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Entrata
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1.001 – 5.000 Funcionários
Patrocinador de visto H1BConsultoriaLogísticaMarketing
A Entrata desenvolve tecnologia de gestão imobiliária para habitações multifamiliares, estudantis, acessíveis, militares e comerciais. Sua plataforma unificada reúne locação, marketing, gestão de instalações, gestão de serviços públicos, contabilidade financeira e outros fluxos operacionais em um único sistema. Inteligência artificial e automação apoiam tarefas como interações com residentes, locação e tomada de decisões, enquanto produtos como o ResidentPortal e os serviços da homebody são projetados para melhorar a experiência dos residentes. O software da Entrata ajuda gestores imobiliários a coordenar operações habitacionais complexas e a buscar mais eficiência, um resultado operacional líquido mais forte e maior rentabilidade.
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Vagas da empresa

Engenheiro de software de IA, Índia (híbrido)

Construa e opere sistemas de LLM e agentes em produção para a plataforma de gestão imobiliária baseada em IA da Entrata. Lidere a orquestração, a recuperação, a avaliação e a implantação em todo o ciclo de vida do produto de IA.

INÍndiaHíbridoTempo integralJúniorNão exige diplomaIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de softwareEngenheiro full-stack
AWSJavaScriptNode.jsNuvemPythonTypeScript

Descrição

  • Construir e manter fluxos de trabalho, plataformas e recursos de produto de LLM, agentes, recuperação e aprendizado de máquina em produção, utilizando padrões estruturados de orquestração.
  • Projetar e operar grafos de agentes, MCPs, transições de estado, roteamento, novas tentativas, alternativas, caminhos de escalonamento e integrações de ferramentas.
  • Desenvolver abordagens de prompting que abranjam prompts de sistema e de tarefa, instruções de ferramentas, esquemas de resposta, guardrails e interações entre múltiplos agentes.
  • Projetar estado de curto prazo, memória de longo prazo, histórico de conversas, sumarização, recuperação e controles de privacidade.
  • Escolher e configurar modelos de acordo com capacidade, latência, custo, limites de contexto, requisitos operacionais e confiabilidade.
  • Usar serviços de IA da AWS, incluindo Amazon Bedrock e AgentCore, para criar, implantar e operar sistemas de IA.
  • Conectar agentes a ferramentas, APIs, bancos de dados e serviços de aplicações existentes.
  • Desenvolver abordagens de recuperação e fundamentação que cubram divisão em trechos, embeddings, classificação, metadados, filtragem e atribuição de fontes.
  • Criar e ampliar conjuntos de avaliação quantitativa e qualitativa.
  • Investigar comportamentos inesperados dos agentes e estabelecer monitoramento e observabilidade para sistemas de IA.
  • Levar iniciativas de IA do design técnico ao lançamento em produção e à melhoria contínua.
  • Desenvolver, testar, depurar e manter código de aplicações e serviços de backend de suporte.
  • Colaborar com as equipes de produto, design, ciência de dados e engenharia, contribuindo com orientação técnica e revisões de código.

Requisitos

  • Ter de 1 a 4 anos de experiência em engenharia de software ou área relacionada, incluindo pelo menos 2 anos trabalhando com IA, ciência de dados ou tecnologias adjacentes.
  • Demonstrar forte domínio de Python, JavaScript, TypeScript ou uma linguagem de programação comparável.
  • Ter sólido conhecimento prático de Node.js e JavaScript ou TypeScript.
  • Ter desenvolvido e operado sistemas de LLM ou agentes em produção.
  • Compreender prompting, chamadas de ferramentas, saídas estruturadas, orquestração de agentes, gerenciamento de estado, construção de contexto e memória.
  • Ter projetado grafos de agentes, fluxos de trabalho com várias etapas, estratégias de roteamento e comportamentos de tratamento de falhas.
  • Compreender como selecionar e avaliar modelos equilibrando qualidade, latência, custo e confiabilidade.
  • Ter experiência prática com Amazon Bedrock, AgentCore ou serviços de IA em nuvem comparáveis.
  • Ter experiência com sistemas RAG, bancos de dados vetoriais, embeddings, classificação e métodos de fundamentação.
  • Ter criado avaliações quantitativas e qualitativas do comportamento de LLMs e agentes.
  • Usar traces, logs, dados de produção e resultados de avaliações para investigar falhas em sistemas de IA.
  • Compreender MCPs, APIs, serviços distribuídos, bancos de dados, plataformas de nuvem, contêineres, CI/CD e observabilidade.
  • Ter fortes habilidades de design de sistemas, comunicação, responsabilidade e colaboração.

Benefícios

  • A Entrata oferece igualdade de oportunidades de emprego independentemente de características protegidas.
  • Trabalhar em um ambiente de trabalho diverso e inclusivo.
  • Fazer parte de um ambiente livre de discriminação.

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