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5 001 – 10 000 Employés
ConseilGouvernementSoins de santé
ICF est un cabinet de conseil mondial qui aide les gouvernements, les entreprises et les collectivités à relever des défis complexes grâce aux données, à la technologie et à son expertise en matière de programmes. Fondée en 1969, l’entreprise intervient dans les domaines du conseil, du secteur public et de la santé, en accompagnant la modernisation numérique, l’analyse de données, la résilience et l’adaptation, la planification énergétique, les programmes fédéraux de santé, la gestion des catastrophes, les infrastructures et les transports. Ses équipes associent des services de conseil à la mise en œuvre de programmes afin d’aider ses clients à obtenir des résultats mesurables et à renforcer la résilience des collectivités.
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Offres de l’entreprise

Stage d’été en science des données chez ICF (hybride)

Rejoignez les programmes d’efficacité énergétique et de gestion de la charge des services publics d’ICF en tant que stagiaire en science des données. Entretenez des modèles prédictifs et analysez de vastes ensembles de données clients, énergétiques et marketing.

USÉtats-UnisCOColoradoVAVirginie
45 805 $ – 94 221 $ / an
HybrideTemps partielNiveau débutantLangue Requise : anglaisData scientist
AzureDockerPythonSQL

Description

  • Soutenir les initiatives d’efficacité énergétique et de gestion de la charge des services publics
  • Entretenir et améliorer les modèles d’analyse prédictive
  • Utiliser des méthodes statistiques et informatiques avancées
  • Intégrer le travail analytique aux systèmes informatiques de soutien afin de faire progresser les objectifs de l’entreprise
  • Analyser de vastes ensembles de données portant sur le comportement des clients, la consommation d’énergie et la performance marketing
  • Sélectionner les méthodes analytiques adaptées à chaque problème
  • Écrire et exécuter du code analytique
  • Vérifier l’exactitude des résultats analytiques
  • Préparer des rapports techniques
  • Collaborer avec les spécialistes des technologies et les parties prenantes de l’entreprise sur des défis complexes liés aux données

Exigences

  • Diplôme de licence obtenu, ainsi qu’une attestation d’inscription ou au moins 9 crédits de master validés en science des données ou dans un domaine connexe
  • Capacité à réussir les vérifications des antécédents requises, qui peuvent inclure un dépistage de drogues
  • Capacité à effectuer l’ensemble du travail aux États-Unis, conformément aux exigences du contrat
  • Maîtrise de R, Python, de la modélisation statistique, de la manipulation des données ou de la visualisation des données
  • Familiarité avec Git et les pratiques de contrôle de version, notamment les branches, les demandes de fusion et la gestion des dépôts
  • Connaissance pratique de SQL pour interroger des bases de données relationnelles
  • Solide compréhension des méthodes de modélisation prédictive et des algorithmes d’apprentissage automatique
  • Familiarité avec Docker pour créer et déployer des environnements et des applications d’apprentissage automatique conteneurisés
  • Expérience des services Microsoft Azure tels qu’Azure Databricks, Azure Batch et Azure Blob/Table Storage
  • Expérience dans la gestion de vastes ensembles de données et le développement de solutions de données évolutives
  • Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale ainsi qu’à la collaboration
  • Capacité à travailler de manière autonome tout en gérant plusieurs priorités
  • Excellent sens de l’organisation et capacité à établir les priorités et à terminer les tâches sous pression
  • Capacité à expliquer des concepts techniques et des solutions à des parties prenantes clientes non techniques

Avantages

  • Travail à distance depuis n’importe quel endroit aux États-Unis
  • Travail hybride possible depuis les bureaux de Reston, en Virginie, ou de Denver, au Colorado
  • Stage d’été de dix semaines
  • Aménagements raisonnables pour les besoins liés à un handicap ou à la religion
  • Emploi offrant l’égalité des chances

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