ICF暑期資料科學家實習生（混合辦公）
加入ICF的公用事業能源效率與負載管理計畫，擔任資料科學家實習生。 維護預測模型，並分析客戶、能源使用與行銷等大型資料集。
說明
- 支援公用事業能源效率與負載管理計畫
- 維護並改進預測分析模型
- 使用先進的統計與計算方法
- 將分析工作與支援IT系統整合，以推動業務目標
- 分析涵蓋客戶行為、能源使用與行銷績效的大型資料集
- 為每個問題選擇適當的分析方法
- 撰寫並執行分析程式碼
- 驗證分析結果的準確性
- 準備技術報告
- 與技術人員及業務利害關係人合作，處理複雜的資料挑戰
職位要求
- 已完成學士學位，並能提供在學證明；或已完成資料科學及相關領域碩士課程至少9個學分
- 能夠通過任何必要的背景查核，其中可能包括藥物篩檢
- 依合約要求，能夠在美國境內完成所有工作
- 熟悉R、Python、統計建模、資料處理或資料視覺化
- 熟悉Git與版本控制實務，包括分支、提取要求及儲存庫管理
- 具備使用SQL查詢關聯式資料庫的實務知識
- 深入理解預測建模方法與機器學習演算法
- 熟悉使用Docker建立及部署容器化機器學習環境與應用程式
- 具備使用Microsoft Azure服務的經驗，例如Azure Databricks、Azure Batch及Azure Blob/Table Storage
- 具備處理大規模資料集及開發可擴展資料解決方案的經驗
- 具備優良的書面與口頭溝通及協作能力
- 能夠獨立工作，同時管理多項優先事項
- 組織能力強，能在壓力下安排任務優先順序並完成工作
- 能夠向非技術客戶利害關係人說明技術概念與解決方案
福利待遇
- 可在美國境內任何地點遠端工作
- 可在維吉尼亞州雷斯頓或科羅拉多州丹佛的辦公室採用混合辦公
- 為期十週的暑期實習
- 為身心障礙或宗教需求提供合理調整
- 平等就業機會