Entrata, çok aileli, öğrenci, uygun fiyatlı, askeri ve ticari konutlar için mülk yönetimi teknolojileri geliştirir. Birleşik platformu; kiralama, pazarlama, tesis yönetimi, kamu hizmetleri yönetimi, finansal muhasebe ve diğer operasyonel iş akışlarını tek bir sistemde bir araya getirir. Yapay zekâ ve otomasyon; sakinlerle iletişim, kiralama ve karar alma gibi görevleri desteklerken ResidentPortal ve homebody hizmetleri gibi ürünler sakin deneyimini iyileştirmek üzere tasarlanmıştır. Entrata’nın yazılımı, mülk yöneticilerinin karmaşık konut operasyonlarını koordine etmesine, daha fazla verimlilik, daha yüksek net işletme geliri ve gelişmiş kârlılık hedeflerine ulaşmasına yardımcı olur.
Yapay Zeka Yazılım Mühendisi, Hindistan (Hibrit)
Entrata'nın yapay zeka destekli mülk yönetimi platformu için üretim ortamında çalışan LLM ve aracı sistemleri geliştirin ve işletin. Yapay zeka ürün yaşam döngüsü boyunca orkestrasyon, erişim, değerlendirme ve dağıtma süreçlerine liderlik edin.
Açıklama
- Yapılandırılmış orkestrasyon kalıplarıyla üretim ortamında çalışan LLM, aracı, erişim ve makine öğrenimi iş akışları, platformları ve ürün özellikleri geliştirin ve sürdürün.
- Aracı grafikleri, MCP'leri, durum geçişlerini, yönlendirmeyi, yeniden denemeleri, geri dönüş mekanizmalarını, eskalasyon yollarını ve araç entegrasyonlarını tasarlayın ve işletin.
- Sistem ve görev istemlerini, araç talimatlarını, yanıt şemalarını, güvenlik kurallarını ve çok aracılı etkileşimleri kapsayan istem geliştirme yaklaşımları oluşturun.
- Kısa vadeli durumu, uzun vadeli belleği, konuşma geçmişini, özetlemeyi, erişimi ve gizlilik kontrollerini tasarlayın.
- Yetenek, gecikme, maliyet, bağlam sınırları, operasyonel gereksinimler ve güvenilirliğe göre modelleri seçin ve yapılandırın.
- Yapay zeka sistemleri oluşturmak, dağıtmak ve işletmek için Amazon Bedrock ve AgentCore dahil AWS yapay zeka hizmetlerini kullanın.
- Aracıları araçlara, API'lere, veritabanlarına ve mevcut uygulama hizmetlerine bağlayın.
- Parçalama, gömme vektörleri, sıralama, meta veriler, filtreleme ve kaynak atfını kapsayan erişim ve temellendirme yaklaşımları geliştirin.
- Nicel ve nitel değerlendirme paketleri oluşturun ve genişletin.
- Beklenmeyen aracı davranışlarını araştırın ve yapay zeka sistemleri için izleme ve gözlemlenebilirlik oluşturun.
- Yapay zeka girişimlerini teknik tasarımdan üretim lansmanına ve sürekli iyileştirmeye kadar yönetin.
- Destekleyici uygulama kodunu ve arka uç hizmetlerini geliştirin, test edin, hatalarını ayıklayın ve sürdürün.
- Ürün, tasarım, veri bilimi ve mühendislik ekipleriyle iş birliği yaparken teknik rehberlik ve kod incelemeleri sağlayın.
Gereksinimler
- Yazılım mühendisliği veya ilgili bir alanda 1–4 yıllık deneyime, bunun içinde yapay zeka, veri bilimi veya yakın alanlarda en az 2 yıllık çalışmaya sahip olun.
- Python, JavaScript, TypeScript veya karşılaştırılabilir bir programlama dilinde güçlü yetkinlik gösterin.
- Node.js ve JavaScript veya TypeScript konusunda güçlü pratik bilgiye sahip olun.
- Üretim ortamında LLM veya aracılı sistemler geliştirmiş ve işletmiş olun.
- İstem geliştirme, araç çağırma, yapılandırılmış çıktılar, aracı orkestrasyonu, durum yönetimi, bağlam oluşturma ve bellek konularını anlayın.
- Aracı grafikleri, çok adımlı iş akışları, yönlendirme stratejileri ve hata yönetimi davranışları tasarlamış olun.
- Kalite, gecikme, maliyet ve güvenilirlik arasında denge kurarak model seçmeyi ve değerlendirmeyi anlayın.
- Amazon Bedrock, AgentCore veya karşılaştırılabilir bulut yapay zeka hizmetlerinde pratik deneyime sahip olun.
- RAG sistemleri, vektör veritabanları, gömme vektörleri, sıralama ve temellendirme yöntemleri konusunda deneyim sahibi olun.
- LLM ve aracı davranışları için nicel ve nitel değerlendirmeler oluşturmuş olun.
- Yapay zeka sistemi arızalarını araştırmak için izleri, günlükleri, üretim verilerini ve değerlendirme bulgularını kullanın.
- MCP'leri, API'leri, dağıtık hizmetleri, veritabanlarını, bulut platformlarını, kapsayıcıları, CI/CD'yi ve gözlemlenebilirliği anlayın.
- Güçlü sistem tasarımı, iletişim, sorumluluk alma ve iş birliği becerileri getirin.
Yan Haklar
- Entrata, koruma altındaki özelliklere bakılmaksızın eşit istihdam fırsatı sunar.
- Çeşitliliği ve kapsayıcılığı destekleyen bir iş yerinde çalışın.
- Ayrımcılıktan uzak bir çalışma ortamına katılın.