qode.world razvija orodja in storitve umetne inteligence za zaposlitvene ekipe. Njegova platforma uporabnikom pomaga odkrivati kandidate z obsežnim pridobivanjem podatkov, ustvarjati vpoglede na podlagi podatkov, se neposredno povezovati s potencialnimi kandidati, izvajati prilagojene intervjuje z uporabo umetne inteligence in pripravljati ocene kandidatov. Integracija z omrežjem LinkedIn razširja delovne tokove iskanja kandidatov in komunikacije, za potrebe nišnega zaposlovanja in zaposlovanja na višjih položajih pa je na voljo tudi dodatna podpora pri zaposlovanju. Podjetje deluje na področjih umetne inteligence in svetovanja ter ima od 11 do 50 zaposlenih.
Analitik zdravstvenih podatkov v Hanoju (hibridno)
Pretvarjajte kompleksne zdravstvene podatke v razširljive analitične sisteme, nadzorne plošče in uporabne vpoglede. V Hanoju sodelujte s kliničnimi, poslovnimi, tehnološkimi in ekipami za Data Science.
Opis
- Vodite pobude na področju zdravstvene analitike, ki zajemajo zahtevke, klinične operacije, člane, izvajalce, zdravje prebivalstva, upravljanje oskrbe, stroške, uporabo storitev in izide.
- Kompleksne zdravstvene in poslovne izzive pretvarjajte v analitične metode, metrike in praktična priporočila.
- Gradite razširljive analitične sisteme za velike količine podatkov, podatkovne produkte, nadzorne plošče in orodja za podporo odločanju.
- Analizirajte obsežne in kompleksne podatke o zahtevkih, klinični oskrbi, članih, izvajalcih, poslovanju, uporabi storitev, stroških in izidih.
- Uporabljajte analitična orodja in orodja s podporo umetne inteligence za izboljšanje produktivnosti in kakovosti izvedbe.
- Sodelujte z ekipami za Data Science in strojno učenje pri inženirstvu značilk, ocenjevanju modelov in razlagi rezultatov modelov.
- Sodelujte s poslovnimi, kliničnimi, produktnimi, operativnimi, finančnimi in tehnološkimi deležniki.
- Po potrebi podpirajte in mentorirajte mlajše analitike.
Zahteve
- Najmanj pet let poklicnih izkušenj na področju zdravstvene analitike, analitike zdravstvenih podatkov ali sorodnega analitičnega področja.
- Izkušnje v zdravstvu, zavarovalništvu, pri plačniku ali izvajalcu zdravstvenih storitev, zdravstveni tehnologiji, bioloških vedah ali zdravstvenem svetovanju.
- Dobro poznavanje zdravstvenih podatkov, poslovnih procesov in analitičnih aplikacij.
- Dobro razvito analitično razmišljanje in sposobnost reševanja problemov.
- Dokazani uspehi pri gradnji razširljivih in dolgoročno delujočih analitičnih sistemov ali podatkovnih produktov.
- Obsežne praktične izkušnje z velikimi, kompleksnimi in neurejenimi nabori podatkov.
- Napredno znanje Pythona in PySparka.
- Delovno znanje strojnega učenja, vključno z inženirstvom značilk, vrednotenjem modelov in praktično uporabo izhodov modelov.
- Močne komunikacijske sposobnosti in sposobnosti upravljanja deležnikov.
- Dobro znanje angleščine za sporazumevanje.
- Pripravništva, raziskovalno delo in delo s krajšim delovnim časom se ne štejejo v zahtevanih pet let poklicnih izkušenj.
Ugodnosti
- Delo v profesionalnem, sodobnem in energičnem okolju.
- Sodelovanje pri zahtevnih projektih, ki vključujejo napredno tehnologijo in kompleksne probleme.
- Odprto in dinamično delovno okolje z avtonomijo pri delu in ustvarjanju na vaš najljubši način.
- Priznanja in letne nagrade za odlične rezultate in dosežke.
- Priložnosti za strokovni razvoj.
- Podpora pri stroških strokovnih certifikatov v razponu od 1 do 5 milijonov.
- Nekateri stroški priprave na napredne certifikate in izpitov so v celoti kriti.
- Pregledi plače potekajo enkrat ali dvakrat letno.
- Možnost dodatnega zvišanja plače na podlagi dokazanih sposobnosti.
- Bonus v višini plače za 13. mesec.
- Praznični bonusi v skladu s politiko podjetja.
- Paket za praznično potovanje v vrednosti 5–7 milijonov na osebo.
- Sodelovanje pri teambuildingih.
- Celotno socialno zavarovanje.
- Letni zdravstveni pregled v ugledni bolnišnici.
- Celovita podpora zaposlenim in sorodnikom ob rojstnih dnevih, poroki, rojstvu otroka, bolezni in podobnih dogodkih.
- Sodelovanje pri športnih in kulturnih dejavnostih, kot so nogomet, kolesarjenje in badminton.
- Dodatki za tečaje in nagrade za usposabljanja.
- Tekmovanje za nagrado Learning Star meseca.
- Avtorski honorarji ali priznanja za študijske dosežke.