ICF je globálna poradenská spoločnosť, ktorá pomáha vládam, podnikom a komunitám riešiť zložité výzvy prostredníctvom dát, technológií a odborných znalostí v oblasti programov. Spoločnosť bola založená v roku 1969 a pôsobí v oblasti poradenstva, verejnej správy a zdravotníctva. Podporuje digitálnu modernizáciu, analytiku, odolnosť a adaptáciu, energetické plánovanie, federálne zdravotné programy, riadenie katastrof, infraštruktúru a dopravu. Jej tímy spájajú poradenské služby s realizáciou programov, aby klientom pomohli dosahovať merateľné výsledky a posilňovať odolnosť komunít.
Letný stážista dátovej vedy v ICF (hybridne)
Pridajte sa k programom ICF zameraným na energetickú efektívnosť a riadenie odberu v energetike ako stážista dátovej vedy. Udržiavajte prediktívne modely a analyzujte rozsiahle údaje o zákazníkoch, spotrebe energie a marketingu.
Popis
- Podpora iniciatív energetickej efektívnosti a riadenia odberu v energetike
- Údržba a zlepšovanie modelov prediktívnej analytiky
- Používanie pokročilých štatistických a výpočtových metód
- Integrácia analytickej práce s podpornými IT systémami na dosahovanie obchodných cieľov
- Analýza rozsiahlych súborov údajov o správaní zákazníkov, spotrebe energie a marketingovej výkonnosti
- Výber vhodných analytických metód pre jednotlivé problémy
- Písanie a spúšťanie analytického kódu
- Overovanie presnosti analytických výsledkov
- Príprava technických správ
- Spolupráca s technologickými odborníkmi a obchodnými zainteresovanými stranami na komplexných dátových výzvach
Požiadavky
- Ukončené bakalárske vzdelanie a potvrdenie o zápise na štúdium alebo aspoň 9 absolvovaných kreditov magisterského štúdia v odbore dátová veda alebo príbuznom odbore
- Schopnosť absolvovať všetky požadované previerky, ktoré môžu zahŕňať testovanie na drogy
- Schopnosť vykonávať všetku prácu v Spojených štátoch podľa požiadaviek zmluvy
- Znalosť jazykov R a Python, štatistického modelovania, manipulácie s údajmi alebo vizualizácie údajov
- Znalosť Git-u a postupov správy verzií vrátane vetvenia, požiadaviek na zlúčenie a správy repozitárov
- Praktická znalosť SQL na vyhľadávanie v relačných databázach
- Dobré porozumenie metódam prediktívneho modelovania a algoritmom strojového učenia
- Znalosť Dockeru na vytváranie a nasadzovanie kontajnerizovaných prostredí a aplikácií strojového učenia
- Skúsenosti so službami Microsoft Azure, ako sú Azure Databricks, Azure Batch a Azure Blob/Table Storage
- Skúsenosti so spracovaním rozsiahlych súborov údajov a vývojom škálovateľných dátových riešení
- Vynikajúce písomné a ústne komunikačné a tímové schopnosti
- Schopnosť pracovať samostatne pri riadení viacerých priorít
- Vynikajúca organizovanosť a schopnosť určovať priority a dokončovať úlohy pod tlakom
- Schopnosť vysvetľovať technické koncepty a riešenia netechnickým zástupcom klienta
Benefity
- Práca na diaľku z ľubovoľného miesta v Spojených štátoch
- Hybridná práca je dostupná v kanceláriách v Restone vo Virgínii alebo v Denveri v Colorade
- Desaťtýždňová letná stáž
- Primerané úpravy pre potreby súvisiace so zdravotným postihnutím alebo náboženstvom
- Zamestnávateľ poskytujúci rovnaké príležitosti