Citi
Citi
Citi ialah syarikat perbankan dan perkhidmatan kewangan global yang melayani pengguna, syarikat, kerajaan dan institusi. Tawarannya merangkumi perbankan pengguna, kad kredit, pengurusan kekayaan, perbankan korporat dan perbankan pelaburan, disokong oleh operasi di lebih 100 negara. Sebagai organisasi kewangan antarabangsa yang besar, Citi menghimpunkan pasukan yang bekerja dalam bidang perbankan, perkhidmatan kewangan dan teknologi kewangan.

Insinyur Senior Lead Python AI dan Pembelajaran Mesin

Pimpin perancangan dan penerapan sistem AI generatif serta pembelajaran mesin prediktif yang dapat diskalakan untuk pencegahan penipuan perbankan ritel Citi di AS. Kembangkan praktik MLOps dan bimbing tim rekayasa.

Deskripsi

  • Pandu pengembangan dan peluncuran produk AI dan pembelajaran mesin tingkat lanjut.
  • Rancang solusi AI generatif untuk produksi, mulai dari generasi berbantuan pengambilan informasi dan agen otonom hingga pencarian semantik serta alur kerja multimodal.
  • Optimalkan Google Gemini, Anthropic Claude, dan model bahasa sumber terbuka untuk kecepatan, biaya, dan kualitas.
  • Kembangkan kerangka kerja rekayasa prompt, pipeline penyempurnaan model, tolok ukur evaluasi, dan kontrol keselamatan.
  • Tetapkan arsitektur pembelajaran mesin prediktif untuk deteksi anomali, jaringan saraf graf, serta klasifikasi terawasi dan tak terawasi.
  • Bangun layanan dan API Python yang andal, cepat, dan dapat diskalakan secara horizontal.
  • Hubungkan basis data vektor, cache terdistribusi, dan sistem streaming peristiwa.
  • Bangun alur kerja MLOps dan LLMOps untuk CI/CD, pelatihan ulang otomatis, observabilitas, dan deteksi pergeseran model.
  • Buat kemampuan AI untuk mengidentifikasi pencurian identitas, pengambilalihan akun, identitas sintetis, penipuan kartu tanpa kehadiran fisik, dan transaksi tidak biasa.
  • Terapkan AI generatif untuk memperlancar triase penipuan dan merangkum investigasi dari informasi tak terstruktur.
  • Pastikan kepatuhan terhadap peraturan perbankan AS.
  • Bimbing ilmuwan data dan insinyur perangkat lunak di pusat rekayasa Chennai.
  • Susun peta jalan teknis, evaluasi kerangka kerja AI, lakukan uji konsep, dan presentasikan usulan arsitektur kepada pemimpin rekayasa global.
  • Tingkatkan deteksi penipuan, tingkat positif palsu, kecepatan inferensi, kualitas kode, cakupan pengujian, dan efisiensi penyelidik.

Persyaratan

  • Memiliki gelar sarjana atau magister dalam ilmu komputer, ilmu data, kecerdasan buatan, matematika terapan, atau bidang kuantitatif terkait.
  • Memiliki pengalaman profesional 10–12 tahun dalam rekayasa perangkat lunak, termasuk pengembangan sistem AI dan pembelajaran mesin untuk produksi.
  • Menguasai Python 3.x tingkat lanjut, termasuk multiprocessing atau asyncio, pola desain, pembuatan profil, pengemasan, dan praktik penulisan kode yang bersih.
  • Memiliki pengalaman terapan yang luas dengan PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost, dan LightGBM.
  • Memiliki rekam jejak membangun aplikasi AI generatif untuk produksi dengan alat seperti LangChain, LlamaIndex, CrewAI, atau AutoGen.
  • Memahami secara praktis model embedding, pencarian padat, pengurutan ulang, dan metode pengindeksan vektor.
  • Memiliki pengalaman langsung dengan AWS, GCP, atau Azure, serta Docker, Kubernetes, dan PySpark atau Ray.
  • Pernah menerapkan siklus hidup pembelajaran mesin dari awal hingga akhir, mulai dari validasi data hingga pemantauan inferensi waktu nyata.
  • Pernah mengintegrasikan API Google Gemini dan Anthropic Claude, termasuk pemanggilan alat atau fungsi, caching konteks, dan optimasi prompt.
  • Pengalaman dengan mesin aturan penipuan, platform deteksi anomali, atau model risiko prediktif diutamakan.
  • Keakraban dengan pemantauan transaksi, biometrik perilaku, dan kumpulan data konsorsium penipuan diutamakan.
  • Sangat mahir menggunakan Python, SQL, dan Bash.
  • Berpengalaman dengan basis data vektor, API backend, streaming data, MLOps, DevOps, AI yang dapat dijelaskan, dan penyamaran informasi identitas pribadi.
  • Mampu memenuhi persyaratan regulasi perbankan AS, termasuk FCRA, GLBA, SR 11-7, pemberian pinjaman yang adil, dan standar AI yang dapat dijelaskan.

Tunjangan

  • Pengaturan kerja hibrida.
  • Pemberi kerja yang memberikan kesempatan setara.
  • Akomodasi yang wajar tersedia bagi penyandang disabilitas.

Lowongan Terkait

Technogym

Spesialis Kesuksesan Pelanggan dan Akun Digital, Kerja Jarak Jauh di Florida

Technogym

Tingkatkan adopsi, penjualan, dan retensi untuk platform Mywellness dari Technogym. Pimpin pelatihan produk digital, dukungan implementasi, webinar, dan orientasi klien di Florida Selatan.

Buka
Inspectorio

Manajer Senior Lead Kesuksesan Pelanggan, Kerja Jarak Jauh AS

Inspectorio

Pimpin implementasi dan pertumbuhan pelanggan enterprise untuk platform rantai pasok bertenaga AI milik Inspectorio. Awasi eskalasi teknis, analisis bisnis, dan inisiatif kesuksesan pelanggan.

Buka
Hypori

Insinyur Android Senior

Hypori

Bangun aplikasi Android perusahaan yang aman di Hypori, perusahaan SaaS keamanan siber. Kembangkan fitur Kotlin, pengujian otomatis, dan perangkat lunak untuk lingkungan lokal maupun cloud publik melalui CI/CD yang tangkas.

Buka
Employer Direct Healthcare

Manajer Senior, Strategi & Operasi Kesuksesan Klien — Layanan Kesehatan Employer Direct, Kota New York (Hibrida)

Employer Direct Healthcare

Pimpin strategi dan operasi tim Kesuksesan Klien Lantern untuk mendukung platform perawatan khusus yang menghubungkan anggota dengan para spesialis terkemuka. Dorong perencanaan, peramalan, retensi, dan pertumbuhan akun.

Buka