Entrata sviluppa tecnologie per la gestione immobiliare di alloggi multifamiliari, per studenti, a prezzi accessibili, militari e commerciali. La sua piattaforma unificata combina locazione, marketing, gestione delle strutture, gestione delle utenze, contabilità finanziaria e altri flussi operativi in un unico sistema. L’intelligenza artificiale e l’automazione supportano attività come le interazioni con i residenti, la locazione e il processo decisionale, mentre prodotti come ResidentPortal e i servizi di homebody sono progettati per migliorare l’esperienza dei residenti. Il software di Entrata aiuta i gestori immobiliari a coordinare operazioni abitative complesse e a perseguire una maggiore efficienza, un reddito operativo netto più solido e una redditività superiore.
Ingegnere del software IA, India (ibrido)
Costruisci e gestisci sistemi LLM e agenti in produzione per la piattaforma di gestione immobiliare basata sull’IA di Entrata. Guida l’orchestrazione, il recupero, la valutazione e il deployment lungo tutto il ciclo di vita del prodotto IA.
Descrizione
- Sviluppare e mantenere flussi di lavoro, piattaforme e funzionalità di prodotto basati su LLM, agenti, recupero e machine learning in produzione, utilizzando modelli di orchestrazione strutturati.
- Progettare e gestire grafi di agenti, MCP, transizioni di stato, instradamento, nuovi tentativi, fallback, percorsi di escalation e integrazioni con strumenti.
- Sviluppare approcci di prompting che comprendano prompt di sistema e di attività, istruzioni per gli strumenti, schemi di risposta, guardrail e interazioni multi-agente.
- Progettare lo stato a breve termine, la memoria a lungo termine, la cronologia delle conversazioni, la sintesi, il recupero e i controlli della privacy.
- Scegliere e configurare i modelli in base a capacità, latenza, costi, limiti di contesto, requisiti operativi e affidabilità.
- Utilizzare i servizi di IA di AWS, tra cui Amazon Bedrock e AgentCore, per creare, distribuire e gestire sistemi di IA.
- Collegare gli agenti a strumenti, API, database e servizi applicativi esistenti.
- Sviluppare approcci di recupero e grounding che comprendano suddivisione in segmenti, embeddings, ranking, metadati, filtraggio e attribuzione delle fonti.
- Creare ed espandere suite di valutazione quantitative e qualitative.
- Indagare sui comportamenti imprevisti degli agenti e stabilire monitoraggio e osservabilità per i sistemi di IA.
- Portare le iniziative di IA dalla progettazione tecnica al lancio in produzione e al miglioramento continuo.
- Sviluppare, testare, eseguire il debug e mantenere il codice applicativo e i servizi backend di supporto.
- Collaborare con i team di prodotto, design, data science e ingegneria, fornendo indicazioni tecniche e partecipando alle revisioni del codice.
Requisiti
- Avere da 1 a 4 anni di esperienza nell’ingegneria del software o in un ambito correlato, inclusi almeno 2 anni di lavoro con IA, data science o tecnologie adiacenti.
- Dimostrare un’ottima padronanza di Python, JavaScript, TypeScript o di un linguaggio di programmazione comparabile.
- Avere solide conoscenze pratiche di Node.js e JavaScript o TypeScript.
- Aver sviluppato e gestito sistemi LLM o agentici in produzione.
- Comprendere prompting, chiamate agli strumenti, output strutturati, orchestrazione degli agenti, gestione dello stato, costruzione del contesto e memoria.
- Aver progettato grafi di agenti, flussi di lavoro a più passaggi, strategie di instradamento e comportamenti di gestione degli errori.
- Comprendere come selezionare e valutare i modelli bilanciando qualità, latenza, costi e affidabilità.
- Avere esperienza pratica con Amazon Bedrock, AgentCore o servizi di IA cloud comparabili.
- Avere esperienza con sistemi RAG, database vettoriali, embeddings, ranking e metodi di grounding.
- Aver creato valutazioni quantitative e qualitative del comportamento di LLM e agenti.
- Utilizzare tracce, log, dati di produzione e risultati delle valutazioni per indagare sui guasti dei sistemi di IA.
- Comprendere MCP, API, servizi distribuiti, database, piattaforme cloud, container, CI/CD e osservabilità.
- Possedere solide competenze di progettazione dei sistemi, comunicazione, responsabilità e collaborazione.
Benefit
- Entrata offre pari opportunità di lavoro indipendentemente dalle caratteristiche protette.
- Lavorare in un ambiente professionale diversificato e inclusivo.
- Entrare a far parte di un ambiente privo di discriminazioni.