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11 – 50 Employés
ConseilIntelligence artificielleLogistique
qode.world développe des outils et des services d’intelligence artificielle pour les équipes de recrutement. Sa plateforme aide les utilisateurs à identifier des candidats grâce à la collecte de données à grande échelle, à générer des analyses fondées sur les données, à entrer directement en contact avec des prospects, à mener des entretiens personnalisés pilotés par l’IA et à produire des évaluations de candidats. L’intégration avec LinkedIn étend les flux de travail liés à la recherche et à la communication, tandis qu’un accompagnement supplémentaire est proposé pour les recrutements spécialisés et les profils seniors. L’entreprise opère dans les secteurs de l’intelligence artificielle et du conseil, avec une équipe de 11 à 50 employés.
LinkedIn
Offres de l’entreprise

Analyste de données de santé à Hanoï (hybride)

Transformez des données de santé complexes en systèmes d’analyse évolutifs, tableaux de bord et informations exploitables. Collaborez avec les équipes cliniques, métiers, technologiques et de science des données à Hanoï.

VNViêt NamHybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisAnalyste de données
PySparkPython

Description

  • Piloter des initiatives d’analyse de santé couvrant les sinistres, les opérations cliniques, les adhérents, les prestataires, la santé des populations, la gestion des soins, les coûts, l’utilisation et les résultats.
  • Transformer des problématiques complexes de santé et d’entreprise en méthodes analytiques, indicateurs et recommandations concrètes.
  • Construire des systèmes évolutifs d’analyse de mégadonnées, des produits de données, des tableaux de bord et des outils d’aide à la décision.
  • Analyser des données nombreuses et complexes sur les sinistres, les activités cliniques, les adhérents, les prestataires, les opérations, l’utilisation, les coûts et les résultats.
  • Utiliser des outils analytiques et assistés par l’IA pour améliorer la productivité et la qualité des livrables.
  • Travailler avec les équipes de science des données et de machine learning sur l’ingénierie des caractéristiques, l’évaluation des modèles et l’interprétation de leurs résultats.
  • Collaborer avec les parties prenantes des domaines métier, clinique, produit, opérations, finance et technologie.
  • Accompagner et encadrer les analystes débutants lorsque nécessaire.

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience professionnelle en analyse de santé, analyse de données de santé ou dans un domaine analytique connexe.
  • Expérience dans la santé, l’assurance, les organismes payeurs, les prestataires, les technologies de santé, les sciences de la vie ou le conseil en santé.
  • Solide connaissance des données de santé, des processus métier et des applications analytiques.
  • Excellentes capacités de raisonnement analytique et de résolution de problèmes.
  • Expérience avérée dans la conception de systèmes d’analyse évolutifs et pérennes ou de produits de données.
  • Grande expérience pratique du traitement de jeux de données volumineux, complexes et désordonnés.
  • Maîtrise avancée de Python et PySpark.
  • Connaissances pratiques du machine learning, notamment de l’ingénierie des caractéristiques, de l’évaluation des modèles et de l’application de leurs résultats dans la pratique.
  • Solides compétences en communication et en gestion des parties prenantes.
  • Bonne maîtrise de l’anglais professionnel.
  • Les stages, travaux de recherche et postes à temps partiel ne comptent pas dans les cinq années d’expérience professionnelle requises.

Avantages

  • Travailler dans un environnement professionnel, moderne et dynamique.
  • Participer à des projets stimulants faisant appel à des technologies avancées et à des problématiques complexes.
  • Profiter d’un environnement de travail ouvert et dynamique, avec l’autonomie nécessaire pour travailler et créer selon son style préféré.
  • Bénéficier d’une reconnaissance et de récompenses annuelles pour ses performances et ses réalisations.
  • Accéder à des possibilités de développement professionnel.
  • Bénéficier d’une prise en charge des frais de certifications professionnelles compris entre 1 et 5 millions.
  • Certains frais de préparation et d’examen de certifications avancées sont entièrement pris en charge.
  • Les révisions salariales ont lieu une ou deux fois par an.
  • Possibilité d’obtenir des augmentations salariales supplémentaires selon les compétences démontrées.
  • Recevoir une prime équivalente à un treizième mois de salaire.
  • Recevoir des primes de fêtes conformément à la politique de l’entreprise.
  • Recevoir un forfait de voyage de vacances d’une valeur de 5 à 7 millions par personne.
  • Participer à des activités de cohésion d’équipe.
  • Bénéficier d’une couverture complète de l’assurance sociale.
  • Bénéficier d’un bilan de santé annuel dans un hôpital réputé.
  • Accéder à un accompagnement complet pour les employés et leurs proches lors des anniversaires, mariages, naissances, maladies et événements similaires.
  • Participer à des activités sportives et culturelles telles que le football, le cyclisme et le badminton.
  • Recevoir des allocations pour les cours et des récompenses de formation.
  • Concourir pour le prix de la Star de l’apprentissage du mois.
  • Recevoir des redevances ou une reconnaissance pour ses résultats scolaires.

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