ICF je globalno svetovalno podjetje, ki vladam, podjetjem in skupnostim pomaga pri reševanju zapletenih izzivov s pomočjo podatkov, tehnologije in strokovnega znanja na področju programov. Podjetje, ustanovljeno leta 1969, deluje na področjih svetovanja, državne uprave in zdravstva ter podpira digitalno posodobitev, analitiko, odpornost in prilagajanje, energetsko načrtovanje, zvezne zdravstvene programe, upravljanje nesreč, infrastrukturo in promet. Njegove ekipe združujejo svetovalne storitve z izvajanjem programov, da bi strankam pomagale doseči merljive rezultate in okrepiti odpornost skupnosti.
Poletni pripravnik za podatkovno znanost pri ICF (hibridno)
Pridružite se programom podjetja ICF za energetsko učinkovitost in upravljanje obremenitve v energetiki kot pripravnik za podatkovno znanost. Vzdržujte napovedne modele in analizirajte velike nabore podatkov o strankah, rabi energije in uspešnosti trženja.
Opis
- Podpora pobudam za energetsko učinkovitost in upravljanje obremenitve v energetiki
- Vzdrževanje in izboljševanje modelov napovedne analitike
- Uporaba naprednih statističnih in računalniških metod
- Povezovanje analitičnega dela s podpornimi informacijskimi sistemi za doseganje poslovnih ciljev
- Analiza velikih naborov podatkov o vedenju strank, rabi energije in uspešnosti trženja
- Izbira ustreznih analitičnih metod za posamezen problem
- Pisanje in izvajanje analitične kode
- Preverjanje točnosti analitičnih rezultatov
- Priprava tehničnih poročil
- Sodelovanje s tehnologi in poslovnimi deležniki pri zapletenih podatkovnih izzivih
Zahteve
- Zaključena dodiplomska izobrazba ter potrdilo o vpisu ali vsaj 9 opravljenih magistrskih kreditov iz podatkovne znanosti ali sorodnega področja
- Sposobnost opraviti vse zahtevane varnostne preglede, ki lahko vključujejo testiranje na droge
- Sposobnost opravljati vse delo v Združenih državah Amerike, kot zahteva pogodba
- Znanje jezikov R in Python, statističnega modeliranja, obdelave podatkov ali vizualizacije podatkov
- Poznavanje sistema Git in praks nadzora različic, vključno z vejami, zahtevki za združevanje in upravljanjem repozitorijev
- Praktično znanje SQL za poizvedovanje po relacijskih podatkovnih bazah
- Dobro razumevanje metod napovednega modeliranja in algoritmov strojnega učenja
- Poznavanje okolja Docker za ustvarjanje in uvajanje kontejneriziranih okolij in aplikacij strojnega učenja
- Izkušnje s storitvami Microsoft Azure, kot so Azure Databricks, Azure Batch in Azure Blob/Table Storage
- Izkušnje z obdelavo obsežnih naborov podatkov in razvojem razširljivih podatkovnih rešitev
- Odlične pisne in ustne komunikacijske ter sodelovalne sposobnosti
- Sposobnost samostojnega dela ob upravljanju več prednostnih nalog
- Dobra organiziranost ter sposobnost določanja prednostnih nalog in dokončanja nalog pod pritiskom
- Sposobnost razlaganja tehničnih konceptov in rešitev netehničnim deležnikom naročnika
Ugodnosti
- Delo na daljavo s katere koli lokacije v Združenih državah Amerike
- Hibridno delo je na voljo v pisarnah v Restonu v Virginiji ali Denverju v Koloradu
- Deset tednov trajajoča poletna praksa
- Razumne prilagoditve zaradi invalidnosti ali verskih potreb
- Zaposlovanje z enakimi možnostmi