Citi je globalna bankarska i financijska kompanija koja pruža usluge potrošačima, korporacijama, vladama i institucijama. Njezina ponuda obuhvaća poslovanje s građanima, kreditne kartice, upravljanje imovinom, korporativno bankarstvo i investicijsko bankarstvo, uz podršku poslovanja u više od 100 zemalja. Kao velika međunarodna financijska organizacija, Citi okuplja timove koji rade u područjima bankarstva, financijskih usluga i fintecha.
Senior Lead Python AI i strojnog učenja
Vodite arhitekturu i isporuku skalabilnih generativnih AI sustava i prediktivnog strojnog učenja za sprječavanje prijevara u Citi-jevu američkom poslovanju s građanima. Razvijajte prakse MLOpsa i mentorirajte inženjerske timove.
Opis
- Vodite razvoj i lansiranje naprednih proizvoda umjetne inteligencije i strojnog učenja.
- Projektirajte produkcijska rješenja generativne umjetne inteligencije, od generiranja potpomognutog dohvaćanjem i autonomnih agenata do semantičkog pretraživanja i multimodalnih tijekova rada.
- Optimizirajte Google Gemini, Anthropic Claude i jezične modele otvorenog koda radi brzine, troškova i kvalitete.
- Razvijajte okvire za izradu promptova, procese dodatnog ugađanja modela, referentne testove evaluacije i sigurnosne kontrole.
- Postavite arhitekturu prediktivnog strojnog učenja za otkrivanje anomalija, grafovske neuronske mreže te klasifikaciju s nadzorom i bez njega.
- Izrađujte pouzdane, brze i horizontalno skalabilne Python usluge i API-je.
- Povezujte vektorske baze podataka, distribuirane predmemorije i sustave za prijenos događaja.
- Uspostavite tijekove rada MLOpsa i LLMOpsa za CI/CD, automatizirano ponovno treniranje, vidljivost rada sustava i otkrivanje pomaka modela.
- Izrađujte mogućnosti umjetne inteligencije za prepoznavanje krađe identiteta, preuzimanja računa, sintetičkih identiteta, prijevara pri plaćanju bez fizičke prisutnosti kartice i neuobičajenih transakcija.
- Primjenjujte generativnu umjetnu inteligenciju kako biste ubrzali početnu obradu prijevara i saželi istrage na temelju nestrukturiranih informacija.
- Održavajte usklađenost s američkim bankarskim propisima.
- Mentorirajte podatkovne znanstvenike i softverske inženjere u inženjerskom centru u Chennaiju.
- Odredite tehnički plan, procjenjujte okvire umjetne inteligencije, provodite provjere koncepta i predstavljajte prijedloge arhitekture globalnim inženjerskim voditeljima.
- Poboljšavajte otkrivanje prijevara, stopu lažno pozitivnih rezultata, brzinu izvođenja modela, kvalitetu koda, pokrivenost testovima i učinkovitost istražitelja.
Zahtjevi
- Imati završen preddiplomski ili diplomski studij računarstva, podatkovne znanosti, umjetne inteligencije, primijenjene matematike ili srodnog kvantitativnog područja.
- Imati 10–12 godina profesionalnog iskustva u softverskom inženjerstvu, uključujući razvoj produkcijskih sustava umjetne inteligencije i strojnog učenja.
- Pokazati napredno znanje Pythona 3.x, uključujući viš procesnu obradu ili asyncio, obrasce dizajna, profiliranje, pakiranje i praksu pisanja čistog koda.
- Imati znatno praktično iskustvo s alatima PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost i LightGBM.
- Imati iskustvo u izradi produkcijskih aplikacija generativne umjetne inteligencije pomoću alata kao što su LangChain, LlamaIndex, CrewAI ili AutoGen.
- Poznavati praktičnu primjenu modela za ugradnju, gusto dohvaćanje, ponovno rangiranje i metode vektorskog indeksiranja.
- Imati praktično iskustvo s AWS-om, GCP-om ili Azureom te Dockerom, Kubernetesom i PySparkom ili Rayem.
- Imati iskustvo u isporuci cjelovitih životnih ciklusa strojnog učenja, od provjere valjanosti podataka do nadzora zaključivanja u stvarnom vremenu.
- Integrirati API-je Google Gemini i Anthropic Claude, uključujući pozivanje alata ili funkcija, predmemoriranje konteksta i optimizaciju promptova.
- Iskustvo s mehanizmima pravila za otkrivanje prijevara, platformama za otkrivanje anomalija ili prediktivnim modelima rizika smatra se prednošću.
- Poznavanje praćenja transakcija, biometrije ponašanja i skupova podataka konzorcija za otkrivanje prijevara smatra se prednošću.
- Odlično poznavati Python, SQL i Bash.
- Imati iskustvo s vektorskim bazama podataka, pozadinskim API-jima, prijenosom podataka, MLOpsom, DevOpsom, objašnjivom umjetnom inteligencijom i maskiranjem osobnih identifikacijskih podataka.
- Moći ispuniti regulatorne zahtjeve američkog bankarstva, uključujući FCRA, GLBA, SR 11-7, pravedno kreditiranje i standarde objašnjive umjetne inteligencije.
Pogodnosti
- Hibridni način rada.
- Poslodavac koji pruža jednake mogućnosti.
- Dostupne su razumne prilagodbe za osobe s invaliditetom.