qode.world phát triển các công cụ và dịch vụ trí tuệ nhân tạo dành cho các đội ngũ tuyển dụng. Nền tảng này giúp người dùng tìm kiếm ứng viên thông qua việc thu thập dữ liệu quy mô lớn, tạo ra các thông tin chuyên sâu dựa trên dữ liệu, kết nối trực tiếp với ứng viên tiềm năng, thực hiện các cuộc phỏng vấn do AI dẫn dắt và lập đánh giá ứng viên. Tích hợp LinkedIn mở rộng quy trình tìm nguồn ứng viên và giao tiếp, trong khi các dịch vụ hỗ trợ tuyển dụng bổ sung đáp ứng nhu cầu tuyển dụng nhân sự chuyên biệt và cấp cao. Công ty hoạt động trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và tư vấn, với đội ngũ từ 11 đến 50 nhân viên.
Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Y tế tại Hà Nội (Hybrid)
Chuyển hóa dữ liệu y tế phức tạp thành các hệ thống phân tích có khả năng mở rộng, bảng điều khiển và thông tin chi tiết có thể hành động. Phối hợp với các nhóm lâm sàng, kinh doanh, công nghệ và Khoa học Dữ liệu tại Hà Nội.
Mô tả
- Dẫn dắt các sáng kiến phân tích y tế trên nhiều lĩnh vực, bao gồm yêu cầu bồi thường, hoạt động lâm sàng, thành viên, nhà cung cấp dịch vụ, sức khỏe dân số, quản lý chăm sóc, chi phí, mức độ sử dụng và kết quả điều trị.
- Chuyển đổi các thách thức phức tạp trong lĩnh vực y tế và kinh doanh thành phương pháp phân tích, chỉ số và đề xuất thực tiễn.
- Xây dựng các hệ thống phân tích dữ liệu lớn có khả năng mở rộng, sản phẩm dữ liệu, bảng điều khiển và công cụ hỗ trợ ra quyết định.
- Phân tích các tập dữ liệu lớn và phức tạp về yêu cầu bồi thường, lâm sàng, thành viên, nhà cung cấp, hoạt động, mức độ sử dụng, chi phí và kết quả.
- Sử dụng các công cụ phân tích và được hỗ trợ bởi AI để nâng cao năng suất và chất lượng triển khai.
- Làm việc với các nhóm Khoa học Dữ liệu và Học máy về kỹ thuật đặc trưng, đánh giá mô hình và diễn giải kết quả mô hình.
- Phối hợp với các bên liên quan trong lĩnh vực kinh doanh, lâm sàng, sản phẩm, vận hành, tài chính và công nghệ.
- Hỗ trợ và hướng dẫn các chuyên viên phân tích cấp dưới khi cần.
Yêu cầu
- Có ít nhất năm năm kinh nghiệm chuyên môn trong lĩnh vực phân tích y tế, phân tích dữ liệu y tế hoặc lĩnh vực phân tích liên quan.
- Có nền tảng trong lĩnh vực y tế, bảo hiểm, bên chi trả, nhà cung cấp dịch vụ, công nghệ y tế, khoa học sự sống hoặc tư vấn y tế.
- Am hiểu sâu về dữ liệu y tế, quy trình kinh doanh và các ứng dụng phân tích.
- Có năng lực tư duy phân tích và giải quyết vấn đề tốt.
- Có thành tích rõ ràng trong việc xây dựng các hệ thống phân tích hoặc sản phẩm dữ liệu có khả năng mở rộng và vận hành lâu dài.
- Có nhiều kinh nghiệm thực hành với các tập dữ liệu lớn, phức tạp và thiếu nhất quán.
- Thành thạo Python và PySpark ở trình độ nâng cao.
- Có kiến thức thực tế về học máy, bao gồm kỹ thuật đặc trưng, đánh giá mô hình và áp dụng đầu ra của mô hình vào thực tiễn.
- Có năng lực giao tiếp và quản lý các bên liên quan tốt.
- Có kỹ năng giao tiếp tiếng Anh tốt.
- Thực tập, nghiên cứu và công việc bán thời gian không được tính vào yêu cầu năm năm kinh nghiệm chuyên môn.
Phúc lợi
- Làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, hiện đại và năng động.
- Tham gia các dự án thử thách liên quan đến công nghệ tiên tiến và các vấn đề phức tạp.
- Tận hưởng môi trường làm việc cởi mở, năng động, với quyền tự chủ để làm việc và sáng tạo theo phong cách của bạn.
- Được ghi nhận và nhận phần thưởng hằng năm cho thành tích và hiệu quả làm việc tốt.
- Có cơ hội phát triển chuyên môn.
- Được hỗ trợ chi phí chứng chỉ chuyên môn từ 1 triệu đến 5 triệu.
- Một số chi phí học tập và thi chứng chỉ nâng cao được chi trả toàn bộ.
- Được xem xét điều chỉnh lương một hoặc hai lần mỗi năm.
- Có khả năng được tăng lương thêm dựa trên năng lực đã thể hiện.
- Nhận thưởng lương tháng thứ 13.
- Nhận thưởng các dịp lễ theo chính sách công ty.
- Nhận gói du lịch dịp lễ trị giá 5–7 triệu đồng cho mỗi người.
- Tham gia các hoạt động gắn kết đội nhóm.
- Được đóng đầy đủ bảo hiểm xã hội.
- Được khám sức khỏe hằng năm tại bệnh viện uy tín.
- Được hỗ trợ toàn diện cho nhân viên và người thân trong các dịp sinh nhật, kết hôn, sinh con, ốm đau và các sự kiện tương tự.
- Tham gia các hoạt động thể thao và văn hóa như bóng đá, đạp xe và cầu lông.
- Nhận phụ cấp cho các lớp học và giải thưởng đào tạo.
- Có cơ hội tranh giải Ngôi sao Học tập của tháng.
- Nhận tiền bản quyền hoặc sự ghi nhận cho thành tích học tập.