Citi هي شركة عالمية للخدمات المصرفية والمالية تخدم المستهلكين والشركات والحكومات والمؤسسات. وتشمل خدماتها الخدمات المصرفية للأفراد، وبطاقات الائتمان، وإدارة الثروات، والخدمات المصرفية للشركات، والخدمات المصرفية الاستثمارية، بدعم من عملياتها في أكثر من 100 دولة. وباعتبارها مؤسسة مالية دولية كبيرة، تجمع Citi فرقًا تعمل في مجالات الخدمات المصرفية والخدمات المالية والتكنولوجيا المالية.
مهندس أول وقائد في بايثون والذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة
قد فريق تصميم وتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي توليدي وتعلّم آلة تنبؤي قابلة للتوسع لمنع الاحتيال في الخدمات المصرفية للأفراد لدى سيتي في الولايات المتحدة. طوّر ممارسات عمليات تعلّم الآلة، وأرشد فرق الهندسة.
الوصف
- قد تطوير منتجات متقدمة في الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة وإطلاقها.
- صمّم حلول ذكاء اصطناعي توليدي جاهزة للإنتاج، بدءًا من التوليد المعزز بالاسترجاع والوكلاء المستقلين، وصولًا إلى البحث الدلالي وسير العمل متعدد الوسائط.
- حسّن نماذج Google Gemini وAnthropic Claude ونماذج اللغة مفتوحة المصدر من حيث السرعة والتكلفة والجودة.
- طوّر أطر هندسة الموجّهات وخطوط ضبط النماذج بدقة ومعايير التقييم وضوابط السلامة.
- ضع بنية تعلّم الآلة التنبؤي لكشف الحالات الشاذة والشبكات العصبية البيانية والتصنيف الخاضع للإشراف وغير الخاضع له.
- أنشئ خدمات وواجهات برمجية بلغة بايثون تتسم بالاعتمادية والسرعة وقابلية التوسع الأفقي.
- اربط قواعد البيانات المتجهية والذاكرات المخبئية الموزعة وأنظمة تدفق الأحداث.
- أنشئ مسارات عمل لعمليات تعلّم الآلة وعمليات نماذج اللغة الكبيرة تشمل التكامل والتسليم المستمرين، وإعادة التدريب الآلية، وقابلية الرصد، واكتشاف الانحراف.
- طوّر قدرات ذكاء اصطناعي لكشف سرقة الهوية والاستيلاء على الحسابات والهويات الاصطناعية واحتيال البطاقات غير الموجودة فعليًا والمعاملات غير المعتادة.
- استخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لتبسيط فرز حالات الاحتيال وتلخيص التحقيقات المستندة إلى معلومات غير منظمة.
- حافظ على الامتثال للوائح المصرفية الأمريكية.
- أرشد علماء البيانات ومهندسي البرمجيات في مركز الهندسة بمدينة تشيناي.
- حدّد خارطة الطريق التقنية، وقيّم أطر الذكاء الاصطناعي، ونفّذ إثباتات المفهوم، وقدّم مقترحات البنية إلى قادة الهندسة حول العالم.
- حسّن كشف الاحتيال ومعدلات النتائج الإيجابية الكاذبة وسرعة الاستدلال وجودة الشيفرة وتغطية الاختبارات وكفاءة المحققين.
المتطلبات
- حاصل على درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو علم البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو الرياضيات التطبيقية أو مجال كمي ذي صلة.
- لديك خبرة مهنية من 10 إلى 12 عامًا في هندسة البرمجيات، تشمل تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي وتعلّم آلة جاهزة للإنتاج.
- تمتلك مهارات متقدمة في Python 3.x، بما في ذلك المعالجة المتعددة أو asyncio وأنماط التصميم وتحليل الأداء وإعداد الحزم وممارسات كتابة شيفرة نظيفة.
- لديك خبرة تطبيقية واسعة في PyTorch وTensorFlow وScikit-learn وXGBoost وLightGBM.
- لديك سجل في بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي توليدي جاهزة للإنتاج باستخدام أدوات مثل LangChain أو LlamaIndex أو CrewAI أو AutoGen.
- لديك معرفة عملية بنماذج التضمين والاسترجاع الكثيف وإعادة الترتيب وأساليب فهرسة المتجهات.
- لديك خبرة عملية في AWS أو GCP أو Azure، إلى جانب Docker وKubernetes وPySpark أو Ray.
- سبق لك تسليم دورات حياة تعلّم الآلة من البداية إلى النهاية، بدءًا من التحقق من البيانات وصولًا إلى مراقبة الاستدلال في الوقت الفعلي.
- لديك خبرة في دمج واجهات Google Gemini وAnthropic Claude البرمجية، بما في ذلك استدعاء الأدوات أو الدوال وتخزين السياق مؤقتًا وتحسين الموجّهات.
- تُفضّل الخبرة في محركات قواعد الاحتيال أو منصات كشف الحالات الشاذة أو نماذج مخاطر التنبؤ.
- تُفضّل المعرفة بمراقبة المعاملات والقياسات الحيوية السلوكية ومجموعات بيانات اتحادات مكافحة الاحتيال.
- تتقن Python وSQL وBash بدرجة عالية.
- لديك خبرة في قواعد البيانات المتجهية وواجهات برمجية خلفية وتدفق البيانات وعمليات تعلّم الآلة وعمليات التطوير والتشغيل والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير وإخفاء معلومات التعريف الشخصية.
- تستطيع استيفاء المتطلبات التنظيمية المصرفية الأمريكية، بما فيها FCRA وGLBA وSR 11-7 والإقراض العادل ومعايير الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير.
المزايا
- ترتيب عمل هجين.
- جهة توظيف توفر تكافؤ الفرص.
- تتوفر تسهيلات معقولة للأشخاص ذوي الإعاقة.