Entrata
Entrata
Entrata розробляє технології управління нерухомістю для багатоквартирного, студентського, доступного, військового та комерційного житла. Її уніфікована платформа об’єднує оренду, маркетинг, управління об’єктами та інженерними системами, комунальними послугами, фінансовий облік та інші операційні процеси в одній системі. Штучний інтелект і автоматизація підтримують такі завдання, як взаємодія з мешканцями, оренда та ухвалення рішень, а продукти, зокрема ResidentPortal і сервіси homebody, покликані покращити досвід мешканців. Програмне забезпечення Entrata допомагає керуючим нерухомістю координувати складні житлові операції, підвищувати ефективність, покращувати чистий операційний дохід і збільшувати прибутковість.

Інженер з розробки ШІ, Індія (гібридний формат)

Створюйте й експлуатуйте промислові системи на основі великих мовних моделей і агентів для AI-платформи управління нерухомістю Entrata. Керуйте оркестрацією, пошуком, оцінюванням і розгортанням на всіх етапах життєвого циклу AI-продуктів.

Опис

  • Створювати й підтримувати промислові робочі процеси, платформи та функції продуктів на основі великих мовних моделей, агентів, пошуку й машинного навчання зі структурованими схемами оркестрації.
  • Проєктувати й експлуатувати графи агентів, MCP, переходи станів, маршрутизацію, повторні спроби, резервні сценарії, шляхи ескалації та інтеграції з інструментами.
  • Розробляти підходи до промптингу, що охоплюють системні промпти й промпти завдань, інструкції для інструментів, схеми відповідей, захисні обмеження та взаємодію кількох агентів.
  • Проєктувати короткостроковий стан, довготривалу пам’ять, історію розмов, узагальнення, пошук і засоби контролю конфіденційності.
  • Обирати й налаштовувати моделі з урахуванням можливостей, затримки, вартості, обмежень контексту, експлуатаційних вимог і надійності.
  • Використовувати AI-сервіси AWS, зокрема Amazon Bedrock і AgentCore, для створення, розгортання та експлуатації AI-систем.
  • Підключати агентів до інструментів, API, баз даних і наявних сервісів застосунків.
  • Розробляти підходи до пошуку й заземлення, що охоплюють розбиття на фрагменти, ембеддинги, ранжування, метадані, фільтрацію та атрибуцію джерел.
  • Створювати й розширювати кількісні та якісні набори оцінювання.
  • Досліджувати неочікувану поведінку агентів і забезпечувати моніторинг та спостережуваність AI-систем.
  • Проводити AI-ініціативи від технічного проєктування до запуску в промислову експлуатацію та подальшого вдосконалення.
  • Розробляти, тестувати, налагоджувати й підтримувати допоміжний код застосунків і бекенд-сервіси.
  • Співпрацювати з командами продукту, дизайну, data science та інженерії, надаючи технічні рекомендації й беручи участь у перевірках коду.

Вимоги

  • Мати від 1 до 4 років досвіду в розробці програмного забезпечення або суміжній сфері, зокрема щонайменше 2 роки роботи з AI, data science чи суміжними технологіями.
  • Продемонструвати впевнене володіння Python, JavaScript, TypeScript або зіставною мовою програмування.
  • Мати ґрунтовні практичні знання Node.js і JavaScript або TypeScript.
  • Мати досвід створення й експлуатації промислових систем на основі великих мовних моделей або агентів.
  • Розуміти промптинг, виклик інструментів, структуровані вихідні дані, оркестрацію агентів, керування станом, формування контексту й пам’ять.
  • Мати досвід проєктування графів агентів, багатоетапних робочих процесів, стратегій маршрутизації та обробки збоїв.
  • Розуміти, як обирати й оцінювати моделі, балансуючи якість, затримку, вартість і надійність.
  • Мати практичний досвід роботи з Amazon Bedrock, AgentCore або зіставними хмарними AI-сервісами.
  • Мати досвід роботи з RAG-системами, векторними базами даних, ембеддингами, ранжуванням і методами заземлення.
  • Створювати кількісні та якісні оцінювання поведінки великих мовних моделей і агентів.
  • Використовувати трасування, журнали, промислові дані та результати оцінювання для розслідування збоїв AI-систем.
  • Розуміти MCP, API, розподілені сервіси, бази даних, хмарні платформи, контейнери, CI/CD і спостережуваність.
  • Мати сильні навички системного проєктування, комунікації, відповідальності та співпраці.

Переваги

  • Entrata забезпечує рівні можливості працевлаштування незалежно від захищених законом характеристик.
  • Працювати в різноманітному та інклюзивному робочому середовищі.
  • Приєднатися до середовища, вільного від дискримінації.