qode.world
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qode.world sviluppa strumenti e servizi di intelligenza artificiale per i team di reclutamento. La sua piattaforma aiuta gli utenti a individuare candidati attraverso la raccolta di dati su larga scala, generare approfondimenti basati sui dati, entrare direttamente in contatto con potenziali candidati, condurre colloqui personalizzati guidati dall’IA e realizzare valutazioni dei candidati. L’integrazione con LinkedIn amplia i flussi di lavoro per la ricerca e la comunicazione, mentre è disponibile ulteriore supporto al reclutamento per assunzioni specialistiche e di profili senior. L’azienda opera nei settori dell’intelligenza artificiale e della consulenza, con un team composto da 11–50 dipendenti.

Analista di dati sanitari ad Hanoi (ibrido)

Trasforma dati sanitari complessi in sistemi di analisi scalabili, dashboard e informazioni utili. Collabora con team clinici, aziendali, tecnologici e di Data Science ad Hanoi.

Descrizione

  • Guidare iniziative di analisi sanitaria che comprendono sinistri, attività cliniche, assistiti, fornitori, salute della popolazione, gestione delle cure, costi, utilizzo ed esiti.
  • Trasformare problematiche sanitarie e aziendali complesse in metodi analitici, metriche e raccomandazioni pratiche.
  • Costruire sistemi scalabili di analisi dei big data, prodotti dati, dashboard e strumenti di supporto alle decisioni.
  • Analizzare dati ampi e complessi relativi a sinistri, attività cliniche, assistiti, fornitori, operazioni, utilizzo, costi ed esiti.
  • Utilizzare strumenti analitici e assistiti dall’intelligenza artificiale per migliorare la produttività e la qualità dei risultati.
  • Collaborare con i team di Data Science e Machine Learning sull’ingegneria delle caratteristiche, la valutazione dei modelli e l’interpretazione dei risultati dei modelli.
  • Collaborare con gli stakeholder delle aree aziendale, clinica, prodotto, operations, finanza e tecnologia.
  • Supportare e affiancare gli analisti junior quando necessario.

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza professionale nell’analisi sanitaria, nell’analisi dei dati sanitari o in un campo analitico correlato.
  • Esperienza nel settore sanitario, assicurativo, presso enti pagatori, fornitori sanitari, aziende di tecnologia sanitaria, scienze della vita o consulenza sanitaria.
  • Solida conoscenza dei dati sanitari, dei processi aziendali e delle applicazioni analitiche.
  • Spiccate capacità di ragionamento analitico e problem solving.
  • Esperienza comprovata nella creazione di sistemi di analisi scalabili e duraturi o di prodotti dati.
  • Ampia esperienza pratica con dataset grandi, complessi e disordinati.
  • Conoscenza avanzata di Python e PySpark.
  • Conoscenza operativa del machine learning, inclusi ingegneria delle caratteristiche, valutazione dei modelli e applicazione pratica dei risultati dei modelli.
  • Ottime capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder.
  • Buone capacità comunicative in inglese.
  • Tirocini, attività di ricerca e ruoli part-time non valgono ai fini dei cinque anni di esperienza professionale richiesti.

Benefit

  • Lavorare in un ambiente professionale, moderno e dinamico.
  • Affrontare progetti stimolanti che coinvolgono tecnologie avanzate e problemi complessi.
  • Vivere un ambiente di lavoro aperto e dinamico, con autonomia nel lavorare e creare secondo il proprio stile preferito.
  • Ricevere riconoscimenti e premi annuali per le prestazioni e i risultati raggiunti.
  • Accedere a opportunità di sviluppo professionale.
  • Ricevere supporto per i costi delle certificazioni professionali, da 1 a 5 milioni.
  • Alcuni costi di preparazione e di esame per certificazioni avanzate sono interamente coperti.
  • Le revisioni salariali vengono effettuate una o due volte all’anno.
  • Possibilità di ulteriori aumenti salariali in base alle competenze dimostrate.
  • Ricevere un bonus salariale equivalente alla tredicesima mensilità.
  • Ricevere bonus per le festività secondo la politica aziendale.
  • Ricevere un pacchetto viaggio per le vacanze del valore di 5–7 milioni a persona.
  • Partecipare ad attività di team building.
  • Ricevere una copertura completa dell’assicurazione sociale.
  • Ricevere un check-up sanitario annuale presso un ospedale rinomato.
  • Accedere a un supporto completo per dipendenti e familiari in occasione di compleanni, matrimoni, nascite, malattie ed eventi simili.
  • Partecipare ad attività sportive e culturali come calcio, ciclismo e badminton.
  • Ricevere contributi per corsi e premi formativi.
  • Partecipare alla candidatura per il premio Stella dell’apprendimento del mese.
  • Ricevere royalties o riconoscimenti per i risultati nello studio.

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