ICF
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5.001 – 10.000 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenRegierung
ICF ist ein global tätiges Beratungsunternehmen, das Regierungen, Unternehmen und Kommunen dabei unterstützt, komplexe Herausforderungen mit Daten, Technologie und Fachwissen in der Programmdurchführung zu bewältigen. Das 1969 gegründete Unternehmen ist in den Bereichen Beratung, öffentliche Verwaltung und Gesundheitswesen tätig und unterstützt unter anderem die digitale Modernisierung, Datenanalysen, Resilienz und Anpassung, Energieplanung, staatliche Gesundheitsprogramme, Katastrophenmanagement, Infrastruktur und Verkehr. Die Teams verbinden strategische Beratung mit der Umsetzung von Programmen, damit Kunden messbare Ergebnisse erzielen und die Widerstandsfähigkeit von Gemeinschaften stärken können.

Sommerpraktikum als Data Scientist bei ICF (hybrid)

Unterstützen Sie bei ICF Programme zur Energieeffizienz und Laststeuerung im Versorgungssektor als Data-Science-Praktikant. Pflegen Sie Prognosemodelle und analysieren Sie umfangreiche Kunden-, Energieverbrauchs- und Marketingdaten.

Beschreibung

  • Unterstützung von Programmen zur Energieeffizienz und Laststeuerung im Versorgungssektor
  • Pflege und Verbesserung von Prognosemodellen
  • Anwendung fortgeschrittener statistischer und rechnergestützter Methoden
  • Integration analytischer Arbeiten in unterstützende IT-Systeme zur Förderung der Geschäftsziele
  • Analyse umfangreicher Datensätze zu Kundenverhalten, Energieverbrauch und Marketingleistung
  • Auswahl geeigneter Analysemethoden für jedes Problem
  • Verfassen und Ausführen von Analysecode
  • Überprüfung der Genauigkeit analytischer Ergebnisse
  • Erstellung technischer Berichte
  • Zusammenarbeit mit Technologen und Geschäftspartnern bei komplexen Datenherausforderungen

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Bachelorstudium sowie eine Studienbescheinigung oder mindestens 9 abgeschlossene Master-Credits in Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
  • Bereitschaft, erforderliche Hintergrundprüfungen zu bestehen, die eine Drogentestung umfassen können
  • Fähigkeit, alle Arbeiten wie vertraglich vorgeschrieben in den Vereinigten Staaten auszuführen
  • Beherrschung von R, Python, statistischer Modellierung, Datenverarbeitung oder Datenvisualisierung
  • Vertrautheit mit Git und Versionskontrollpraktiken, einschließlich Branching, Pull Requests und Repository-Verwaltung
  • Praktische Kenntnisse in SQL zur Abfrage relationaler Datenbanken
  • Solides Verständnis von Verfahren zur Prognosemodellierung und Algorithmen des maschinellen Lernens
  • Vertrautheit mit Docker zur Erstellung und Bereitstellung containerisierter Umgebungen und Anwendungen für maschinelles Lernen
  • Erfahrung mit Microsoft-Azure-Diensten wie Azure Databricks, Azure Batch und Azure Blob/Table Storage
  • Erfahrung im Umgang mit umfangreichen Datensätzen und der Entwicklung skalierbarer Datenlösungen
  • Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikations- sowie Kooperationsfähigkeiten
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und mehrere Prioritäten zu managen
  • Ausgeprägtes Organisationstalent sowie die Fähigkeit, Aufgaben unter Zeitdruck zu priorisieren und abzuschließen
  • Fähigkeit, technischen Stakeholdern auf Kundenseite ohne technischen Hintergrund technische Konzepte und Lösungen zu erklären

Zusatzleistungen

  • Remote-Arbeit von jedem Ort in den Vereinigten Staaten
  • Hybride Arbeit in Büros in Reston, Virginia, oder Denver, Colorado, möglich
  • Zehnwöchiges Sommerpraktikum
  • Angemessene Vorkehrungen für behinderungsbedingte oder religiöse Bedürfnisse
  • Chancengleichheit bei der Beschäftigung

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