تطوّر Entrata تقنيات لإدارة العقارات في قطاعات الإسكان متعدد الوحدات، وإسكان الطلاب، والإسكان الميسّر، والإسكان العسكري، والإسكان التجاري. تجمع منصتها الموحّدة بين التأجير والتسويق وإدارة المرافق وإدارة المرافق الخدمية والمحاسبة المالية وغيرها من سير العمل التشغيلي في نظام واحد. وتدعم تقنيات الذكاء الاصطناعي والأتمتة مهامًا مثل التفاعل مع السكان والتأجير واتخاذ القرارات، بينما صُممت منتجات مثل ResidentPortal وخدمات homebody لتحسين تجربة السكان. يساعد برنامج Entrata مديري العقارات على تنسيق عمليات الإسكان المعقدة والعمل على تحقيق كفاءة أكبر، ودخل تشغيلي صافٍ أقوى، وربحية محسّنة.
مهندس برمجيات للذكاء الاصطناعي، الهند (هجين)
طوّر وشغّل أنظمة النماذج اللغوية الكبيرة والوكلاء في بيئة الإنتاج لمنصة Entrata لإدارة العقارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. قد سلاسل التنسيق والاسترجاع والتقييم والنشر عبر دورة حياة منتجات الذكاء الاصطناعي.
الوصف
- طوّر وصِن أنظمة سير العمل والمنصات وميزات المنتجات الخاصة بالنماذج اللغوية الكبيرة والوكلاء والاسترجاع والتعلم الآلي في بيئة الإنتاج باستخدام أنماط تنسيق منظمة.
- صمّم وشغّل مخططات الوكلاء وMCPs وانتقالات الحالات والتوجيه وإعادة المحاولة والبدائل ومسارات التصعيد وتكاملات الأدوات.
- طوّر أساليب توجيه تشمل مطالبات النظام والمهام وتعليمات الأدوات ومخططات الاستجابة والضوابط التقييدية والتفاعلات متعددة الوكلاء.
- صمّم الحالة قصيرة الأجل والذاكرة طويلة الأجل وسجل المحادثات والتلخيص والاسترجاع وضوابط الخصوصية.
- اختر النماذج واضبطها وفقًا للقدرات وزمن الاستجابة والتكلفة وحدود السياق والمتطلبات التشغيلية والموثوقية.
- استخدم خدمات AWS للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Amazon Bedrock وAgentCore، لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي ونشرها وتشغيلها.
- اربط الوكلاء بالأدوات وواجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات وخدمات التطبيقات الحالية.
- طوّر أساليب الاسترجاع والإسناد التي تشمل تقسيم المحتوى والتضمينات والترتيب والبيانات الوصفية والتصفية وإسناد المصادر.
- ابنِ ووسّع مجموعات تقييم كمية ونوعية.
- تحرَّ السلوك غير المتوقع للوكلاء وأنشئ إمكانات المراقبة والرصد لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
- تولَّ مبادرات الذكاء الاصطناعي بدءًا من التصميم التقني وصولًا إلى الإطلاق في بيئة الإنتاج والتحسين المستمر.
- طوّر واختبر وصحّح وصِن شفرة التطبيقات الداعمة وخدمات الواجهة الخلفية.
- تعاون مع فرق المنتجات والتصميم وعلوم البيانات والهندسة، مع تقديم الإرشاد التقني وإجراء مراجعات الشفرة.
المتطلبات
- لديك خبرة من سنة إلى أربع سنوات في هندسة البرمجيات أو مجال ذي صلة، تشمل سنتين على الأقل من العمل في الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات أو تقنيات مجاورة.
- تتمتع بإتقان قوي لـ Python أو JavaScript أو TypeScript أو لغة برمجة مماثلة.
- تمتلك معرفة عملية قوية بـ Node.js وJavaScript أو TypeScript.
- سبق أن بنيت وشغّلت أنظمة النماذج اللغوية الكبيرة أو الأنظمة الوكيلة في بيئة الإنتاج.
- تفهم التوجيه واستدعاء الأدوات والمخرجات المنظمة وتنسيق الوكلاء وإدارة الحالة وبناء السياق والذاكرة.
- سبق أن صمّمت مخططات وكلاء وسير عمل متعدد الخطوات واستراتيجيات توجيه وسلوكيات لمعالجة حالات الفشل.
- تفهم كيفية اختيار النماذج وتقييمها مع تحقيق التوازن بين الجودة وزمن الاستجابة والتكلفة والموثوقية.
- تمتلك خبرة عملية في Amazon Bedrock أو AgentCore أو خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية المماثلة.
- تمتلك خبرة في أنظمة RAG وقواعد البيانات المتجهية والتضمينات والترتيب وأساليب الإسناد.
- سبق أن أنشأت تقييمات كمية ونوعية لسلوك النماذج اللغوية الكبيرة والوكلاء.
- تستخدم التتبعات والسجلات وبيانات الإنتاج ونتائج التقييم للتحقيق في أعطال أنظمة الذكاء الاصطناعي.
- تفهم MCPs وواجهات برمجة التطبيقات والخدمات الموزعة وقواعد البيانات والمنصات السحابية والحاويات والتكامل والنشر المستمرين والرصد.
- تتمتع بمهارات قوية في تصميم الأنظمة والتواصل وتحمل المسؤولية والتعاون.
المزايا
- توفر Entrata فرص عمل متساوية بغض النظر عن الخصائص المحمية.
- اعمل في بيئة عمل متنوعة وشاملة.
- انضم إلى بيئة خالية من التمييز.