Entrata udvikler teknologi til ejendomsadministration inden for flerfamiliehuse, studieboliger, billige boliger, militærboliger og erhvervsejendomme. Den samlede platform kombinerer udlejning, markedsføring, drift og vedligeholdelse, forbrugsadministration, økonomisk bogføring og andre operationelle arbejdsgange i ét system. AI og automatisering understøtter opgaver som kommunikation med beboere, udlejning og beslutningstagning, mens produkter som ResidentPortal og homebody-tjenesterne er udviklet til at forbedre beboeroplevelsen. Entratas software hjælper ejendomsadministratorer med at koordinere komplekse boligaktiviteter og arbejde hen imod større effektivitet, stærkere driftsindtjening og forbedret lønsomhed.
AI-softwareingeniør, Indien (hybrid)
Byg og driv LLM- og agentsystemer i produktion til Entratas AI-drevne platform til ejendomsadministration. Led orkestrering, informationssøgning, evaluering og implementering gennem hele AI-produktets livscyklus.
Beskrivelse
- Byg og vedligehold produktionsklare arbejdsgange, platforme og produktfunktioner til LLM'er, agenter, informationssøgning og maskinlæring med strukturerede orkestreringsmønstre.
- Design og driv agentgrafer, MCP'er, tilstandsovergange, routing, genforsøg, fallbackløsninger, eskaleringsstier og værktøjsintegrationer.
- Udvikl promptmetoder, der omfatter system- og opgaveprompter, værktøjsinstruktioner, outputsæt, sikkerhedsforanstaltninger og interaktioner mellem flere agenter.
- Design korttidstilstand, langtidshukommelse, samtalehistorik, opsummering, informationssøgning og privatlivskontroller.
- Vælg og konfigurer modeller ud fra kapacitet, latenstid, omkostninger, kontekstbegrænsninger, driftskrav og pålidelighed.
- Brug AWS AI-tjenester, herunder Amazon Bedrock og AgentCore, til at bygge, implementere og drive AI-systemer.
- Forbind agenter med værktøjer, API'er, databaser og eksisterende applikationstjenester.
- Udvikl metoder til informationssøgning og forankring, der omfatter opdeling i tekststykker, embeddings, rangering, metadata, filtrering og kildehenvisning.
- Byg og udvid kvantitative og kvalitative evalueringspakker.
- Undersøg uventet agentadfærd, og etabler overvågning og observerbarhed for AI-systemer.
- Før AI-initiativer fra teknisk design gennem produktionslancering og videre løbende forbedring.
- Udvikl, test, fejlret og vedligehold understøttende applikationskode og backendtjenester.
- Samarbejd med produkt-, design-, datavidenskabs- og engineeringteams, og bidrag med teknisk vejledning og kodereviews.
Krav
- Har 1–4 års erfaring med softwareudvikling eller et beslægtet område, herunder mindst 2 års arbejde med AI, datavidenskab eller nærliggende teknologier.
- Demonstrér stærke kompetencer i Python, JavaScript, TypeScript eller et sammenligneligt programmeringssprog.
- Har stærk praktisk viden om Node.js og JavaScript eller TypeScript.
- Har bygget og drevet LLM- eller agentbaserede systemer i produktion.
- Forstår promptning, værktøjskald, strukturerede outputs, agentorkestrering, tilstandshåndtering, kontekstkonstruktion og hukommelse.
- Har designet agentgrafer, arbejdsgange i flere trin, routingstrategier og fejlbehandlingsadfærd.
- Forstår, hvordan modeller udvælges og vurderes med balance mellem kvalitet, latenstid, omkostninger og pålidelighed.
- Har praktisk erfaring med Amazon Bedrock, AgentCore eller sammenlignelige cloudbaserede AI-tjenester.
- Har erfaring med RAG-systemer, vektordatabaser, embeddings, rangering og forankringsmetoder.
- Har skabt kvantitative og kvalitative evalueringer af LLM- og agentadfærd.
- Bruger traces, logs, produktionsdata og evalueringsresultater til at undersøge fejl i AI-systemer.
- Forstår MCP'er, API'er, distribuerede tjenester, databaser, cloudplatforme, containere, CI/CD og observerbarhed.
- Har stærke kompetencer inden for systemdesign, kommunikation, ejerskab og samarbejde.
Fordele
- Entrata tilbyder lige beskæftigelsesmuligheder uanset beskyttede karakteristika.
- Arbejd på en mangfoldig og inkluderende arbejdsplads.
- Bliv en del af et miljø uden diskrimination.