analīzi produktu, uzņēmējdarbības un klīnisko lēmumu atbalstam.
Apraksts
- Pārvaldi un pilnveido datu modeļus, datu plūsmas un analītikas infrastruktūru
- Izveido un uzturi būtiskus produktu un uzņēmējdarbības rādītājus
- Sadarbojies ar produktu un inženierijas komandām, lai uzlabotu instrumentāciju un datu kvalitāti
- Novērtē produkta veiktspēju, klientu uzvedību, piltuves, noturēšanu un uzņēmējdarbības tendences
- Analizē produktu atjauninājumus un eksperimentus, izmantojot statistiski stingras metodes
- Veido informācijas paneļus un analīzes informētu lēmumu pieņemšanas atbalstam
- Efektīvi prezentē atziņas gan tehniskai, gan netehniskai auditorijai
- Uzturi datu un analītikas pamatu, ko izmanto produktu, izaugsmes, klientu panākumu, pētniecības un izstrādes, kā arī vadības komandas
Prasības
- Vismaz četru gadu pieredze produktu analītikā, biznesa inteliģencē, datu analītikā vai analītikas inženierijā
- Padziļinātas SQL zināšanas un spēcīgas datu modelēšanas prasmes
- Pieredze darbā ar dbt vai līdzīgu datu transformācijas un modelēšanas rīku
- Pieredze dažādu uzņēmējdarbības un produktu datu kopu analīzē
- Produktu analītikas un biznesa inteliģences platformu, piemēram, Mixpanel, Tableau, Power BI vai līdzīgu rīku, pārzināšana
- Spēcīga analītiskā un statistiskā spriestspēja, izvērtējot eksperimentus un nepilnīgus datus
- Pierādītas patstāvības un komunikācijas prasmes, kā arī spēja pārvērst analīzi skaidros un praktiski izmantojamos ieteikumos
- Mūsdienīgu datu platformu un mākoņtehnoloģiju, piemēram, AWS, Athena vai Spark, pārzināšana būs priekšrocība
- Python pieredze analītikas un darba ar datiem jomā būs priekšrocība
- Pieredze darbā ar mākslīgā intelekta, balss vai sarunveida produktiem būs priekšrocība
- Pieredze veselības aprūpes vai mājas aprūpes jomā būs priekšrocība
Priekšrocības
- Hibrīda darba iespēja
- Pilnas slodzes amats