Citi is een wereldwijd opererende bank en financiële dienstverlener die consumenten, ondernemingen, overheden en instellingen bedient. Het aanbod omvat onder meer consumentenbankieren, creditcards, vermogensbeheer, zakelijk bankieren en investment banking, ondersteund door activiteiten in meer dan 100 landen. Als grote internationale financiële organisatie brengt Citi teams samen die actief zijn in het bankwezen, financiële dienstverlening en fintech.
Senior Lead Python AI- en Machine-Learning-engineer
Geef leiding aan de architectuur en oplevering van schaalbare generatieve AI- en voorspellende machine-learning-systemen voor fraudepreventie bij Citi’s Amerikaanse retailbankactiviteiten. Stuur MLOps-praktijken aan en begeleid engineeringteams.
Beschrijving
- Begeleid de ontwikkeling en lancering van geavanceerde AI- en machine-learningproducten.
- Ontwerp generatieve AI-oplossingen voor productie, van retrieval-augmented generation en autonome agents tot semantisch zoeken en multimodale workflows.
- Stem Google Gemini, Anthropic Claude en open-sourcetaalmodellen af op snelheid, kosten en kwaliteit.
- Ontwikkel frameworks voor prompt engineering, pipelines voor het finetunen van modellen, evaluatiebenchmarks en veiligheidsmaatregelen.
- Bepaal de architectuur voor voorspellende machine learning, waaronder anomaliedetectie, graph neural networks en classificatie met en zonder toezicht.
- Bouw betrouwbare, snelle en horizontaal schaalbare Python-services en API’s.
- Koppel vectordatabases, gedistribueerde caches en eventstreamingsystemen.
- Richt MLOps- en LLMOps-workflows in voor CI/CD, automatische hertraining, observability en detectie van modeldrift.
- Ontwikkel AI-functionaliteit om identiteitsdiefstal, accountovernames, synthetische identiteiten, fraude zonder fysieke kaart en ongebruikelijke transacties te herkennen.
- Pas generatieve AI toe om fraudetriage te stroomlijnen en onderzoeken op basis van ongestructureerde informatie samen te vatten.
- Zorg voor naleving van Amerikaanse bankregelgeving.
- Coach data scientists en software-engineers in de engineeringhub in Chennai.
- Bepaal de technische roadmap, beoordeel AI-frameworks, voer proof-of-concepts uit en presenteer architectuurvoorstellen aan de wereldwijde engineeringleiding.
- Verbeter fraudedetectie, percentages fout-positieven, inferentiesnelheid, codekwaliteit, testdekking en de efficiëntie van onderzoekers.
Vereisten
- Een bachelor- of masterdiploma in informatica, data science, kunstmatige intelligentie, toegepaste wiskunde of een verwante kwantitatieve studierichting.
- 10–12 jaar professionele ervaring in software-engineering, waaronder de ontwikkeling van AI- en ML-systemen voor productie.
- Gevorderde kennis van Python 3.x, waaronder multiprocessing of asyncio, ontwerppatronen, profiling, packaging en nette codeerpraktijken.
- Ruime toegepaste ervaring met PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost en LightGBM.
- Aantoonbare ervaring met het bouwen van generatieve AI-toepassingen voor productie met tools zoals LangChain, LlamaIndex, CrewAI of AutoGen.
- Praktische kennis van embeddingmodellen, dense retrieval, reranking en methoden voor vectorindexering.
- Praktische ervaring met AWS, GCP of Azure, plus Docker, Kubernetes en PySpark of Ray.
- Ervaring met volledige ML-levenscycli, van datavalidatie tot monitoring van realtime-inferentie.
- Ervaring met de integratie van de Google Gemini- en Anthropic Claude-API’s, waaronder tool- of function calling, context caching en promptoptimalisatie.
- Ervaring met frauderegelengines, platforms voor anomaliedetectie of voorspellende risicomodellen is een pré.
- Bekendheid met transactiemonitoring, gedragsbiometrie en datasets van fraudecollectieven is een pré.
- Uitstekende beheersing van Python, SQL en Bash.
- Ervaring met vectordatabases, backend-API’s, datastreaming, MLOps, DevOps, verklaarbare AI en het maskeren van persoonlijk identificeerbare informatie.
- In staat zijn te voldoen aan Amerikaanse wettelijke vereisten voor banken, waaronder FCRA, GLBA, SR 11-7, fair lending en standaarden voor verklaarbare AI.
Voordelen
- Hybride werkregeling.
- Werkgever die gelijke kansen biedt.
- Redelijke aanpassingen zijn beschikbaar voor mensen met een beperking.