Citi
Citi
Citi er en global bank- og finansvirksomhedsvirksomhed, der betjener forbrugere, virksomheder, myndigheder og institutioner. Tilbuddene omfatter blandt andet privatbank, kreditkort, formueforvaltning, erhvervsbank og investeringsbank, understøttet af aktiviteter i mere end 100 lande. Som en stor international finansorganisation samler Citi teams, der arbejder på tværs af bankvirksomhed, finansielle tjenester og fintech.

Senior Lead Python-ingeniør inden for AI og maskinlæring

Lede arkitekturen og leveringen af skalerbare generative AI- og prædiktive maskinlæringssystemer til Citibanks forebyggelse af svindel i amerikansk detailbank. Drive MLOps-praksis og vejlede ingeniørteams.

Beskrivelse

  • Lede udviklingen og lanceringen af avancerede AI- og maskinlæringsprodukter.
  • Udforme generative AI-løsninger til produktion, fra retrieval-augmented generation og autonome agenter til semantisk søgning og multimodale arbejdsgange.
  • Finjustere Google Gemini, Anthropic Claude og open source-sprogmodeller med hensyn til hastighed, omkostninger og kvalitet.
  • Udvikle rammer for prompt engineering, pipelines til finjustering af modeller, evalueringsbenchmarks og sikkerhedskontroller.
  • Fastlægge arkitekturen for prædiktiv maskinlæring inden for anomalidetektion, grafneurale netværk samt superviseret og usuperviseret klassifikation.
  • Bygge pålidelige, hurtige og horisontalt skalerbare Python-tjenester og API'er.
  • Forbinde vektordatabaser, distribuerede cacher og systemer til hændelsesstreaming.
  • Etablere MLOps- og LLMOps-arbejdsgange til CI/CD, automatisk genoptræning, observerbarhed og detektion af modeldrift.
  • Skabe AI-funktioner til at identificere identitetstyveri, kontoovertagelser, syntetiske identiteter, kortsvindel uden fysisk kort og usædvanlige transaktioner.
  • Anvende generativ AI til at effektivisere den indledende svindelvurdering og opsummere undersøgelser ud fra ustrukturerede oplysninger.
  • Sikre overholdelse af amerikanske bankregler.
  • Vejlede data scientists og softwareingeniører i ingeniørcentret i Chennai.
  • Fastlægge den tekniske køreplan, evaluere AI-frameworks, gennemføre proof of concept-projekter og præsentere arkitekturforslag for globale ingeniørledere.
  • Forbedre svindeldetektion, andelen af falske positiver, inferenshastighed, kodekvalitet, testdækning og efterforskeres effektivitet.

Krav

  • Have en bachelor- eller kandidatgrad i datalogi, data science, kunstig intelligens, anvendt matematik eller et beslægtet kvantitativt fagområde.
  • Have 10–12 års professionel erfaring med softwareudvikling, herunder udvikling af AI- og ML-systemer til produktion.
  • Have avancerede Python 3.x-kompetencer, herunder multiprocessing eller asyncio, designmønstre, profilering, pakning og god kodningspraksis.
  • Have betydelig praktisk erfaring med PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost og LightGBM.
  • Kunne dokumentere erfaring med at bygge generative AI-applikationer til produktion med værktøjer som LangChain, LlamaIndex, CrewAI eller AutoGen.
  • Have praktisk kendskab til embeddingmodeller, tæt informationssøgning, reranking og metoder til vektorindeksering.
  • Have praktisk erfaring med AWS, GCP eller Azure samt Docker, Kubernetes og PySpark eller Ray.
  • Have leveret komplette ML-livscyklusser fra datavalidering til overvågning af inferens i realtid.
  • Have integreret Google Gemini- og Anthropic Claude-API'er, herunder værktøjs- eller funktionskald, kontekstcaching og promptoptimering.
  • Erfaring med regelmotorer til svindel, platforme til anomalidetektion eller prædiktive risikomodeller foretrækkes.
  • Kendskab til transaktionsovervågning, adfærdsbiometri og datasæt fra svindelkonsortier foretrækkes.
  • Være meget dygtig til Python, SQL og Bash.
  • Have erfaring med vektordatabaser, backend-API'er, datastreaming, MLOps, DevOps, forklarlig AI og maskering af personhenførbare oplysninger.
  • Kunne opfylde amerikanske bankregler, herunder FCRA, GLBA, SR 11-7, regler om fair långivning og standarder for forklarlig AI.

Fordele

  • Hybrid arbejdsform.
  • Arbejdsgiver med lige muligheder.
  • Der tilbydes rimelige tilpasninger for personer med handicap.

Relaterede job

APL Logistics

Process Associate, GBS økonomi og debitorbogholderi

APL Logistics

Understøt fakturering og regnskab for APL Logistics' globale aktiviteter, herunder opdateringer om frigivelse af gods og fakturabehandling. Løs fakturatvister, håndter servicemål, besvar spørgsmål fra interessenter, og dæk ind for teamet.

Åbn
APL Logistics

Finansassistent inden for debitorprocesser

APL Logistics

Understøtter debitorbogholderi og finansdrift i en global virksomhed inden for skibsfart og logistik, herunder kundefakturering, bogføringsposteringer og frigivelse af gods. Løser fakturatvister, behandler fakturaer, besvarer henvendelser fra interessenter og bidrager til at nå service- og resultatmål.

Åbn
Nokia

Softwareingeniørpraktikant hos Nokia (Bratislava, hybrid)

Nokia

Bliv en del af Nokias softwareteam i Bratislava, og vær med til at udvikle netværksinfrastruktur og IP-netværksløsninger. Arbejd med cloud-native applikationer, automatisering, test og AI-assisteret udvikling.

Åbn
Intermedia Cloud Communications

Softwareudvikler, .NET

Intermedia Cloud Communications
1.001 – 5.000 Medarbejdere
JuraRådgivningSundhedsvæsen

Byg skalerbare .NET-tjenester til Intermedia Cloud Communications, herunder cloudbaseret e-mail, Microsoft 365-integrationer, API'er og sikre applikationer. Arbejd med modernisering, driftssikkerhed og cloud-native tjenester.

Åbn
Walmart

Principal Software Engineer, Walmarts platforme til detailhandel og e-handel

Walmart

Led arkitektur og udvikling af Walmarts internationale platforme til detailhandel og e-handel, herunder kundeengagement og kontekstuel annoncering. Vejled teams i at bygge skalerbare mikrotjenester og levere pålidelig software.

Åbn