Citi je globální bankovní a finanční společnost, která poskytuje služby spotřebitelům, korporacím, vládám a institucím. Její nabídka zahrnuje spotřebitelské bankovnictví, kreditní karty, správu majetku, korporátní bankovnictví a investiční bankovnictví; společnost působí ve více než 100 zemích. Jako velká mezinárodní finanční organizace Citi sdružuje týmy působící v oblasti bankovnictví, finančních služeb a fintechu.
Seniorní vedoucí inženýr Pythonu pro AI a strojové učení
Veďte návrh a dodávku škálovatelných řešení generativní AI a prediktivního strojového učení pro prevenci podvodů v retailovém bankovnictví Citi v USA. Rozvíjejte postupy MLOps a mentorujte technické týmy.
Popis
- Veďte vývoj a zavádění pokročilých produktů využívajících AI a strojové učení.
- Navrhujte produkční řešení generativní AI, od generování obohaceného vyhledáváním a autonomních agentů až po sémantické vyhledávání a multimodální pracovní postupy.
- Laděním Google Gemini, Anthropic Claude a jazykových modelů s otevřeným zdrojovým kódem optimalizujte rychlost, náklady a kvalitu.
- Vyvíjejte rámce pro tvorbu promptů, procesy dolaďování modelů, srovnávací testy a bezpečnostní opatření.
- Stanovujte architekturu prediktivního strojového učení pro detekci anomálií, grafové neuronové sítě a klasifikaci s učitelem i bez něj.
- Vytvářejte spolehlivé a rychlé služby a API v Pythonu s horizontálním škálováním.
- Propojujte vektorové databáze, distribuované mezipaměti a systémy pro streamování událostí.
- Zavádějte pracovní postupy MLOps a LLMOps pro CI/CD, automatické opakované trénování, pozorovatelnost a detekci posunu modelů.
- Vytvářejte funkce AI pro odhalování krádeží identity, převzetí účtů, syntetických identit, podvodů při platbách bez fyzického předložení karty a neobvyklých transakcí.
- Využívejte generativní AI ke zrychlení prvotního třídění případů podvodů a shrnutí vyšetřování na základě nestrukturovaných informací.
- Zajišťujte soulad s americkými bankovními předpisy.
- Mentorujte datové vědce a softwarové inženýry v technickém centru v Čennaí.
- Stanovujte technický plán, vyhodnocujte AI frameworky, provádějte ověřovací studie a předkládejte návrhy architektury globálním technickým vedoucím.
- Zlepšujte odhalování podvodů, snižujte míru falešných poplachů a dobu inference, zvyšujte kvalitu kódu, pokrytí testy a efektivitu vyšetřovatelů.
Požadavky
- Mít bakalářský nebo magisterský titul v oboru informatiky, datové vědy, umělé inteligence, aplikované matematiky nebo příbuzném kvantitativním oboru.
- Mít 10–12 let odborné praxe v softwarovém inženýrství, včetně vývoje produkčních systémů AI a strojového učení.
- Pokročile ovládat Python 3.x, včetně multiprocessingu nebo asyncio, návrhových vzorů, profilování, balíčkování a zásad čistého kódu.
- Mít rozsáhlé praktické zkušenosti s PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost a LightGBM.
- Mít doložitelné zkušenosti s tvorbou produkčních aplikací generativní AI pomocí nástrojů, jako jsou LangChain, LlamaIndex, CrewAI nebo AutoGen.
- Prakticky znát modely embeddingů, husté vyhledávání, opětovné řazení výsledků a metody vektorového indexování.
- Mít praktické zkušenosti s AWS, GCP nebo Azure a také s Dockerem, Kubernetes a PySpark nebo Ray.
- Mít zkušenosti s realizací celého životního cyklu strojového učení, od validace dat po monitorování inference v reálném čase.
- Mít zkušenosti s integrací API Google Gemini a Anthropic Claude, včetně volání nástrojů nebo funkcí, ukládání kontextu do mezipaměti a optimalizace promptů.
- Zkušenosti se systémy pravidel pro odhalování podvodů, platformami pro detekci anomálií nebo prediktivními modely rizik jsou výhodou.
- Znalost monitorování transakcí, behaviorální biometrie a datových sad konsorcií zaměřených na podvody je výhodou.
- Velmi dobře ovládat Python, SQL a Bash.
- Mít zkušenosti s vektorovými databázemi, backendovými API, streamováním dat, MLOps, DevOps, vysvětlitelnou AI a maskováním osobních údajů.
- Dokázat plnit regulační požadavky amerického bankovnictví, včetně FCRA, GLBA, SR 11-7, zásad spravedlivého poskytování úvěrů a standardů vysvětlitelné AI.
Benefity
- Hybridní uspořádání práce.
- Zaměstnavatel nabízí rovné příležitosti.
- Lidem se zdravotním postižením jsou k dispozici přiměřená opatření.