LogoFresh Jobs Ahead
Entrata
Entrata
1.001 – 5.000 Karyawan
Sponsor Visa H1BKonsultasiLogistikPemasaran
Entrata mengembangkan teknologi pengelolaan properti untuk hunian multifamily, mahasiswa, terjangkau, militer, dan komersial. Platform terpadu ini menggabungkan penyewaan, pemasaran, manajemen fasilitas, manajemen utilitas, akuntansi keuangan, serta alur kerja operasional lainnya dalam satu sistem. AI dan otomatisasi mendukung tugas seperti interaksi dengan penghuni, penyewaan, dan pengambilan keputusan, sementara produk seperti ResidentPortal dan layanan homebody dirancang untuk meningkatkan pengalaman penghuni. Perangkat lunak Entrata membantu pengelola properti mengoordinasikan operasional perumahan yang kompleks serta mendorong efisiensi yang lebih tinggi, pendapatan operasional bersih yang lebih kuat, dan profitabilitas yang lebih baik.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Insinyur Perangkat Lunak AI, India (Hibrida)

Membangun dan mengoperasikan sistem LLM serta agen produksi untuk platform manajemen properti Entrata yang didukung AI. Memimpin orkestrasi, pengambilan informasi, evaluasi, dan penerapan di seluruh siklus hidup produk AI.

INIndiaHibridaPenuh waktuJuniorTidak memerlukan gelarBahasa Wajib: InggrisInsinyur full-stackInsinyur perangkat lunak
AWSCloudJavaScriptNode.jsPythonTypeScript

Deskripsi

  • Membangun dan memelihara alur kerja, platform, dan fitur produk LLM, agen, pengambilan informasi, serta pembelajaran mesin untuk produksi menggunakan pola orkestrasi terstruktur.
  • Merancang dan mengoperasikan grafik agen, MCP, transisi status, perutean, percobaan ulang, mekanisme fallback, jalur eskalasi, dan integrasi alat.
  • Mengembangkan pendekatan prompting yang mencakup prompt sistem dan tugas, instruksi alat, skema respons, guardrail, serta interaksi multiagen.
  • Merancang status jangka pendek, memori jangka panjang, riwayat percakapan, peringkasan, pengambilan informasi, dan kontrol privasi.
  • Memilih dan mengonfigurasi model berdasarkan kemampuan, latensi, biaya, batas konteks, kebutuhan operasional, dan keandalan.
  • Menggunakan layanan AI AWS, termasuk Amazon Bedrock dan AgentCore, untuk membangun, menerapkan, dan mengoperasikan sistem AI.
  • Menghubungkan agen ke alat, API, basis data, dan layanan aplikasi yang sudah ada.
  • Mengembangkan pendekatan pengambilan informasi dan grounding yang mencakup pemotongan, embedding, pemeringkatan, metadata, penyaringan, dan atribusi sumber.
  • Membangun dan memperluas rangkaian evaluasi kuantitatif dan kualitatif.
  • Menyelidiki perilaku agen yang tidak terduga serta membangun pemantauan dan observabilitas untuk sistem AI.
  • Membawa inisiatif AI dari desain teknis hingga peluncuran produksi dan peningkatan berkelanjutan.
  • Mengembangkan, menguji, men-debug, dan memelihara kode aplikasi pendukung serta layanan backend.
  • Berkolaborasi dengan tim produk, desain, ilmu data, dan teknik sambil memberikan arahan teknis dan melakukan tinjauan kode.

Persyaratan

  • Memiliki pengalaman 1–4 tahun dalam rekayasa perangkat lunak atau bidang terkait, termasuk setidaknya 2 tahun bekerja dengan AI, ilmu data, atau teknologi terkait.
  • Menunjukkan kemahiran yang kuat dalam Python, JavaScript, TypeScript, atau bahasa pemrograman sebanding.
  • Memiliki pengetahuan praktis yang kuat tentang Node.js dan JavaScript atau TypeScript.
  • Pernah membangun dan mengoperasikan sistem LLM atau agen di lingkungan produksi.
  • Memahami prompting, pemanggilan alat, keluaran terstruktur, orkestrasi agen, manajemen status, konstruksi konteks, dan memori.
  • Pernah merancang grafik agen, alur kerja bertahap, strategi perutean, dan perilaku penanganan kegagalan.
  • Memahami cara memilih dan menilai model sambil menyeimbangkan kualitas, latensi, biaya, dan keandalan.
  • Memiliki pengalaman praktis dengan Amazon Bedrock, AgentCore, atau layanan AI cloud sebanding.
  • Memiliki pengalaman dengan sistem RAG, basis data vektor, embedding, pemeringkatan, dan metode grounding.
  • Pernah membuat evaluasi kuantitatif dan kualitatif untuk perilaku LLM dan agen.
  • Menggunakan trace, log, data produksi, dan temuan evaluasi untuk menyelidiki kegagalan sistem AI.
  • Memahami MCP, API, layanan terdistribusi, basis data, platform cloud, container, CI/CD, dan observabilitas.
  • Memiliki kemampuan kuat dalam desain sistem, komunikasi, kepemilikan, dan kolaborasi.

Tunjangan

  • Entrata memberikan kesempatan kerja yang setara tanpa memandang karakteristik yang dilindungi.
  • Bekerja di lingkungan kerja yang beragam dan inklusif.
  • Bergabung dalam lingkungan yang bebas dari diskriminasi.

Lowongan Terkait

CVS Health

Manajer Senior, CRM dan Pemasaran Langsung

CVS Health
Asuransi kesehatanLayanan kesehatanRitel
USAmerika SerikatILIllinois
$82.940 – $182.549 / tahun
Jarak jauhPenuh waktuSeniorBahasa Wajib: InggrisKesuksesan pelangganManajer Kesuksesan Pelanggan
Cloud

Pimpin program CRM untuk meningkatkan keterlibatan dan retensi di seluruh jaringan layanan primer Medicare Oak Street Health. Kelola ahli strategi kampanye dan optimalkan perjalanan pasien, penargetan, pengujian, serta laba atas investasi.

Buka
Affirm

Insinyur Perangkat Lunak Backend Senior Staff, Cards di Affirm

Affirm
1.001 – 5.000 Karyawan
Sponsor Visa H1BB2CFintechPerdagangan elektronik
USAmerika Serikat
$236.000 – $325.000 / tahun
Jarak jauhPenuh waktuSeniorBahasa Wajib: InggrisInsinyur backendInsinyur perangkat lunak
JavaScriptKotlinReactReact Native

Menentukan arsitektur backend dan arah teknis untuk organisasi Cards Affirm, sekaligus mendorong adopsi AI dan strategi rekayasa. Membimbing para insinyur dan menghadirkan sistem yang skalabel serta andal di berbagai tim.

Buka
SentinelOne

Insinyur Backend Staf, Keamanan Prompt (Node.js dan TypeScript)

SentinelOne
1.001 – 5.000 Karyawan
Sponsor Visa H1BKonsultasiLayanan kesehatanLogistik
USAmerika Serikat
$156.000 – $215.000 / tahun
Jarak jauhPenuh waktuLeadBahasa Wajib: InggrisInsinyur backendInsinyur perangkat lunak
AWSAzureGoogle Cloud PlatformGraphQLJavaScriptLayanan mikroNode.jsTypeScript

Bangun infrastruktur backend untuk platform keamanan siber AI SentinelOne guna memantau aset AI dan menilai risikonya. Rancang API, layanan mikro, dan sistem aman yang dapat diskalakan untuk menghasilkan wawasan risiko AI yang dapat ditindaklanjuti.

Buka