Entrata разрабатывает технологии управления недвижимостью для многоквартирного, студенческого, доступного, военного и коммерческого жилья. Ее унифицированная платформа объединяет аренду, маркетинг, управление объектами и инженерными системами, коммунальными услугами, финансовый учет и другие операционные процессы в одной системе. Искусственный интеллект и автоматизация поддерживают такие задачи, как взаимодействие с жильцами, аренда и принятие решений, а продукты, включая ResidentPortal и сервисы homebody, призваны улучшить опыт жильцов. Программное обеспечение Entrata помогает управляющим недвижимостью координировать сложные жилищные операции, повышать эффективность, улучшать чистый операционный доход и увеличивать прибыльность.
Инженер по разработке ИИ, Индия (гибридный формат)
Создавайте и эксплуатируйте производственные системы на базе больших языковых моделей и агентов для AI-платформы управления недвижимостью Entrata. Руководите оркестрацией, поиском, оценкой и развертыванием на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов.
Описание
- Создавать и поддерживать производственные рабочие процессы, платформы и функции продуктов на базе больших языковых моделей, агентов, поиска и машинного обучения с использованием структурированных схем оркестрации.
- Проектировать и эксплуатировать графы агентов, MCP, переходы состояний, маршрутизацию, повторные попытки, резервные сценарии, пути эскалации и интеграции с инструментами.
- Разрабатывать подходы к промптингу, включая системные промпты и промпты задач, инструкции для инструментов, схемы ответов, защитные ограничения и взаимодействие нескольких агентов.
- Проектировать краткосрочное состояние, долговременную память, историю диалогов, суммаризацию, поиск и средства контроля конфиденциальности.
- Выбирать и настраивать модели с учетом возможностей, задержки, стоимости, ограничений контекста, эксплуатационных требований и надежности.
- Использовать AI-сервисы AWS, включая Amazon Bedrock и AgentCore, для создания, развертывания и эксплуатации AI-систем.
- Подключать агентов к инструментам, API, базам данных и существующим сервисам приложений.
- Разрабатывать подходы к поиску и заземлению, охватывающие разбиение на фрагменты, эмбеддинги, ранжирование, метаданные, фильтрацию и атрибуцию источников.
- Создавать и расширять количественные и качественные наборы оценок.
- Исследовать неожиданное поведение агентов и внедрять мониторинг и наблюдаемость AI-систем.
- Проводить AI-инициативы от технического проектирования до запуска в производство и дальнейшего улучшения.
- Разрабатывать, тестировать, отлаживать и поддерживать вспомогательный код приложений и серверные сервисы.
- Сотрудничать с командами продукта, дизайна, data science и разработки, предоставляя технические рекомендации и участвуя в проверке кода.
Требования
- Иметь от 1 до 4 лет опыта в разработке программного обеспечения или смежной области, включая не менее 2 лет работы с AI, data science или смежными технологиями.
- Продемонстрировать уверенное владение Python, JavaScript, TypeScript или сопоставимым языком программирования.
- Обладать глубокими практическими знаниями Node.js и JavaScript или TypeScript.
- Иметь опыт создания и эксплуатации производственных систем на базе больших языковых моделей или агентов.
- Понимать промптинг, вызов инструментов, структурированные выходные данные, оркестрацию агентов, управление состоянием, формирование контекста и память.
- Иметь опыт проектирования графов агентов, многоэтапных рабочих процессов, стратегий маршрутизации и обработки сбоев.
- Понимать, как выбирать и оценивать модели, балансируя качество, задержку, стоимость и надежность.
- Иметь практический опыт работы с Amazon Bedrock, AgentCore или сопоставимыми облачными AI-сервисами.
- Иметь опыт работы с RAG-системами, векторными базами данных, эмбеддингами, ранжированием и методами заземления.
- Создавать количественные и качественные оценки поведения больших языковых моделей и агентов.
- Использовать трассировки, журналы, производственные данные и результаты оценок для расследования сбоев AI-систем.
- Понимать MCP, API, распределенные сервисы, базы данных, облачные платформы, контейнеры, CI/CD и наблюдаемость.
- Обладать сильными навыками системного проектирования, коммуникации, ответственности и сотрудничества.
Преимущества
- Entrata предоставляет равные возможности трудоустройства независимо от защищаемых законом характеристик.
- Работать в разнообразной и инклюзивной рабочей среде.
- Присоединиться к среде, свободной от дискриминации.