Entrata membangunkan teknologi pengurusan hartanah untuk perumahan berbilang keluarga, pelajar, mampu milik, tentera dan komersial. Platform bersepadu ini menggabungkan penyewaan, pemasaran, pengurusan kemudahan, pengurusan utiliti, perakaunan kewangan serta aliran kerja operasi lain dalam satu sistem. AI dan automasi menyokong tugas seperti interaksi dengan penghuni, penyewaan dan pembuatan keputusan, manakala produk seperti ResidentPortal dan perkhidmatan homebody direka untuk meningkatkan pengalaman penghuni. Perisian Entrata membantu pengurus hartanah menyelaraskan operasi perumahan yang kompleks serta berusaha mencapai kecekapan yang lebih tinggi, pendapatan operasi bersih yang lebih kukuh dan keuntungan yang lebih baik.
Jurutera Perisian AI, India (Hibrid)
Membina dan mengendalikan sistem LLM serta ejen pengeluaran untuk platform pengurusan hartanah Entrata yang dikuasakan AI. Menerajui orkestrasi, dapatan semula, penilaian, dan penggunaan merentas kitar hayat produk AI.
Penerangan
- Membina dan menyelenggara aliran kerja, platform, dan ciri produk LLM, ejen, dapatan semula, serta pembelajaran mesin untuk pengeluaran menggunakan corak orkestrasi berstruktur.
- Mereka bentuk dan mengendalikan graf ejen, MCP, peralihan keadaan, penghalaan, percubaan semula, fallback, laluan peningkatan, dan integrasi alat.
- Membangunkan pendekatan prompting yang merangkumi prompt sistem dan tugasan, arahan alat, skema respons, guardrail, serta interaksi berbilang ejen.
- Mereka bentuk keadaan jangka pendek, memori jangka panjang, sejarah perbualan, peringkasan, dapatan semula, dan kawalan privasi.
- Memilih dan mengkonfigurasi model berdasarkan keupayaan, latensi, kos, had konteks, keperluan operasi, dan kebolehpercayaan.
- Menggunakan perkhidmatan AI AWS, termasuk Amazon Bedrock dan AgentCore, untuk membina, menggunakan, dan mengendalikan sistem AI.
- Menyambungkan ejen kepada alat, API, pangkalan data, dan perkhidmatan aplikasi sedia ada.
- Membangunkan pendekatan dapatan semula dan grounding yang merangkumi pemecahan, embedding, pemeringkatan, metadata, penapisan, dan atribusi sumber.
- Membina dan memperluas rangkaian penilaian kuantitatif dan kualitatif.
- Menyiasat tingkah laku ejen yang tidak dijangka serta mewujudkan pemantauan dan kebolehcerapan untuk sistem AI.
- Membawa inisiatif AI daripada reka bentuk teknikal hingga pelancaran pengeluaran dan penambahbaikan berterusan.
- Membangunkan, menguji, menyahpepijat, dan menyelenggara kod aplikasi sokongan serta perkhidmatan backend.
- Bekerjasama dengan pasukan produk, reka bentuk, sains data, dan kejuruteraan sambil menyumbang panduan teknikal dan ulasan kod.
Keperluan
- Mempunyai pengalaman 1–4 tahun dalam kejuruteraan perisian atau bidang berkaitan, termasuk sekurang-kurangnya 2 tahun bekerja dengan AI, sains data, atau teknologi bersebelahan.
- Menunjukkan kecekapan tinggi dalam Python, JavaScript, TypeScript, atau bahasa pengaturcaraan yang setanding.
- Mempunyai pengetahuan praktikal yang kukuh tentang Node.js dan JavaScript atau TypeScript.
- Pernah membina dan mengendalikan sistem LLM atau ejenik dalam pengeluaran.
- Memahami prompting, pemanggilan alat, output berstruktur, orkestrasi ejen, pengurusan keadaan, pembinaan konteks, dan memori.
- Pernah mereka bentuk graf ejen, aliran kerja berbilang langkah, strategi penghalaan, dan tingkah laku pengendalian kegagalan.
- Memahami cara memilih dan menilai model sambil mengimbangi kualiti, latensi, kos, dan kebolehpercayaan.
- Mempunyai pengalaman praktikal dengan Amazon Bedrock, AgentCore, atau perkhidmatan AI awan yang setanding.
- Mempunyai pengalaman dengan sistem RAG, pangkalan data vektor, embedding, pemeringkatan, dan kaedah grounding.
- Pernah mencipta penilaian kuantitatif dan kualitatif untuk tingkah laku LLM dan ejen.
- Menggunakan jejak, log, data pengeluaran, dan dapatan penilaian untuk menyiasat kegagalan sistem AI.
- Memahami MCP, API, perkhidmatan teragih, pangkalan data, platform awan, kontena, CI/CD, dan kebolehcerapan.
- Mempunyai kemahiran kukuh dalam reka bentuk sistem, komunikasi, pemilikan, dan kerjasama.
Faedah
- Entrata menyediakan peluang pekerjaan yang sama rata tanpa mengira ciri yang dilindungi.
- Bekerja dalam tempat kerja yang pelbagai dan inklusif.
- Sertai persekitaran yang bebas daripada diskriminasi.