Citi ni kampuni ya kimataifa ya benki na huduma za kifedha inayohudumia watumiaji, mashirika, serikali na taasisi. Huduma zake zinajumuisha benki za watumiaji, kadi za mkopo, usimamizi wa mali, benki za mashirika na benki za uwekezaji, zikiungwa mkono na shughuli katika zaidi ya nchi 100. Kama shirika kubwa la kimataifa la fedha, Citi huwaleta pamoja timu zinazofanya kazi katika benki, huduma za kifedha na teknolojia ya kifedha.
Mhandisi Mkuu wa Python, AI na Kujifunza kwa Mashine
Ongoza usanifu na utoaji wa mifumo inayopanuka ya AI zalishi na kujifunza kwa mashine kwa utabiri, kwa ajili ya kuzuia udanganyifu katika huduma za benki za rejareja za Citi nchini Marekani. Endeleza utendaji wa MLOps na ushauri timu za uhandisi.
Maelezo
- Ongoza uundaji na uzinduzi wa bidhaa za hali ya juu za AI na kujifunza kwa mashine.
- Sanifu suluhisho za AI zalishi kwa matumizi ya uzalishaji, kuanzia uzalishaji unaosaidiwa na urejeshaji na mawakala huru hadi utafutaji wa kisemantiki na mtiririko wa kazi wa aina nyingi za data.
- Rekebisha Google Gemini, Anthropic Claude na modeli za lugha huria ili kuboresha kasi, gharama na ubora.
- Tengeneza mifumo ya uhandisi wa prompt, mabomba ya urekebishaji wa modeli, vipimo vya tathmini na vidhibiti vya usalama.
- Weka usanifu wa ML ya utabiri kwa ugunduzi wa hitilafu, mitandao ya neva za grafu, na uainishaji unaosimamiwa na usiosimamiwa.
- Jenga huduma na API za Python zinazotegemewa, za haraka na zinazopanuka kwa kuongeza seva sambamba.
- Unganisha hifadhidata za vekta, kache zilizosambazwa na mifumo ya utiririshaji wa matukio.
- Weka mtiririko wa kazi wa MLOps na LLMOps kwa CI/CD, mafunzo ya kiotomatiki upya, ufuatiliaji na ugunduzi wa mkengeuko wa modeli.
- Unda uwezo wa AI wa kutambua wizi wa utambulisho, kutwaliwa kwa akaunti, utambulisho wa kubuni, udanganyifu wa kadi bila kadi ya kimwili na miamala isiyo ya kawaida.
- Tumia AI zalishi kurahisisha upangaji wa kesi za udanganyifu na kufupisha uchunguzi kutoka kwa taarifa zisizopangwa.
- Dumisha uzingatiaji wa kanuni za benki za Marekani.
- Washauri wanasayansi wa data na wahandisi wa programu katika kituo cha uhandisi cha Chennai.
- Weka ramani ya kiufundi, tathmini mifumo ya AI, fanya majaribio ya dhana na uwasilishe mapendekezo ya usanifu kwa viongozi wa uhandisi wa kimataifa.
- Boresha ugunduzi wa udanganyifu, viwango vya matokeo chanya yasiyo sahihi, kasi ya inferensi, ubora wa msimbo, kiwango cha majaribio na ufanisi wa wachunguzi.
Mahitaji
- Uwe na shahada ya kwanza au uzamili katika sayansi ya kompyuta, sayansi ya data, akili bandia, hisabati tumizi au taaluma nyingine ya kiasi inayohusiana.
- Uwe na uzoefu wa kitaaluma wa miaka 10–12 katika uhandisi wa programu, ukiwemo uundaji wa mifumo ya AI na ML ya uzalishaji.
- Uwe na ujuzi wa hali ya juu wa Python 3.x, ikiwemo multiprocessing au asyncio, mifumo ya usanifu, profiling, packaging na mbinu bora za uandishi safi wa msimbo.
- Uwe na uzoefu mpana wa matumizi ya PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost na LightGBM.
- Uwe na historia ya kujenga programu za AI zalishi za uzalishaji kwa kutumia zana kama LangChain, LlamaIndex, CrewAI au AutoGen.
- Uwe na maarifa ya vitendo kuhusu modeli za embedding, dense retrieval, reranking na mbinu za kuorodhesha vekta.
- Uwe na uzoefu wa moja kwa moja na AWS, GCP au Azure, pamoja na Docker, Kubernetes na PySpark au Ray.
- Uwe umetekeleza mzunguko kamili wa maisha ya ML, kuanzia uthibitishaji wa data hadi ufuatiliaji wa inferensi ya wakati halisi.
- Uwe umeunganisha API za Google Gemini na Anthropic Claude, ikiwemo kuita zana au vitendaji, kuhifadhi muktadha kwenye kache na kuboresha prompt.
- Uzoefu na injini za kanuni za udanganyifu, mifumo ya ugunduzi wa hitilafu au modeli za hatari za utabiri unapendelewa.
- Ujuzi wa ufuatiliaji wa miamala, bayometriki za kitabia na seti za data za ushirika wa kupambana na udanganyifu unapendelewa.
- Uwe na ujuzi wa hali ya juu wa Python, SQL na Bash.
- Uwe na uzoefu wa hifadhidata za vekta, API za nyuma, utiririshaji wa data, MLOps, DevOps, AI inayoelezeka na kuficha taarifa zinazomtambulisha mtu binafsi.
- Uweze kutimiza mahitaji ya udhibiti wa benki za Marekani, ikiwemo FCRA, GLBA, SR 11-7, utoaji wa mikopo wa haki na viwango vya AI inayoelezeka.
Manufaa
- Mpangilio wa kazi mseto.
- Mwajiri anayetoa fursa sawa.
- Marekebisho yanayofaa yanapatikana kwa watu wenye ulemavu.