ICF là công ty tư vấn toàn cầu, hỗ trợ chính phủ, doanh nghiệp và cộng đồng giải quyết những thách thức phức tạp thông qua dữ liệu, công nghệ và chuyên môn về triển khai chương trình. Được thành lập vào năm 1969, công ty hoạt động trong các lĩnh vực tư vấn, chính phủ và chăm sóc sức khỏe, hỗ trợ hiện đại hóa kỹ thuật số, phân tích dữ liệu, khả năng chống chịu và thích ứng, hoạch định năng lượng, các chương trình y tế liên bang, quản lý thảm họa, cơ sở hạ tầng và giao thông vận tải. Các đội ngũ của ICF kết hợp dịch vụ tư vấn với triển khai chương trình để giúp khách hàng đạt được kết quả có thể đo lường và củng cố khả năng chống chịu của cộng đồng.
Thực tập sinh Khoa học Dữ liệu Mùa hè tại ICF (Kết hợp)
Tham gia các chương trình nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng và quản lý phụ tải cho ngành điện của ICF với vai trò Thực tập sinh Khoa học Dữ liệu. Bảo trì các mô hình dự báo và phân tích các tập dữ liệu lớn về khách hàng, mức sử dụng năng lượng và hiệu quả tiếp thị.
Mô tả
- Hỗ trợ các sáng kiến nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng và quản lý phụ tải cho ngành điện
- Bảo trì và cải thiện các mô hình phân tích dự báo
- Sử dụng các phương pháp thống kê và tính toán nâng cao
- Tích hợp công việc phân tích với các hệ thống CNTT hỗ trợ để thúc đẩy các mục tiêu kinh doanh
- Phân tích các tập dữ liệu lớn về hành vi khách hàng, mức sử dụng năng lượng và hiệu quả tiếp thị
- Lựa chọn phương pháp phân tích phù hợp cho từng vấn đề
- Viết và chạy mã phân tích
- Xác minh độ chính xác của kết quả phân tích
- Chuẩn bị báo cáo kỹ thuật
- Phối hợp với các chuyên gia công nghệ và các bên liên quan trong kinh doanh để giải quyết những thách thức dữ liệu phức tạp
Yêu cầu
- Đã hoàn thành bằng cử nhân, đồng thời có xác nhận đang theo học hoặc đã hoàn thành ít nhất 9 tín chỉ chương trình thạc sĩ về khoa học dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan
- Có khả năng vượt qua mọi cuộc kiểm tra lý lịch bắt buộc, có thể bao gồm xét nghiệm ma túy
- Có khả năng thực hiện toàn bộ công việc tại Hoa Kỳ theo yêu cầu của hợp đồng
- Thành thạo R, Python, mô hình hóa thống kê, thao tác dữ liệu hoặc trực quan hóa dữ liệu
- Quen thuộc với Git và các quy trình kiểm soát phiên bản, bao gồm phân nhánh, yêu cầu kéo và quản lý kho mã
- Có kiến thức thực hành về SQL để truy vấn cơ sở dữ liệu quan hệ
- Hiểu biết vững về các phương pháp mô hình hóa dự báo và thuật toán học máy
- Quen thuộc với Docker để tạo và triển khai các môi trường và ứng dụng học máy được đóng gói
- Có kinh nghiệm với các dịch vụ Microsoft Azure như Azure Databricks, Azure Batch và Azure Blob/Table Storage
- Có kinh nghiệm xử lý các tập dữ liệu quy mô lớn và phát triển các giải pháp dữ liệu có khả năng mở rộng
- Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói, cũng như phối hợp làm việc, tốt
- Có khả năng làm việc độc lập đồng thời quản lý nhiều ưu tiên
- Có kỹ năng tổ chức tốt và khả năng sắp xếp thứ tự ưu tiên cũng như hoàn thành nhiệm vụ dưới áp lực
- Có khả năng giải thích các khái niệm và giải pháp kỹ thuật cho các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật của khách hàng
Phúc lợi
- Làm việc từ xa tại bất kỳ địa điểm nào ở Hoa Kỳ
- Có thể làm việc kết hợp tại các văn phòng ở Reston, Virginia hoặc Denver, Colorado
- Chương trình thực tập mùa hè kéo dài mười tuần
- Hỗ trợ điều chỉnh hợp lý cho nhu cầu liên quan đến khuyết tật hoặc tôn giáo
- Cơ hội việc làm bình đẳng