
Entrata พัฒนาเทคโนโลยีบริหารจัดการอสังหาริมทรัพย์สำหรับที่อยู่อาศัยหลายครัวเรือน ที่พักนักศึกษา ที่อยู่อาศัยราคาประหยัด ที่พักอาศัยสำหรับทหาร และอสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์ แพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์ของบริษัทผสานงานด้านการเช่า การตลาด การจัดการสิ่งอำนวยความสะดวก การจัดการสาธารณูปโภค การบัญชีการเงิน และกระบวนการดำเนินงานอื่น ๆ ไว้ในระบบเดียว AI และระบบอัตโนมัติช่วยสนับสนุนงานต่าง ๆ เช่น การสื่อสารกับผู้อยู่อาศัย การเช่า และการตัดสินใจ ขณะที่ผลิตภัณฑ์อย่าง ResidentPortal และบริการ homebody ได้รับการออกแบบมาเพื่อยกระดับประสบการณ์ของผู้อยู่อาศัย ซอฟต์แวร์ของ Entrata ช่วยให้ผู้จัดการอสังหาริมทรัพย์ประสานงานการดำเนินงานด้านที่อยู่อาศัยที่ซับซ้อน และมุ่งสู่ประสิทธิภาพที่สูงขึ้น รายได้จากการดำเนินงานสุทธิที่แข็งแกร่งขึ้น และความสามารถในการทำกำไรที่ดีขึ้น
วิศวกรซอฟต์แวร์ AI, อินเดีย (ไฮบริด)
สร้างและดำเนินงานระบบ LLM และเอเจนต์ในสภาพแวดล้อมจริงสำหรับแพลตฟอร์มการจัดการอสังหาริมทรัพย์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Entrata เป็นผู้นำด้านการประสานงาน การดึงข้อมูล การประเมินผล และการนำไปใช้งานตลอดวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ AI
รายละเอียด
- สร้างและดูแลเวิร์กโฟลว์ แพลตฟอร์ม และฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ในสภาพแวดล้อมจริงที่ใช้ LLM เอเจนต์ การดึงข้อมูล และแมชชีนเลิร์นนิง โดยใช้รูปแบบการประสานงานที่มีโครงสร้าง
- ออกแบบและดำเนินงานกราฟเอเจนต์ MCP การเปลี่ยนสถานะ การกำหนดเส้นทาง การลองใหม่ ทางเลือกสำรอง เส้นทางการยกระดับปัญหา และการผสานรวมเครื่องมือ
- พัฒนาแนวทางการเขียนพรอมป์ที่ครอบคลุมพรอมป์ระบบและงาน คำแนะนำเครื่องมือ schema ของคำตอบ กลไกควบคุม และการโต้ตอบระหว่างเอเจนต์หลายตัว
- ออกแบบสถานะระยะสั้น หน่วยความจำระยะยาว ประวัติการสนทนา การสรุป การดึงข้อมูล และการควบคุมความเป็นส่วนตัว
- เลือกและกำหนดค่าโมเดลตามความสามารถ เวลาแฝง ต้นทุน ขีดจำกัดบริบท ข้อกำหนดด้านการดำเนินงาน และความน่าเชื่อถือ
- ใช้บริการ AI ของ AWS รวมถึง Amazon Bedrock และ AgentCore เพื่อสร้าง นำไปใช้งาน และดำเนินงานระบบ AI
- เชื่อมต่อเอเจนต์กับเครื่องมือ API ฐานข้อมูล และบริการแอปพลิเคชันที่มีอยู่
- พัฒนาแนวทางการดึงข้อมูลและการทำให้มีแหล่งอ้างอิงที่ครอบคลุมการแบ่งส่วนข้อมูล embedding การจัดอันดับ เมทาดาทา การกรอง และการระบุแหล่งที่มา
- สร้างและขยายชุดการประเมินทั้งเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ
- ตรวจสอบพฤติกรรมที่ไม่คาดคิดของเอเจนต์ และจัดทำการติดตามตรวจสอบกับความสามารถในการสังเกตระบบ AI
- ผลักดันโครงการริเริ่มด้าน AI ตั้งแต่การออกแบบทางเทคนิคจนถึงการเปิดตัวในสภาพแวดล้อมจริงและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
- พัฒนา ทดสอบ แก้ไขข้อบกพร่อง และดูแลโค้ดแอปพลิเคชันสนับสนุนกับบริการแบ็กเอนด์
- ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์ ออกแบบ วิทยาศาสตร์ข้อมูล และวิศวกรรม พร้อมให้คำแนะนำทางเทคนิคและรีวิวโค้ด
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง 1–4 ปี รวมถึงประสบการณ์อย่างน้อย 2 ปีในการทำงานกับ AI วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง
- มีความเชี่ยวชาญอย่างมากใน Python, JavaScript, TypeScript หรือภาษาการเขียนโปรแกรมที่เทียบเท่า
- มีความรู้เชิงปฏิบัติที่แข็งแกร่งเกี่ยวกับ Node.js และ JavaScript หรือ TypeScript
- เคยสร้างและดำเนินงานระบบ LLM หรือระบบเอเจนต์ในสภาพแวดล้อมจริง
- เข้าใจการเขียนพรอมป์ การเรียกใช้เครื่องมือ เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง การประสานงานเอเจนต์ การจัดการสถานะ การสร้างบริบท และหน่วยความจำ
- เคยออกแบบกราฟเอเจนต์ เวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอน กลยุทธ์การกำหนดเส้นทาง และพฤติกรรมการจัดการความล้มเหลว
- เข้าใจวิธีเลือกและประเมินโมเดล โดยสร้างสมดุลระหว่างคุณภาพ เวลาแฝง ต้นทุน และความน่าเชื่อถือ
- มีประสบการณ์จริงกับ Amazon Bedrock, AgentCore หรือบริการ AI บนคลาวด์ที่เทียบเท่า
- มีประสบการณ์กับระบบ RAG ฐานข้อมูลเวกเตอร์ embedding การจัดอันดับ และวิธีการทำให้มีแหล่งอ้างอิง
- เคยสร้างการประเมินเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพสำหรับพฤติกรรมของ LLM และเอเจนต์
- ใช้ trace, log, ข้อมูลจากสภาพแวดล้อมจริง และผลการประเมินเพื่อสืบค้นความล้มเหลวของระบบ AI
- เข้าใจ MCP, API, บริการแบบกระจาย ฐานข้อมูล แพลตฟอร์มคลาวด์ คอนเทนเนอร์ CI/CD และความสามารถในการสังเกตระบบ
- มีทักษะที่ดีด้านการออกแบบระบบ การสื่อสาร ความรับผิดชอบ และการทำงานร่วมกัน
สวัสดิการ
- Entrata มอบโอกาสการจ้างงานอย่างเท่าเทียมโดยไม่คำนึงถึงลักษณะที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมาย
- ทำงานในสถานที่ทำงานที่มีความหลากหลายและเปิดกว้างสำหรับทุกคน
- ร่วมงานในสภาพแวดล้อมที่ปราศจากการเลือกปฏิบัติ