ICF暑期数据科学家实习生（混合办公）
加入ICF的公用事业能源效率和负荷管理项目，担任数据科学家实习生。 维护预测模型，并分析客户、能源使用和营销等大型数据集。
描述
- 支持公用事业能源效率和负荷管理计划
- 维护和改进预测分析模型
- 使用先进的统计和计算方法
- 将分析工作与配套IT系统相结合，以推动业务目标实现
- 分析涵盖客户行为、能源使用和营销绩效的大型数据集
- 为每个问题选择合适的分析方法
- 编写并运行分析代码
- 验证分析结果的准确性
- 编写技术报告
- 与技术人员和业务利益相关者协作，解决复杂的数据问题
任职要求
- 已完成学士学位，并能提供在读证明；或已完成数据科学及相关领域硕士课程至少9个学分
- 能够通过任何要求的背景调查，其中可能包括药物筛查
- 根据合同要求，能够在美国境内完成所有工作
- 熟练掌握R、Python、统计建模、数据处理或数据可视化
- 熟悉Git和版本控制实践，包括分支、拉取请求和代码仓库管理
- 具备使用SQL查询关系数据库的实际知识
- 扎实理解预测建模方法和机器学习算法
- 熟悉使用Docker创建和部署容器化机器学习环境及应用程序
- 具有使用Microsoft Azure服务的经验，例如Azure Databricks、Azure Batch以及Azure Blob/Table Storage
- 具有处理大规模数据集和开发可扩展数据解决方案的经验
- 具备出色的书面和口头沟通及协作能力
- 能够独立工作，同时管理多项任务
- 组织能力强，能够在压力下确定任务优先级并完成工作
- 能够向非技术客户利益相关者解释技术概念和解决方案
福利待遇
- 可在美国境内任意地点远程工作
- 可在弗吉尼亚州雷斯顿或科罗拉多州丹佛的办公室采用混合办公
- 为期十周的暑期实习
- 为残障或宗教需求提供合理便利
- 平等就业机会