A qode.world desenvolve ferramentas e serviços de inteligência artificial para equipes de recrutamento. Sua plataforma ajuda os usuários a encontrar candidatos por meio de busca de dados em grande escala, gerar insights orientados por dados, conectar-se diretamente com potenciais candidatos, realizar entrevistas personalizadas conduzidas por IA e produzir avaliações de candidatos. A integração com o LinkedIn amplia os fluxos de trabalho de busca e comunicação, enquanto suporte adicional de recrutamento está disponível para contratações especializadas e de profissionais seniores. A empresa atua nos setores de inteligência artificial e consultoria, com uma equipe de 11 a 50 funcionários.
Analista de Dados de Saúde em Hanói (Híbrido)
Transforme dados complexos de saúde em sistemas de análise escaláveis, dashboards e insights práticos. Colabore com equipes clínicas, de negócios, tecnologia e Ciência de Dados em Hanói.
Descrição
- Liderar iniciativas de análise de saúde que abrangem sinistros, operações clínicas, beneficiários, prestadores, saúde populacional, gestão do cuidado, custos, utilização e desfechos.
- Transformar desafios complexos de saúde e negócios em métodos analíticos, métricas e recomendações práticas.
- Desenvolver sistemas escaláveis de análise de big data, produtos de dados, dashboards e ferramentas de apoio à decisão.
- Analisar dados extensos e complexos de sinistros, informações clínicas, beneficiários, prestadores, operações, utilização, custos e desfechos.
- Usar ferramentas analíticas e assistidas por IA para melhorar a produtividade e a qualidade das entregas.
- Trabalhar com equipes de Ciência de Dados e Machine Learning em engenharia de atributos, avaliação de modelos e interpretação dos resultados dos modelos.
- Colaborar com stakeholders das áreas de negócios, clínica, produto, operações, finanças e tecnologia.
- Apoiar e orientar analistas juniores quando necessário.
Requisitos
- Pelo menos cinco anos de experiência profissional em análise de saúde, análise de dados de saúde ou área analítica relacionada.
- Experiência em saúde, seguros, operadoras, prestadores, tecnologia em saúde, ciências da vida ou consultoria em saúde.
- Sólido conhecimento de dados de saúde, processos de negócios e aplicações analíticas.
- Raciocínio analítico e capacidade de resolução de problemas bem desenvolvidos.
- Experiência comprovada na criação de sistemas de análise escaláveis e de longa duração ou produtos de dados.
- Ampla experiência prática trabalhando com conjuntos de dados grandes, complexos e desorganizados.
- Proficiência avançada em Python e PySpark.
- Conhecimento prático de machine learning, incluindo engenharia de atributos, avaliação de modelos e aplicação dos resultados dos modelos na prática.
- Excelentes habilidades de comunicação e gestão de stakeholders.
- Boa comunicação em inglês.
- Estágios, pesquisas e funções de meio período não contam para os cinco anos de experiência profissional exigidos.
Benefícios
- Trabalhar em um ambiente profissional, moderno e dinâmico.
- Participar de projetos desafiadores que envolvem tecnologia avançada e problemas complexos.
- Desfrutar de um ambiente de trabalho aberto e dinâmico, com autonomia para trabalhar e criar no estilo preferido.
- Receber reconhecimento e recompensas anuais pelo bom desempenho e pelas conquistas.
- Ter acesso a oportunidades de desenvolvimento profissional.
- Receber apoio para custos de certificações profissionais que variam de 1 milhão a 5 milhões.
- Alguns custos de estudo e exame de certificações avançadas são totalmente cobertos.
- As revisões salariais são realizadas uma ou duas vezes por ano.
- Possibilidade de aumentos salariais adicionais com base na capacidade demonstrada.
- Receber um bônus salarial equivalente ao 13º salário.
- Receber bônus de feriados de acordo com a política da empresa.
- Receber um pacote de viagem de férias no valor de 5 a 7 milhões por pessoa.
- Participar de atividades de integração de equipes.
- Receber cobertura integral do seguro social.
- Receber um check-up anual em um hospital de boa reputação.
- Ter acesso a suporte abrangente para funcionários e familiares em aniversários, casamento, nascimento de filhos, doenças e eventos semelhantes.
- Participar de atividades esportivas e culturais, como futebol, ciclismo e badminton.
- Receber subsídios para aulas e prêmios de treinamento.
- Concorrer ao prêmio Estrela do Aprendizado do Mês.
- Receber royalties ou reconhecimento por conquistas nos estudos.