Η Entrata αναπτύσσει τεχνολογίες διαχείρισης ακινήτων για πολυκατοικίες και συγκροτήματα κατοικιών, φοιτητική, προσιτή, στρατιωτική και εμπορική στέγαση. Η ενιαία πλατφόρμα της συνδυάζει τη μίσθωση, το μάρκετινγκ, τη διαχείριση εγκαταστάσεων, τη διαχείριση υπηρεσιών κοινής ωφέλειας, τη χρηματοοικονομική λογιστική και άλλες λειτουργικές ροές εργασίας σε ένα σύστημα. Η τεχνητή νοημοσύνη και η αυτοματοποίηση υποστηρίζουν εργασίες όπως η επικοινωνία με τους ενοίκους, η μίσθωση και η λήψη αποφάσεων, ενώ προϊόντα όπως το ResidentPortal και οι υπηρεσίες homebody έχουν σχεδιαστεί για να βελτιώνουν την εμπειρία των ενοίκων. Το λογισμικό της Entrata βοηθά τους διαχειριστές ακινήτων να συντονίζουν σύνθετες λειτουργίες στέγασης και να επιδιώκουν μεγαλύτερη αποδοτικότητα, ισχυρότερο καθαρό λειτουργικό εισόδημα και βελτιωμένη κερδοφορία.
Μηχανικός Λογισμικού Τεχνητής Νοημοσύνης, Ινδία (Υβριδικά)
Αναπτύξτε και λειτουργήστε LLM και συστήματα πρακτόρων σε παραγωγή για την πλατφόρμα διαχείρισης ακινήτων της Entrata που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη. Ηγηθείτε του συντονισμού, της ανάκτησης, της αξιολόγησης και της ανάπτυξης σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής των προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης.
Περιγραφή
- Αναπτύξτε και συντηρήστε ροές εργασίας, πλατφόρμες και δυνατότητες προϊόντων παραγωγής για LLM, πράκτορες, ανάκτηση και μηχανική μάθηση, με δομημένα μοτίβα συντονισμού.
- Σχεδιάστε και λειτουργήστε γραφήματα πρακτόρων, MCP, μεταβάσεις κατάστασης, δρομολόγηση, επαναλήψεις, εναλλακτικές λύσεις, διαδρομές κλιμάκωσης και ενσωματώσεις εργαλείων.
- Αναπτύξτε προσεγγίσεις προτροπών που καλύπτουν προτροπές συστήματος και εργασιών, οδηγίες εργαλείων, σχήματα απόκρισης, δικλίδες ασφαλείας και αλληλεπιδράσεις πολλών πρακτόρων.
- Σχεδιάστε βραχυπρόθεσμη κατάσταση, μακροπρόθεσμη μνήμη, ιστορικό συνομιλιών, σύνοψη, ανάκτηση και ελέγχους απορρήτου.
- Επιλέξτε και ρυθμίστε μοντέλα με βάση τις δυνατότητες, την καθυστέρηση, το κόστος, τα όρια πλαισίου, τις λειτουργικές απαιτήσεις και την αξιοπιστία.
- Χρησιμοποιήστε υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης της AWS, συμπεριλαμβανομένων των Amazon Bedrock και AgentCore, για να δημιουργείτε, να αναπτύσσετε και να λειτουργείτε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
- Συνδέστε πράκτορες με εργαλεία, API, βάσεις δεδομένων και υπάρχουσες υπηρεσίες εφαρμογών.
- Αναπτύξτε προσεγγίσεις ανάκτησης και τεκμηρίωσης που καλύπτουν τεμαχισμό, embeddings, κατάταξη, μεταδεδομένα, φιλτράρισμα και απόδοση πηγών.
- Δημιουργήστε και επεκτείνετε ποσοτικές και ποιοτικές σουίτες αξιολόγησης.
- Διερευνήστε απρόσμενη συμπεριφορά πρακτόρων και καθιερώστε παρακολούθηση και παρατηρησιμότητα για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
- Αναλάβετε πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης από τον τεχνικό σχεδιασμό έως την κυκλοφορία σε παραγωγή και τη συνεχή βελτίωση.
- Αναπτύξτε, δοκιμάστε, αποσφαλματώστε και συντηρήστε υποστηρικτικό κώδικα εφαρμογών και υπηρεσίες backend.
- Συνεργαστείτε με ομάδες προϊόντος, σχεδιασμού, επιστήμης δεδομένων και μηχανικής, παρέχοντας τεχνική καθοδήγηση και πραγματοποιώντας αναθεωρήσεις κώδικα.
Απαιτήσεις
- Διαθέτετε 1–4 χρόνια εμπειρίας στη μηχανική λογισμικού ή σε συναφή τομέα, συμπεριλαμβανομένων τουλάχιστον 2 ετών εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη, επιστήμη δεδομένων ή παρακείμενες τεχνολογίες.
- Επιδεικνύετε υψηλή επάρκεια σε Python, JavaScript, TypeScript ή συγκρίσιμη γλώσσα προγραμματισμού.
- Διαθέτετε ισχυρή πρακτική γνώση του Node.js και της JavaScript ή TypeScript.
- Έχετε δημιουργήσει και λειτουργήσει LLM ή συστήματα πρακτόρων σε παραγωγή.
- Κατανοείτε τις προτροπές, την κλήση εργαλείων, τις δομημένες εξόδους, τον συντονισμό πρακτόρων, τη διαχείριση κατάστασης, την κατασκευή πλαισίου και τη μνήμη.
- Έχετε σχεδιάσει γραφήματα πρακτόρων, ροές εργασίας πολλών βημάτων, στρατηγικές δρομολόγησης και συμπεριφορά διαχείρισης αποτυχιών.
- Κατανοείτε πώς να επιλέγετε και να αξιολογείτε μοντέλα, εξισορροπώντας την ποιότητα, την καθυστέρηση, το κόστος και την αξιοπιστία.
- Διαθέτετε πρακτική εμπειρία με Amazon Bedrock, AgentCore ή συγκρίσιμες υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης στο cloud.
- Έχετε εμπειρία με συστήματα RAG, διανυσματικές βάσεις δεδομένων, embeddings, κατάταξη και μεθόδους τεκμηρίωσης.
- Έχετε δημιουργήσει ποσοτικές και ποιοτικές αξιολογήσεις για τη συμπεριφορά LLM και πρακτόρων.
- Χρησιμοποιείτε traces, αρχεία καταγραφής, δεδομένα παραγωγής και ευρήματα αξιολόγησης για τη διερεύνηση αστοχιών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
- Κατανοείτε MCP, API, κατανεμημένες υπηρεσίες, βάσεις δεδομένων, πλατφόρμες cloud, containers, CI/CD και παρατηρησιμότητα.
- Διαθέτετε ισχυρές δεξιότητες στον σχεδιασμό συστημάτων, την επικοινωνία, την ανάληψη ευθύνης και τη συνεργασία.
Παροχές
- Η Entrata παρέχει ίσες ευκαιρίες απασχόλησης ανεξάρτητα από προστατευόμενα χαρακτηριστικά.
- Εργαστείτε σε έναν ποικιλόμορφο και συμπεριληπτικό χώρο εργασίας.
- Ενταχθείτε σε ένα περιβάλλον απαλλαγμένο από διακρίσεις.