ICF — глобальная консалтинговая компания, которая помогает правительствам, предприятиям и сообществам решать сложные задачи с помощью данных, технологий и экспертных знаний в области реализации программ. Основанная в 1969 году компания работает в сферах консалтинга, государственного управления и здравоохранения, поддерживая цифровую модернизацию, аналитику, повышение устойчивости и адаптацию, энергетическое планирование, федеральные медицинские программы, управление чрезвычайными ситуациями, развитие инфраструктуры и транспорт. Команды ICF объединяют консультационные услуги с реализацией программ, помогая клиентам достигать измеримых результатов и укреплять устойчивость сообществ.
Летняя стажировка аналитика данных в ICF (гибридный формат)
Присоединитесь к программам ICF по повышению энергоэффективности и управлению нагрузкой в коммунальном секторе в качестве стажёра-аналитика данных. Поддерживайте прогнозные модели и анализируйте крупные наборы данных о клиентах, энергопотреблении и эффективности маркетинга.
Описание
- Поддержка инициатив по повышению энергоэффективности и управлению нагрузкой в коммунальном секторе
- Поддержка и совершенствование моделей прогнозной аналитики
- Применение современных статистических и вычислительных методов
- Интеграция аналитической работы с вспомогательными ИТ-системами для достижения бизнес-целей
- Анализ крупных наборов данных о поведении клиентов, энергопотреблении и эффективности маркетинга
- Выбор подходящих аналитических методов для каждой задачи
- Написание и запуск аналитического кода
- Проверка точности аналитических результатов
- Подготовка технических отчётов
- Сотрудничество с техническими специалистами и представителями бизнеса при решении сложных задач, связанных с данными
Требования
- Оконченное высшее образование по специальности «наука о данных» или смежной области, а также подтверждение обучения в магистратуре или не менее 9 завершённых кредитов магистерской программы
- Готовность пройти все необходимые проверки биографических данных, которые могут включать тестирование на употребление наркотиков
- Готовность выполнять всю работу на территории США в соответствии с требованиями контракта
- Владение R, Python, статистическим моделированием, обработкой данных или визуализацией данных
- Знакомство с Git и практиками управления версиями, включая ветвление, запросы на слияние и управление репозиториями
- Рабочее знание SQL для выполнения запросов к реляционным базам данных
- Хорошее понимание методов прогнозного моделирования и алгоритмов машинного обучения
- Знакомство с Docker для создания и развёртывания контейнеризированных сред и приложений машинного обучения
- Опыт работы с сервисами Microsoft Azure, такими как Azure Databricks, Azure Batch и Azure Blob/Table Storage
- Опыт работы с крупными наборами данных и разработки масштабируемых решений для работы с данными
- Отличные навыки письменной и устной коммуникации и сотрудничества
- Способность самостоятельно работать и одновременно управлять несколькими приоритетами
- Высокая организованность и умение расставлять приоритеты и выполнять задачи в условиях давления
- Способность объяснять технические концепции и решения нетехническим представителям клиентов
Преимущества
- Удалённая работа из любой точки США
- Гибридный формат работы в офисах в Рестоне, штат Вирджиния, или Денвере, штат Колорадо
- Десятинедельная летняя стажировка
- Разумные условия для людей с инвалидностью или с религиозными потребностями
- Равные возможности трудоустройства