Entrata phát triển công nghệ quản lý bất động sản dành cho nhà ở nhiều hộ gia đình, nhà ở sinh viên, nhà ở giá phải chăng, nhà ở quân nhân và bất động sản thương mại. Nền tảng hợp nhất của công ty kết hợp hoạt động cho thuê, tiếp thị, quản lý cơ sở vật chất, quản lý tiện ích, kế toán tài chính và các quy trình vận hành khác trong một hệ thống. AI và tự động hóa hỗ trợ những công việc như tương tác với cư dân, cho thuê và ra quyết định, trong khi các sản phẩm như ResidentPortal và dịch vụ homebody được thiết kế để nâng cao trải nghiệm cư dân. Phần mềm của Entrata giúp các nhà quản lý bất động sản điều phối những hoạt động nhà ở phức tạp, hướng đến hiệu quả cao hơn, thu nhập hoạt động ròng tốt hơn và khả năng sinh lời được cải thiện.
Kỹ sư phần mềm AI, Ấn Độ (Làm việc kết hợp)
Xây dựng và vận hành các hệ thống LLM và tác nhân trong môi trường production cho nền tảng quản lý bất động sản ứng dụng AI của Entrata. Dẫn dắt hoạt động điều phối, truy xuất, đánh giá và triển khai trong toàn bộ vòng đời sản phẩm AI.
Mô tả
- Xây dựng và duy trì các quy trình, nền tảng và tính năng sản phẩm production dựa trên LLM, tác nhân, truy xuất và machine learning bằng các mẫu điều phối có cấu trúc.
- Thiết kế và vận hành đồ thị tác nhân, MCP, chuyển đổi trạng thái, định tuyến, thử lại, phương án dự phòng, quy trình chuyển cấp và tích hợp công cụ.
- Phát triển các phương pháp xây dựng prompt bao gồm prompt hệ thống và tác vụ, hướng dẫn công cụ, schema phản hồi, cơ chế bảo vệ và tương tác đa tác nhân.
- Thiết kế trạng thái ngắn hạn, bộ nhớ dài hạn, lịch sử hội thoại, tính năng tóm tắt, truy xuất và các biện pháp kiểm soát quyền riêng tư.
- Lựa chọn và cấu hình mô hình dựa trên năng lực, độ trễ, chi phí, giới hạn ngữ cảnh, yêu cầu vận hành và độ tin cậy.
- Sử dụng các dịch vụ AI của AWS, bao gồm Amazon Bedrock và AgentCore, để xây dựng, triển khai và vận hành hệ thống AI.
- Kết nối tác nhân với công cụ, API, cơ sở dữ liệu và các dịch vụ ứng dụng hiện có.
- Phát triển các phương pháp truy xuất và grounding bao gồm chia nhỏ nội dung, embedding, xếp hạng, siêu dữ liệu, lọc và gán nguồn.
- Xây dựng và mở rộng các bộ đánh giá định lượng và định tính.
- Điều tra hành vi bất thường của tác nhân và thiết lập hoạt động giám sát, khả năng quan sát cho hệ thống AI.
- Đưa các sáng kiến AI từ thiết kế kỹ thuật đến khi ra mắt production và tiếp tục cải tiến.
- Phát triển, kiểm thử, gỡ lỗi và duy trì mã ứng dụng hỗ trợ cùng các dịch vụ backend.
- Phối hợp với các nhóm sản phẩm, thiết kế, khoa học dữ liệu và kỹ thuật, đồng thời đóng góp hướng dẫn kỹ thuật và đánh giá mã nguồn.
Yêu cầu
- Có từ 1–4 năm kinh nghiệm về kỹ thuật phần mềm hoặc lĩnh vực liên quan, trong đó có ít nhất 2 năm làm việc với AI, khoa học dữ liệu hoặc công nghệ liên quan.
- Thành thạo Python, JavaScript, TypeScript hoặc một ngôn ngữ lập trình tương đương.
- Có kiến thức thực tiễn vững về Node.js và JavaScript hoặc TypeScript.
- Đã xây dựng và vận hành hệ thống LLM hoặc hệ thống tác nhân trong môi trường production.
- Hiểu về prompt, gọi công cụ, đầu ra có cấu trúc, điều phối tác nhân, quản lý trạng thái, xây dựng ngữ cảnh và bộ nhớ.
- Đã thiết kế đồ thị tác nhân, quy trình nhiều bước, chiến lược định tuyến và cơ chế xử lý lỗi.
- Hiểu cách lựa chọn và đánh giá mô hình, cân bằng giữa chất lượng, độ trễ, chi phí và độ tin cậy.
- Có kinh nghiệm thực tiễn với Amazon Bedrock, AgentCore hoặc các dịch vụ AI đám mây tương đương.
- Có kinh nghiệm với hệ thống RAG, cơ sở dữ liệu vector, embedding, xếp hạng và các phương pháp grounding.
- Đã xây dựng các bộ đánh giá định lượng và định tính cho hành vi của LLM và tác nhân.
- Sử dụng trace, log, dữ liệu production và kết quả đánh giá để điều tra lỗi hệ thống AI.
- Hiểu về MCP, API, dịch vụ phân tán, cơ sở dữ liệu, nền tảng đám mây, container, CI/CD và khả năng quan sát.
- Có kỹ năng tốt về thiết kế hệ thống, giao tiếp, tinh thần làm chủ và cộng tác.
Phúc lợi
- Entrata tạo cơ hội việc làm bình đẳng bất kể các đặc điểm được pháp luật bảo vệ.
- Làm việc trong môi trường đa dạng và hòa nhập.
- Gia nhập môi trường không có sự phân biệt đối xử.