ICF es una firma global de consultoría que ayuda a gobiernos, empresas y comunidades a abordar desafíos complejos mediante datos, tecnología y experiencia en programas. Fundada en 1969, la empresa trabaja en los ámbitos de la consultoría, el gobierno y la salud, y presta apoyo en modernización digital, análisis de datos, resiliencia y adaptación, planificación energética, programas federales de salud, gestión de desastres, infraestructura y transporte. Sus equipos combinan servicios de asesoramiento con la implementación de programas para ayudar a sus clientes a lograr resultados medibles y fortalecer la resiliencia de las comunidades.
Pasantía de verano en ciencia de datos en ICF (híbrida)
Únete a los programas de eficiencia energética y gestión de la demanda de servicios públicos de ICF como pasante de ciencia de datos. Mantén modelos predictivos y analiza grandes conjuntos de datos de clientes, consumo energético y marketing.
Descripción
- Apoyar iniciativas de eficiencia energética y gestión de la demanda de servicios públicos
- Mantener y mejorar modelos de análisis predictivo
- Usar métodos estadísticos y computacionales avanzados
- Integrar el trabajo analítico con los sistemas informáticos de apoyo para avanzar en los objetivos empresariales
- Analizar grandes conjuntos de datos sobre el comportamiento de los clientes, el consumo energético y el rendimiento del marketing
- Seleccionar métodos analíticos adecuados para cada problema
- Escribir y ejecutar código analítico
- Verificar la exactitud de los resultados analíticos
- Preparar informes técnicos
- Colaborar con especialistas en tecnología y partes interesadas del negocio para resolver desafíos complejos relacionados con los datos
Requisitos
- Título universitario completado, además de comprobante de matrícula o al menos 9 créditos de posgrado completados en ciencia de datos o un campo relacionado
- Capacidad para superar las verificaciones de antecedentes requeridas, que pueden incluir pruebas de detección de drogas
- Capacidad para realizar todo el trabajo en Estados Unidos según lo requiera el contrato
- Dominio de R, Python, modelado estadístico, manipulación de datos o visualización de datos
- Familiaridad con Git y las prácticas de control de versiones, incluidas las ramas, las solicitudes de extracción y la gestión de repositorios
- Conocimientos prácticos de SQL para consultar bases de datos relacionales
- Sólida comprensión de los métodos de modelado predictivo y los algoritmos de aprendizaje automático
- Familiaridad con Docker para crear y desplegar entornos y aplicaciones de aprendizaje automático en contenedores
- Experiencia con servicios de Microsoft Azure, como Azure Databricks, Azure Batch y Azure Blob/Table Storage
- Experiencia en el manejo de conjuntos de datos a gran escala y el desarrollo de soluciones de datos escalables
- Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal y de colaboración
- Capacidad para trabajar de forma independiente mientras se gestionan múltiples prioridades
- Gran organización y capacidad para priorizar y completar tareas bajo presión
- Capacidad para explicar conceptos técnicos y soluciones a partes interesadas no técnicas del cliente
Beneficios
- Trabajo remoto desde cualquier lugar de Estados Unidos
- Trabajo híbrido disponible en oficinas de Reston, Virginia, o Denver, Colorado
- Pasantía de verano de diez semanas
- Adaptaciones razonables por necesidades relacionadas con una discapacidad o motivos religiosos
- Empleo con igualdad de oportunidades