Citi är ett globalt bank- och finansserviceföretag som betjänar konsumenter, företag, myndigheter och institutioner. Utbudet omfattar bland annat privatbankstjänster, kreditkort, förmögenhetsförvaltning, företagsbank och investmentbank, med verksamhet i fler än 100 länder. Som en stor internationell finansorganisation samlar Citi team som arbetar inom bank, finansiella tjänster och fintech.
Senior Lead Python-ingenjör inom AI och maskininlärning
Leda arkitektur och leverans av skalbara generativa AI- och prediktiva maskininlärningssystem för Citibanks bedrägeribekämpning inom amerikansk konsumentbankverksamhet. Driva MLOps-arbetet och handleda ingenjörsteam.
Beskrivning
- Leda utvecklingen och lanseringen av avancerade AI- och maskininlärningsprodukter.
- Utforma generativa AI-lösningar för produktion, från retrieval-augmented generation och autonoma agenter till semantisk sökning och multimodala arbetsflöden.
- Finjustera Google Gemini, Anthropic Claude och språkmodeller med öppen källkod för hastighet, kostnad och kvalitet.
- Utveckla ramverk för prompt engineering, pipelines för modellfinjustering, utvärderingsmått och säkerhetskontroller.
- Fastställa arkitektur för prediktiv maskininlärning inom avvikelsedetektering, grafneurala nätverk samt övervakad och oövervakad klassificering.
- Bygga driftsäkra, snabba och horisontellt skalbara Python-tjänster och API:er.
- Ansluta vektordatabaser, distribuerade cachar och system för händelseströmning.
- Etablera MLOps- och LLMOps-arbetsflöden för CI/CD, automatiserad omträning, observerbarhet och detektering av modellförskjutning.
- Skapa AI-funktioner för att identifiera identitetsstöld, kontokapning, syntetiska identiteter, kortbedrägerier utan fysisk närvaro och ovanliga transaktioner.
- Använda generativ AI för att effektivisera bedrägeriärenden och sammanfatta utredningar utifrån ostrukturerad information.
- Säkerställa efterlevnad av amerikanska bankregler.
- Handleda data scientists och mjukvaruingenjörer vid ingenjörscentret i Chennai.
- Fastställa den tekniska färdplanen, utvärdera AI-ramverk, genomföra koncepttester och presentera arkitektförslag för globala ingenjörsledare.
- Förbättra bedrägeridetektering, andelen falska positiva, inferenshastighet, kodkvalitet, testtäckning och utredningseffektivitet.
Krav
- Ha en kandidat- eller masterexamen i datavetenskap, data science, artificiell intelligens, tillämpad matematik eller ett närliggande kvantitativt ämne.
- Ha 10–12 års yrkeserfarenhet av mjukvaruutveckling, inklusive utveckling av AI- och maskininlärningssystem i produktion.
- Ha avancerade kunskaper i Python 3.x, inklusive multiprocessing eller asyncio, designmönster, profilering, paketering och god kodningspraxis.
- Ha gedigen praktisk erfarenhet av PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost och LightGBM.
- Kunna visa erfarenhet av att bygga generativa AI-applikationer för produktion med verktyg som LangChain, LlamaIndex, CrewAI eller AutoGen.
- Ha praktisk kunskap om embeddingmodeller, tät informationshämtning, omrangering och metoder för vektorindexering.
- Ha praktisk erfarenhet av AWS, GCP eller Azure samt Docker, Kubernetes och PySpark eller Ray.
- Ha levererat ML-livscykler från början till slut, från datavalidering till övervakning av inferens i realtid.
- Ha integrerat API:er för Google Gemini och Anthropic Claude, inklusive verktygs- eller funktionsanrop, kontextcachning och promptoptimering.
- Erfarenhet av regelmotorer för bedrägeribekämpning, plattformar för avvikelsedetektering eller prediktiva riskmodeller är meriterande.
- Kännedom om transaktionsövervakning, beteendebiometri och konsortiedata om bedrägerier är meriterande.
- Ha mycket goda kunskaper i Python, SQL och Bash.
- Ha erfarenhet av vektordatabaser, backend-API:er, dataströmning, MLOps, DevOps, förklarbar AI och maskering av personligt identifierbar information.
- Kunna uppfylla amerikanska bankregler, inklusive FCRA, GLBA, SR 11-7, regler för rättvis kreditgivning och standarder för förklarbar AI.
Förmåner
- Hybrid arbetsform.
- Arbetsgivare med lika möjligheter.
- Skäliga anpassningar erbjuds personer med funktionsnedsättning.