Entrata מפתחת טכנולוגיות לניהול נכסים עבור דיור רב־משפחתי, דיור לסטודנטים, דיור בר־השגה, דיור צבאי ודיור מסחרי. הפלטפורמה המאוחדת שלה משלבת השכרה, שיווק, ניהול מתקנים, ניהול שירותים, חשבונאות פיננסית ותהליכי עבודה תפעוליים נוספים במערכת אחת. בינה מלאכותית ואוטומציה תומכות במשימות כגון אינטראקציות עם דיירים, השכרה וקבלת החלטות, בעוד שמוצרים כמו ResidentPortal ושירותי homebody נועדו לשפר את חוויית הדיירים. התוכנה של Entrata מסייעת למנהלי נכסים לתאם פעולות דיור מורכבות ולפעול להשגת יעילות רבה יותר, הכנסה תפעולית נטו חזקה יותר ורווחיות משופרת.
מהנדס תוכנה לבינה מלאכותית, הודו (היברידי)
בנו ותפעלו מערכות LLM וסוכנים בסביבת ייצור עבור פלטפורמת ניהול הנכסים של Entrata המופעלת באמצעות בינה מלאכותית. הובילו תזמור, אחזור, הערכה ופריסה לאורך מחזור החיים של מוצרי הבינה המלאכותית.
תיאור
- בנו ותחזקו תהליכי עבודה, פלטפורמות ותכונות מוצר בסביבת ייצור עבור LLM, סוכנים, אחזור ולמידת מכונה, באמצעות תבניות תזמור מובנות.
- תכננו ותפעילו גרפי סוכנים, MCPs, מעברי מצב, ניתוב, ניסיונות חוזרים, חלופות, מסלולי הסלמה ואינטגרציות לכלים.
- פתחו גישות להנדסת פרומפטים הכוללות פרומפטים למערכת ולמשימה, הוראות לכלים, סכמות תגובה, מנגנוני הגנה ואינטראקציות בין סוכנים מרובים.
- תכננו מצב קצר טווח, זיכרון ארוך טווח, היסטוריית שיחות, סיכום, אחזור ובקרות פרטיות.
- בחרו והגדירו מודלים בהתאם ליכולות, זמן השהיה, עלות, מגבלות הקשר, דרישות תפעוליות ואמינות.
- השתמשו בשירותי הבינה המלאכותית של AWS, כולל Amazon Bedrock ו-AgentCore, כדי לבנות, לפרוס ולהפעיל מערכות בינה מלאכותית.
- חברו סוכנים לכלים, ממשקי API, מסדי נתונים ושירותי יישומים קיימים.
- פתחו גישות לאחזור ולעיגון הכוללות חלוקה למקטעים, embeddings, דירוג, מטא-נתונים, סינון וייחוס מקורות.
- בנו והרחיבו מערכי הערכה כמותיים ואיכותניים.
- חקרו התנהגות בלתי צפויה של סוכנים והקימו ניטור ותצפיתיות למערכות בינה מלאכותית.
- הובילו יוזמות בינה מלאכותית מהתכנון הטכני דרך השקת הייצור ועד לשיפור מתמשך.
- פתחו, בדקו, ניפו ותחזקו קוד יישומים תומך ושירותי backend.
- שתפו פעולה עם צוותי מוצר, עיצוב, מדעי הנתונים והנדסה, תוך מתן הכוונה טכנית וביצוע סקירות קוד.
דרישות
- הביאו 1–4 שנות ניסיון בהנדסת תוכנה או בתחום קשור, כולל לפחות שנתיים בעבודה עם בינה מלאכותית, מדעי הנתונים או טכנולוגיות סמוכות.
- הפגינו שליטה גבוהה ב-Python, JavaScript, TypeScript או בשפת תכנות דומה.
- החזיקו בידע מעשי חזק ב-Node.js וב-JavaScript או TypeScript.
- בניתם ותפעלתם מערכות LLM או מערכות סוכנים בסביבת ייצור.
- הבינו הנדסת פרומפטים, קריאה לכלים, פלטים מובנים, תזמור סוכנים, ניהול מצב, בניית הקשר וזיכרון.
- תכננתם גרפי סוכנים, תהליכי עבודה מרובי שלבים, אסטרטגיות ניתוב והתנהגות לטיפול בכשלים.
- הבינו כיצד לבחור ולהעריך מודלים תוך איזון בין איכות, זמן השהיה, עלות ואמינות.
- צברו ניסיון מעשי ב-Amazon Bedrock, ב-AgentCore או בשירותי בינה מלאכותית דומים בענן.
- צברו ניסיון במערכות RAG, מסדי נתונים וקטוריים, embeddings, דירוג ושיטות עיגון.
- יצרתם הערכות כמותיות ואיכותניות להתנהגות LLM וסוכנים.
- השתמשו ב-traces, לוגים, נתוני ייצור וממצאי הערכה כדי לחקור כשלים במערכות בינה מלאכותית.
- הבינו MCPs, ממשקי API, שירותים מבוזרים, מסדי נתונים, פלטפורמות ענן, קונטיינרים, CI/CD ותצפיתיות.
- הביאו מיומנויות חזקות בתכנון מערכות, תקשורת, אחריות ושיתוף פעולה.
הטבות
- Entrata מספקת הזדמנות שווה בתעסוקה ללא קשר למאפיינים מוגנים.
- עבדו במקום עבודה מגוון ומכיל.
- הצטרפו לסביבה נקייה מאפליה.