qode.world vyvíjí nástroje a služby založené na umělé inteligenci pro náborové týmy. Její platforma pomáhá vyhledávat kandidáty prostřednictvím rozsáhlého získávání dat, vytvářet datově podložené poznatky, přímo oslovovat potenciální kandidáty, vést personalizované pohovory s využitím AI a připravovat hodnocení kandidátů. Integrace s LinkedIn rozšiřuje možnosti vyhledávání a komunikace, zatímco dodatečná náborová podpora je k dispozici pro specializované a seniorní náborové potřeby. Společnost působí v oblasti umělé inteligence a poradenství a její tým tvoří 11 až 50 zaměstnanců.
Analytik zdravotnických dat v Hanoji (hybridní režim)
Proměňujte komplexní zdravotnická data ve škálovatelné analytické systémy, dashboardy a praktické poznatky. Spolupracujte s klinickými, obchodními, technologickými týmy a týmy Data Science v Hanoji.
Popis
- Vést iniciativy v oblasti zdravotnické analytiky zahrnující pojistné nároky, klinické operace, členy, poskytovatele, zdraví populace, řízení péče, náklady, využívání služeb a výsledky léčby.
- Převádět komplexní zdravotnické a obchodní výzvy do analytických metod, metrik a praktických doporučení.
- Vytvářet škálovatelné analytické systémy pro práci s velkými daty, datové produkty, dashboardy a nástroje pro podporu rozhodování.
- Analyzovat rozsáhlá a komplexní data o pojistných nárocích, klinických procesech, členech, poskytovatelích, provozu, využívání služeb, nákladech a výsledcích léčby.
- Používat analytické nástroje a nástroje s podporou AI ke zvýšení produktivity a kvality práce.
- Spolupracovat s týmy Data Science a Machine Learning na tvorbě příznaků, hodnocení modelů a interpretaci výsledků modelů.
- Spolupracovat se zainteresovanými stranami z oblasti obchodu, kliniky, produktů, provozu, financí a technologií.
- V případě potřeby podporovat a mentorovat juniorní analytiky.
Požadavky
- Nejméně pět let odborné praxe v oblasti zdravotnické analytiky, analýzy zdravotnických dat nebo příbuzné analytické oblasti.
- Zkušenosti ze zdravotnictví, pojišťovnictví, organizací hradících péči, poskytovatelů zdravotní péče, zdravotnických technologií, biologických věd nebo zdravotnického poradenství.
- Pokročilá znalost zdravotnických dat, obchodních procesů a analytických aplikací.
- Velmi dobré analytické myšlení a schopnost řešit problémy.
- Prokazatelné zkušenosti s tvorbou škálovatelných analytických systémů nebo datových produktů určených k dlouhodobému provozu.
- Rozsáhlé praktické zkušenosti s prací s velkými, komplexními a neuspořádanými datovými soubory.
- Pokročilá znalost Pythonu a PySparku.
- Praktická znalost strojového učení včetně tvorby příznaků, hodnocení modelů a využívání výstupů modelů v praxi.
- Výborné komunikační schopnosti a schopnost řídit vztahy se zainteresovanými stranami.
- Dobrá komunikační znalost angličtiny.
- Stáže, výzkumná činnost a práce na částečný úvazek se nezapočítávají do požadovaných pěti let odborné praxe.
Benefity
- Práce v profesionálním, moderním a energickém prostředí.
- Účast na náročných projektech využívajících pokročilé technologie a řešících komplexní problémy.
- Otevřené a dynamické pracoviště s autonomií při práci a tvorbě podle vlastního stylu.
- Uznání a každoroční odměny za dobré výsledky a úspěchy.
- Příležitosti k profesnímu rozvoji.
- Podpora nákladů na profesní certifikace ve výši od 1 do 5 milionů.
- Některé náklady na přípravu k pokročilé certifikaci a zkoušky jsou hrazeny v plné výši.
- Revize mzdy probíhá jednou nebo dvakrát ročně.
- Možnost dalšího zvýšení mzdy na základě prokázaných schopností.
- Bonus ve výši 13. měsíční mzdy.
- Příspěvky na svátky v souladu s firemní politikou.
- Balíček na sváteční cestování v hodnotě 5–7 milionů na osobu.
- Účast na teambuildingových aktivitách.
- Plné sociální pojištění.
- Každoroční zdravotní prohlídka v renomované nemocnici.
- Komplexní podpora zaměstnanců a jejich blízkých při narozeninách, svatbě, narození dítěte, nemoci a podobných událostech.
- Účast na sportovních a kulturních aktivitách, jako je fotbal, cyklistika a badminton.
- Příspěvky na kurzy a odměny za studijní úspěchy.
- Účast v soutěži o titul Studijní hvězda měsíce.
- Licenční odměny nebo uznání za studijní úspěchy.