تطوّر qode.world أدوات وخدمات للذكاء الاصطناعي مخصّصة لفرق التوظيف. تساعد منصتها المستخدمين على اكتشاف المرشحين من خلال جمع البيانات على نطاق واسع، وإنشاء رؤى مستندة إلى البيانات، والتواصل مباشرةً مع المرشحين المحتملين، وإجراء مقابلات مخصّصة يقودها الذكاء الاصطناعي، وإعداد تقييمات للمرشحين. يوسّع التكامل مع LinkedIn إمكانات البحث عن المرشحين وسير عمل التواصل، كما تتوفر خدمات دعم إضافية للتوظيف في المناصب المتخصصة والعليا. تعمل الشركة في مجالي الذكاء الاصطناعي والاستشارات، ويبلغ عدد موظفيها بين 11 و50 موظفًا.
محلل بيانات الرعاية الصحية في هانوي (هجين)
حوّل بيانات الرعاية الصحية المعقدة إلى أنظمة تحليلات ولوحات معلومات قابلة للتوسع ورؤى قابلة للتنفيذ. تعاون مع فرق السريرية والأعمال والتكنولوجيا وعلوم البيانات في هانوي.
الوصف
- قيادة مبادرات تحليلات الرعاية الصحية التي تشمل المطالبات والعمليات السريرية والأعضاء ومقدمي الخدمات وصحة السكان وإدارة الرعاية والتكاليف والاستخدام والنتائج.
- تحويل تحديات الرعاية الصحية والأعمال المعقدة إلى أساليب تحليلية ومقاييس وتوصيات عملية.
- بناء أنظمة تحليلات للبيانات الضخمة ومنتجات بيانات ولوحات معلومات وأدوات لدعم اتخاذ القرار قابلة للتوسع.
- تحليل بيانات المطالبات والبيانات السريرية وبيانات الأعضاء ومقدمي الخدمات والبيانات التشغيلية والاستخدام والتكاليف والنتائج، بما في ذلك مجموعات البيانات الواسعة والمعقدة.
- استخدام الأدوات التحليلية والمدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاجية وجودة الإنجاز.
- العمل مع فرق علوم البيانات وتعلّم الآلة في هندسة السمات وتقييم النماذج وتفسير نتائجها.
- التعاون مع أصحاب المصلحة في مجالات الأعمال والسريرية والمنتجات والعمليات والمالية والتكنولوجيا.
- دعم المحللين المبتدئين وتوجيههم عند الحاجة.
المتطلبات
- خبرة مهنية لا تقل عن خمس سنوات في تحليلات الصحة أو تحليلات بيانات الرعاية الصحية أو مجال تحليلي ذي صلة.
- خلفية في الرعاية الصحية أو التأمين أو الجهات الدافعة أو مقدمي الخدمات أو تكنولوجيا الصحة أو علوم الحياة أو استشارات الرعاية الصحية.
- معرفة قوية ببيانات الرعاية الصحية وعمليات الأعمال والتطبيقات التحليلية.
- قدرات متطورة في التفكير التحليلي وحل المشكلات.
- نجاح مثبت في بناء أنظمة تحليلات أو منتجات بيانات قابلة للتوسع وطويلة الأمد.
- خبرة عملية واسعة في التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة وغير منظمة.
- إتقان متقدم للغتي Python وPySpark.
- معرفة عملية بتعلّم الآلة، بما في ذلك هندسة السمات وتقييم النماذج وتطبيق مخرجات النماذج عمليًا.
- قدرات قوية على التواصل وإدارة أصحاب المصلحة.
- مهارات جيدة في التواصل باللغة الإنجليزية.
- لا تُحتسب التدريبات الداخلية والأبحاث والأدوار بدوام جزئي ضمن سنوات الخبرة المهنية الخمس المطلوبة.
المزايا
- العمل في بيئة مهنية وعصرية وحيوية.
- المشاركة في مشاريع صعبة تتضمن تقنيات متقدمة ومشكلات معقدة.
- الاستمتاع ببيئة عمل منفتحة وديناميكية مع الاستقلالية للعمل والإبداع بالأسلوب المفضل.
- الحصول على التقدير والمكافآت السنوية مقابل الأداء والإنجازات المتميزة.
- إتاحة فرص للتطوير المهني.
- الحصول على دعم لتكاليف الشهادات المهنية التي تتراوح بين مليون و5 ملايين.
- تغطية بعض رسوم دراسة الشهادات المتقدمة وامتحاناتها بالكامل.
- إجراء مراجعات للراتب مرة أو مرتين سنويًا.
- إمكانية الحصول على زيادات إضافية في الراتب بناءً على القدرات المثبتة.
- الحصول على مكافأة راتب الشهر الثالث عشر.
- الحصول على مكافآت الأعياد وفقًا لسياسة الشركة.
- الحصول على باقة سفر لقضاء العطلات بقيمة تتراوح بين 5 و7 ملايين للشخص الواحد.
- المشاركة في أنشطة بناء الفريق.
- الحصول على تغطية كاملة للتأمين الاجتماعي.
- إجراء فحص صحي سنوي في مستشفى مرموق.
- الحصول على دعم شامل للموظفين وأقاربهم في مناسبات أعياد الميلاد والزواج والولادة والمرض وغيرها من المناسبات المماثلة.
- المشاركة في الأنشطة الرياضية والثقافية مثل كرة القدم وركوب الدراجات وكرة الريشة.
- الحصول على بدلات للدروس ومكافآت التدريب.
- المنافسة على جائزة نجم التعلّم للشهر.
- الحصول على عوائد أو تقدير للإنجازات الدراسية.