ICF je globalna konzultantska tvrtka koja vladama, poduzećima i zajednicama pomaže u suočavanju sa složenim izazovima koristeći podatke, tehnologiju i stručno znanje o programima. Osnovana 1969. godine, tvrtka djeluje u područjima savjetovanja, javne uprave i zdravstva te pruža podršku digitalnoj modernizaciji, analitici, otpornosti i prilagodbi, energetskom planiranju, saveznim zdravstvenim programima, upravljanju katastrofama, infrastrukturi i prometu. Njezini timovi povezuju savjetodavne usluge s provedbom programa kako bi klijentima pomogli ostvariti mjerljive rezultate i ojačati otpornost zajednica.
Ljetni pripravnik za podatkovnu znanost u ICF-u (hibridno)
Pridružite se ICF-ovim programima energetske učinkovitosti i upravljanja opterećenjem u energetskom sektoru kao pripravnik za podatkovnu znanost. Održavajte prediktivne modele i analizirajte velike skupove podataka o korisnicima, potrošnji energije i marketinškoj uspješnosti.
Opis
- Podrška inicijativama energetske učinkovitosti i upravljanja opterećenjem u energetskom sektoru
- Održavanje i poboljšavanje modela prediktivne analitike
- Primjena naprednih statističkih i računalnih metoda
- Integracija analitičkog rada s pomoćnim IT sustavima radi ostvarivanja poslovnih ciljeva
- Analiza velikih skupova podataka koji obuhvaćaju ponašanje korisnika, potrošnju energije i marketinšku uspješnost
- Odabir prikladnih analitičkih metoda za svaki problem
- Pisanje i pokretanje analitičkog koda
- Provjera točnosti analitičkih rezultata
- Izrada tehničkih izvještaja
- Suradnja s tehnolozima i poslovnim dionicima na složenim podatkovnim izazovima
Zahtjevi
- Završen preddiplomski studij te potvrda o upisu ili najmanje 9 završenih diplomskih bodova iz podatkovne znanosti ili srodnog područja
- Sposobnost prolaska svih potrebnih sigurnosnih provjera, koje mogu uključivati testiranje na droge
- Sposobnost obavljanja cjelokupnog rada u Sjedinjenim Američkim Državama kako zahtijeva ugovor
- Poznavanje R-a, Pythona, statističkog modeliranja, obrade podataka ili vizualizacije podataka
- Poznavanje Gita i praksi upravljanja verzijama, uključujući grananje, zahtjeve za povlačenje i upravljanje repozitorijima
- Praktično znanje SQL-a za upite nad relacijskim bazama podataka
- Dobro razumijevanje metoda prediktivnog modeliranja i algoritama strojnog učenja
- Poznavanje Dockera za stvaranje i implementaciju kontejneriziranih okruženja i aplikacija strojnog učenja
- Iskustvo s uslugama Microsoft Azure, kao što su Azure Databricks, Azure Batch i Azure Blob/Table Storage
- Iskustvo u radu s velikim skupovima podataka i razvoju skalabilnih podatkovnih rješenja
- Izvrsne pisane i usmene komunikacijske i suradničke vještine
- Sposobnost samostalnog rada uz upravljanje višestrukim prioritetima
- Izražena organiziranost i sposobnost određivanja prioriteta i dovršavanja zadataka pod pritiskom
- Sposobnost objašnjavanja tehničkih koncepata i rješenja netehničkim dionicima klijenta
Pogodnosti
- Rad na daljinu s bilo koje lokacije u Sjedinjenim Američkim Državama
- Hibridni rad dostupan je iz ureda u Restonu u Virginiji ili Denveru u Coloradu
- Ljetna praksa u trajanju od deset tjedana
- Razumne prilagodbe zbog invaliditeta ili vjerskih potreba
- Jednake mogućnosti pri zapošljavanju